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高校舆情传播态势预测的研究与系统实现

2020-12-02阅读(497)

高校舆情传播态势预测的研究与系统实现

论文摘要

随着时代的发展,信息通讯手段的不断更新,在这个过程中,互联网作为一种重要的信息传递媒介,已经成为校园群体获取高校舆情的重要途径。高校舆情在网络的基础上,表达更加快捷,方式更加多元,也促使高校网络舆情拥有了直接性、随意性、突发性、偏差性四大特性。鉴于以上高校网络舆情的特性,高校管理人员需要及时获取相关有效的高校舆情信息,能够实时追踪舆情动态,预测舆情的发展走向,防患于未然,特别是一些破坏高校秩序和严重危害学生的负面信息,要及时进行引导和管理。基于这个问题的出发点,本文在分析国内外高校舆情传播态势预测的基础上,构建了一套基于Java Web的高校舆情管理系统,并对其进行需求分析和详细设计。通过各大媒体渠道收集整理高校舆情数据,实现了高校舆情多种维度的实时监控和数据分析可视化,包括高校舆情热度分析、受众分析、媒体分析等。同时为了满足高校舆情管理者的需求,系统实现了成员管理、权限管理、舆情查询等模块。在比较高校舆情多种预测方法,综合考虑高校舆情发展总体趋势的基础上,引入了马尔可夫预测模型,在高校舆情数据的基础上,构建了高校舆情热度的评价体系,根据得到的高校舆情热度值和热度趋势值,对现有的高校舆情进行状态空间划分,从而依据这些状态空间构造出高校舆情的状态转移矩阵,最后结合状态转移矩阵和马尔可夫性质,根据初始状态向量构造方程组求解,对高校舆情的热度趋势进行预测。为了验证高校舆情预测模型的可行性,本文利用已经爬取的基于关键词“双一流”的8486条新浪微博数据进行实验验证,最终实验验证结论为该模型预测的高校舆情热度趋势区间中,7个区间内有5个与实际情况相符,从而验证了高校舆情预测模型的正确性。高校舆情管理系统对舆情的监控进行了数据可视化,数据可视化中采用了数据可视化工具AntV,分别从高校舆情的基本情况、热度分析、搜索词分析、媒体分析、受众分析等方面来对高校舆情进行展示。本文利用已有的43681条高校舆情数据进行数据分析,其中时间段是从2016年到2019年的高校舆情数据,经过数据处理分析后,已经基本完成了高校舆情监控可视化的要求。高校舆情管理系统目前已成功上线试运行,同时也对系统的功能、安全、性能、压力进行了测试,且测试结果良好,可以为高校管理者在高校舆情监控和预测方面提供依据和便利。

论文目录

  • 摘要
  • abstract
  • 第一章 绪论
  •   1.1 引言
  •   1.2 研究课题意义
  •   1.3 国内外研究现状
  •   1.4 课题的主要研究内容
  •     1.4.1 高校舆情管理系统
  •     1.4.2 高校舆情监控
  •     1.4.3 高校舆情预测模型
  •   1.5 论文组织结构
  •   1.6 本章小结
  • 第二章 高校舆情管理系统分析与设计
  •   2.1 高校舆情管理系统需求概述
  •     2.1.1 系统需求概述
  •     2.1.2 系统用例分析
  •     2.1.3 系统设计约束
  •   2.2 高校舆情管理系统详细设计
  •     2.2.1 系统软件模型
  •     2.2.2 系统详细功能设计
  •     2.2.3 系统数据库设计
  •     2.2.4 系统架构设计
  •   2.3 本章小结
  • 第三章 高校舆情管理系统关键问题研究
  •   3.1 高校舆情预测模型分析与设计
  •     3.1.1 马尔可夫模型
  •     3.1.2 高校舆情管理系统预测分析
  •     3.1.3 高校舆情热度评价体系
  •     3.1.4 高校舆情状态空间划分
  •     3.1.5 构造高校舆情状态转移矩阵
  •     3.1.6 高校舆情热度趋势预测
  •   3.2 高校舆情监控分析
  •     3.2.1 高校舆情信息可视化工具
  •     3.2.2 高校舆情管理系统监控分析
  •     3.2.3 高校舆情信息数据分析
  •   3.3 实验结果分析
  •     3.3.1 高校舆情预测模型验证与对比
  •     3.3.2 高校舆情监控数据分析与结果
  •   3.4 本章小结
  • 第四章 高校舆情管理系统实现与测试
  •   4.1 系统支撑功能实现与测试
  •     4.1.1 系统权限功能实现与测试
  •     4.1.2 基础功能管理实现与测试
  •   4.2 数据监控分析功能实现与测试
  •   4.3 高校舆情预测功能实现与测试
  •   4.4 高校舆情查询功能实现与测试
  •   4.5 系统性能测试
  •   4.6 安全测试
  •   4.7 本章小结
  • 第五章 结论与展望
  •   5.1 论文概述
  •   5.2 论文主要研究成果
  •   5.3 课题研究展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 附录

    • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 于宁

    导师: 刘鹍,韩士元,黄旭

    关键词: 高校舆情,舆情监控,马尔可夫,舆情预测

    来源: 济南大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学,社会科学Ⅱ辑

    专业: 数学,高等教育

    单位: 济南大学

    分类号: G647;O211.62

    DOI: 10.27166/d.cnki.gsdcc.2019.000459

    总页数: 74

    文件大小: 6689K

    下载量: 163

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