导读:本文包含了视频数字水印论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:水印,数字,视频,哥伦布,奇异,分解,小波。
视频数字水印论文文献综述
陈富廷[1]（2019）在《试论隐式数字水印在视频数据安全领域中的应用》一文中研究指出数字水印是向多媒体(图像、视频、声音信号灯)中添加某些信息,以达到对文件真伪的鉴别、版权保护等功能。嵌入式数字水印信息隐藏在宿主文件或数据中,不影响文件或数据的客观性和完整性。而隐式数字水印、盲数字水印作为一种新型的嵌入式数字水印,与较传统的文字屏幕数字水印相比较,具有感官刺激小、私密性和信息容量大的优点。通过对文字数字水印、隐式数字水印以及盲数字水印技术的对比介绍来阐述隐式数字水印未来在公共视频监控安防领域的发展优势。(本文来源于《警察技术》期刊2019年05期）
吴大胜[2]（2019）在《知识管理视角下DCT变换视频数字水印技术在高职微课开发中的应用》一文中研究指出该文将DCT变换数字水印技术应用于知识管理视角下的微课开发,知识管理视角下的微课开发可以让知识的传播和呈现方式更加灵活和丰富,增强了微课视频的交互性,同时将微课教学设计内容通过数字水印技术嵌入到微课视频中,可以对微课视频进行更有效的管理。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年18期）
张艳喜,莫春柳[3]（2017）在《基于能量差分的数字水印嵌入视频算法》一文中研究指出随着互联网的普及和发展,对数字媒体内容版权,特别是对数字视频内容的保护成为重要研究课题。针对数字水印的鲁棒性差的问题,通过将视频帧信息进行DCT域变换,设计能量差分方法将数字水印信息嵌入到视频帧信息中。视频可发布为MP4、AVI和WMV等常见视频格式,通过对嵌入视频中数字水印信息误码率和视频的峰值信噪比分析,证明该算法能够较强的抵抗压缩、滤波信息处理过程,为数字视频版权保护提供了新方法。(本文来源于《图学学报》期刊2017年06期）
顾富民[4]（2017）在《非压缩视频图像多重数字水印隐藏方法仿真》一文中研究指出为了更好地解决多媒体信息的版权保护问题,需要进行非压缩视频图像多重数字水印隐藏方法的研究。但是采用当前方法进行水印隐藏时,无法保障水印的安全性,存在水印隐藏效果差的问题。为此,提出一种基于改进置乱变换的非压缩视频图像多重数字水印隐藏方法。上述方法先利用小波变换对原始视频图像进行多层级分解,并将混沌数字水印迭加在不同级别分辨率的高频小波系数中,在此基础上进行逆小波变换生成水印图像,选择基于队列置乱变换的变换参数作为私有密钥,将嵌入水印的图像二值序列转换成灰度值,依据置乱变化的逆变换方法将图像复原。仿真证明,所提方法可以有效地保障视频图像数字水印的抗攻击性,具有较高的稳健性。(本文来源于《计算机仿真》期刊2017年11期）
李新宇,陈阳[5]（2017）在《基于DWT与SVD的视频版权保护数字水印算法》一文中研究指出结合离散小波变换、奇异值分解和Logistic混沌映射等相关数字水印技术,提出一种新的适用于视频版权保护的水印算法。对载体视频场景图像亮度分量进行分块奇异值分解,再取最大奇异值进行分块小波变换;最后将预处理后的水印嵌入到低频子带奇异值分解后的奇异值中。仿真实验表明,该算法具有较好的稳健性,能够应对常规的视频信号处理及几何攻击。(本文来源于《现代计算机(专业版)》期刊2017年31期）
崔荣全[6]（2017）在《基于人类视觉特性模型的3D视频数字水印技术研究》一文中研究指出随着信息技术和视频技术的发展,3D产品已经走入消费者的日常生活中,然而其在传输和储存过程中易受到不法分子的盗用和破坏。原创者需要保护自身的创作权和版权,除在法律层面上维护自己的权利,也需要使用现代信息技术让自己的作品做到“可识别”,“可保护”。数字水印技术的发展在保证数字产品传播或储存过程中的版权认证和完整性识别等方面提供了更多的可行性。近年来,3D视频的数字水印技术在图像和视频数字水印技术的基础上得到了长足的发展,从单一算法向多元算法发展,从传统的嵌入式水印也正向零水印发展。本文在学习研究图像和视频数字水印技术,结合了3D视频数字水印和人类视觉系统的特点,汲取了其他研究者的优势部分,在特征提取的方法中引入了人类视觉特性模型,提出了一种基于人类视觉特性模型的3D视频数字零水印算法。本文首先由3D视频数字水印研究背景及意义入手,分析当今数字水印技术研究现状。详细介绍了人类视觉系统特性,如对频率或亮度等因素变化的敏感程度等。从前期研究学者的工作中探索人类视觉系统特性的应用和实践发展,根据人类视觉系统特性和图像特征选取合适的视觉特性模型。本文对各种数字水印技术也做了较深度的分析研究,包括数字水印的概念、各种依据分类、评价标准等;传统嵌入式数字水印嵌入和提取的基本框架,算法性能评价标准等;在研究传统数字水印技术特点之后,引入了新兴的零水印算法思想。再介绍了研究学者基于传统嵌入水印方法或零水印算法在3D视频中的应用,分析了各种算法的基本思想和特点,选择其优势思想应用到改进算法中。重点研究了基于DCT与SVD奇异值分解的零水印算法中借鉴了其整体思想和流程,包括水印预处理方法中的Arnold置乱变换、分段Logistic混沌映射,SVD奇异值分解等;改进算法从零水印思想中特征系数选取入手,对基于DCT与SVD奇异值分解的零水印算法进行改进,在视频帧差值图像由RGB模型转换为YCbCr模型,在模型的Y域上将原有的DCT分块变换选取特征系数的方法转变为基于人类视觉特性模型阈值选择DWT系数的方法,仿真实验通过主客观对比证实此方法具有更好的稳定性和可恢复性。本文提出的基于人类视觉系统模型的3D视频零水印改进算法,经实验对比分析,该算法表现出较好的可恢复性和鲁棒性。(本文来源于《山东师范大学》期刊2017-06-02）
江烨倩[7]（2017）在《基于视频的数字水印算法的研究》一文中研究指出网络的快速发展为数字产品的生成、存储和传播提供了条件,多媒体技术也给大家带来了丰富的资源。但在如此优越的环境下,也会产生知识产权等方面的问题。拷贝、传输等便利的传播条件使得非法分发的现象日渐猖獗,一些不法分子会借助网络对数字作品进行盗版、篡改,并以买卖的方式分发给其他人来谋取利益,造成版权所有者经济的损失和权利的侵害。为了维护版权所有者的基本权益,数字水印技术不仅在版权维护上得到应用、而且还可以用于限制拷贝,识别作品中的指纹水印、认证作品是否被篡改、监控广播播放情况等方面。数字水印技术是将水印信息嵌入到要被保护的数字文件中,在不影响数字产品正常使用的情况下,通过加密等方法,防止内容被随意复制、更改,从而进行隐秘的传输。由于网络传播范围不断扩大,如果不对当前数字作品的盗版、篡改等问题加以重视,那么造成的后果将无法想象,因此,数字水印技术成为了当前比较关注的研究方向。而且当前影视行业的盗版问题特别突出,基于视频的数字水印的研究更是水印研究的重点。一方面是水印的鲁棒性和不可见性的制约问题:一般增加水印嵌入信息,增强了水印鲁棒性的同时,也随之引起载体信号质量的下降,不可见性变差,反之亦然。另一方面是水印算法抵抗各种攻击的能力不强尤其是几何攻击的问题:鲁棒性是水印评价的重要方面,水印如何能在受到外界各种攻击的情况下仍能被有效提取一直是一个需要重点考虑的问题。目前,基于视频的数字水印技术的研究还存在很多问题,本文针对视频水印的部分问题进行深入探讨与研究,主要的研究内容包括以下方面:(1)针对视频水印技术在鲁棒性和不可见性上较难平衡的问题,提出了一种视频零水印算法,该算法采用零水印方案,有效解决了性能平衡的问题;对于处理整段视频数据量大、时间复杂度高且帧选择特点不够的问题,采用欧氏距离法提取出视频序列的关键帧,用运动目标检测的思路来获得视频关键帧的关键特征;针对3D-DCT正反变换计算复杂问题,通过伪3D-DCT变换域系数来构造零水印,不仅构造的零水印特征序列有较强的唯一性,保证了水印的安全,而且零水印的构造不需要进行伪3D-DCT的反变换,计算复杂度也比一般的3D-DCT和伪3D-DCT水印算法低。在不同攻击方式下进行鲁棒性、不可见性对比实验,验证了该算法的有效性。(2)对于视频水印方案抵御各种破坏的性能不够好尤其是几何方面破坏的问题,提出了一种基于SIFT算子的视频水印算法。由于在多种情况下SIFT描述子的性能较好,所以选择SIFT描述子用于几何攻击后的特征点校正;对比小波变换与Contourlet变换,由于Contourlet变换有一定的优点,在水印算法上也有较好的表现,因此将关键帧进行Contourlet变换,将低频部分在时间方向分组进行一维DCT,将水印嵌入到每组变换后的系数上;在提取水印时,对各组提取的水印相同像素位置处的值求和确定最终水印,提高水印的正确性。对算法嵌入、提取过程进行仿真实验,在鲁棒性和不可见性上与其他算法比较,结果说明本算法对于之前的算法有一定的进步。(本文来源于《江南大学》期刊2017-06-01）
马睿,高梅,石云,王振杰[8]（2016）在《基于DCT域和DWT域的视频数字水印算法》一文中研究指出本文提出一种基于DCT域和DWT域的多重视频数字水印算法。算法一利用视觉系统HVS特性和图像的局部特点,自适应地选择嵌入强度对从载体视频中取出的各帧图像的各个DCT分块的部分交流系数嵌入水印;算法二利用奇异值分解有效地降低水印的嵌入量并有效提高水印嵌入的品质,二者结合综合了DCT域和DWT域的抗攻击优势,使数字水印的稳健性和不可见性达到较好的平衡。实验结果表明该算法实现的水印具有良好的不可见性,并对常见的图像处理和噪声干扰具有很好的稳健性。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2016年03期）
石春秋[9]（2016）在《基于HEVC的视频加密与数字水印技术研究》一文中研究指出视频服务在改善人们生活质量的同时也给视频安全带来了一系列挑战,高效率视频编码技术(High Efficiency Video Coding,HEVC)的出现并没有改变视频数据被非法窃取、篡改和肆意传播这一现状。现有保障视频安全的典型方法是视频加密和数字水印,这些方法大部分都是基于H.264/AVC标准的,由于HEVC采用了全新的编码架构和关键技术,所以现有的安全方案并不能直接应用于HEVC中。另外,鉴于HEVC标准发布时间不长,迄今为止还没有成熟、高效的视频安全保护方案。因此,本文从视频数据的内容保护和版权保护两大应用领域出发,研究基于HEVC的视频加密和数字水印技术。本文的主要工作包括:(1)针对现有视频加密算法实时性一般的缺点,结合HEVC熵编码原理,提出基于指数哥伦布编码的视频加密算法。利用指数哥伦布码字后缀和密钥流相异或的方式,生成新的安全码字,实现加密二进制码流的目的。实验测试结果表明,此方案在保证较高安全性的同时,不引入新的复杂度,不增加加密后视频的比特率,保持了良好的实时性。此方案可应用于视频数据的安全存储、传输和通信等。(2)针对已有数字水印方案鲁棒性不强的缺点,提出了一种基于DST(Discrete Sine Transform,离散正弦变换)系数的数字水印算法。利用置乱的方法对水印图像进行预处理,增强水印的鲁棒性,修改4×4块单元中DST系数,在高频系数中嵌入数字水印信息。实验测试结果表明,本方案提出的数字水印具有很好的不可见性,水印嵌入后既不影响视频的质量又保证一定的安全性和有效性。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2016-03-08）
贾国庆,祁清,李梅菊[10]（2015）在《基于离散余弦变换的视频数字水印算法研究》一文中研究指出针对嵌入水印后视频容易遭受压缩攻击的难题,提出了一种基于离散余弦变换的抗攻击水印方法。介绍了变换域水印算法及其基于离散余弦变换的数字水印算法,对现有的余弦变化水印算法优缺点进行了讨论,提出了基于块内系数自适应优化的水印嵌入算法,并通过实验仿真验证。结果证明,算法对于压缩攻击具有较强的鲁棒性。(本文来源于《软件导刊》期刊2015年09期）
视频数字水印论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
该文将DCT变换数字水印技术应用于知识管理视角下的微课开发,知识管理视角下的微课开发可以让知识的传播和呈现方式更加灵活和丰富,增强了微课视频的交互性,同时将微课教学设计内容通过数字水印技术嵌入到微课视频中,可以对微课视频进行更有效的管理。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
视频数字水印论文参考文献
[1].陈富廷.试论隐式数字水印在视频数据安全领域中的应用[J].警察技术.2019
[2].吴大胜.知识管理视角下DCT变换视频数字水印技术在高职微课开发中的应用[J].电脑知识与技术.2019
[3].张艳喜,莫春柳.基于能量差分的数字水印嵌入视频算法[J].图学学报.2017
[4].顾富民.非压缩视频图像多重数字水印隐藏方法仿真[J].计算机仿真.2017
[5].李新宇,陈阳.基于DWT与SVD的视频版权保护数字水印算法[J].现代计算机(专业版).2017
[6].崔荣全.基于人类视觉特性模型的3D视频数字水印技术研究[D].山东师范大学.2017
[7].江烨倩.基于视频的数字水印算法的研究[D].江南大学.2017
[8].马睿,高梅,石云,王振杰.基于DCT域和DWT域的视频数字水印算法[J].数字技术与应用.2016
[9].石春秋.基于HEVC的视频加密与数字水印技术研究[D].北京邮电大学.2016
[10].贾国庆,祁清,李梅菊.基于离散余弦变换的视频数字水印算法研究[J].软件导刊.2015
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