导读:本文包含了用地规模预测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:物流园区,规模,预测方法,景德镇
用地规模预测论文文献综述
顾克东,冯伟,周景波,周涛,严琪[1]（2019）在《城市物流园区（中心）用地规模预测方法探讨——以景德镇为例》一文中研究指出文章针对国内物流园区(中心)用地规模预测存在不足的问题,在厘清物流分类及界定物流园区(中心)作业货种的基础上,以景德镇为例,提出针对性的物流现状调查和物流总量预测思路,并据此探讨了物流园区(中心)用地总规模和分方向用地规模的预测方法。(本文来源于《智能城市》期刊2019年22期）
李倩,汪自书,吕春英,李洋阳,徐菲[2]（2019）在《长江经济带城市用地规模与城市间距预测分析》一文中研究指出长江经济带未来将被打造成我国生态文明建设的先行示范带,它蕴藏极其丰富的水资源,是中华民族战略水源地;它具有重要的水土保持、洪水调蓄功能,是生态安全屏障区。但是长江经济带污染排放总量大、强度高,饮用水安全保障压力大,且存在取排水口布局不合理等问题。本文通过分析城市间距离现状特征,预测未来城市建设用地需求及城市间距变化趋势,探讨区域在城市空间方面的可持续发展模式。研究区城市间距平均为65 km,区域差距显着。长叁角地区城市间距为38 km,长江中游地区城市间距为73 km,长江上游地区为105 km。未来评价区城市间距离将进一步缩减,但变化幅度不尽相同。未来长叁角地区城市间距叫现状将减少3%,长江中游地区减少4%,长江上游地区减少2%。根据长江经济带现阶段城市用地规模、城市间距发展情况及未来发展态势,长叁角地区应改善和优化土地利用模式,长江中游地区应适当控制大城市边界、严防无序增长,长江上游地区应保障生态空间,寻求适宜空间发展模式。(本文来源于《2019中国环境科学学会科学技术年会论文集（第一卷）》期刊2019-08-23）
沈国明,王维维,蒋明利[3]（2019）在《高质量发展视角下的浙江省建设用地总规模预测》一文中研究指出当前我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,增长速度从高速转向中高速,发展方式从规模速度型转向质量效率型,经济结构调整从增量扩能为主转向调整存量、做优增量并重,发展动力从主要依靠资源和低成本劳动力等要素投入转向创新驱动。合理的资源投入、节约的资源消耗是高质量发展的具体体现。土地作为叁大生产要素之一,对经济社会(本文来源于《浙江国土资源》期刊2019年07期）
石小亮,段维娜,曹先磊,何丹[4]（2018）在《应城市农村居民点人口和用地规模预测》一文中研究指出预测2020年应城市的农村居民点人口规模和用地规模。分别利用自然增长法、时间序列分析法和灰色系统等方法预测2020年应城市的农村人口规模;利用人均定额指标法预测2020年应城市农村居民点的用地规模。研究结果显示:(1)利用自然增长法预测2020年应城市农村人口规模为62.74万人;(2)利用时间序列分析法预测2020年应城市农村人口规模为64.4万人;(3)利用灰色系统法进行微分方程模型拟合,预测2020年应城市农村人口规模为65.48万人;(4)通过以上叁种方法的预测结果比较得出2020年应城市农村人口的平均规模为64.2万人;(5)利用人均定额指标法预测2020年应城市农村居民点用地规模将达7704 hm~2。研究结论为应城市城乡建设用地增减挂钩项目开展奠定坚实基础。(本文来源于《地球环境学报》期刊2018年01期）
王伟坚,李萍[5]（2017）在《长沙市物流园区用地规模预测研究》一文中研究指出目前用地情况复杂和数量规模制约已成为制约我国物流园区发展的核心问题。研究以国家相关标准为基础,以物流需求为导向,通过相关分析、多元回归分析、TREND函数预测出长沙市2019年物流需求量,并计算物流园区用地总规模及数量规模,并通过验证。(本文来源于《长沙民政职业技术学院学报》期刊2017年04期）
张周权,程朋根,叶露[6]（2017）在《基于人口与建设用地关系的建设用地规模预测——以江西省南昌市为例》一文中研究指出城市化一直是中国城市发展的主旋律,城市建设用地规模的预测也一直是城市化过程中的热点问题。根据南昌市2002-2010年人口和建设用地统计数据,利用Zipf法则等方法预测南昌市的人口规模,然后借鉴计量经济学方法,构建了人口与建设用地规模之间的双对数方程,并通过Pearson相关性分析、VAR模型分析、协整性检验等方法进行检验和纠正。同时,对2011-2014年南昌市的建设用地规模进行预测和检验,发现其预测结果的相对误差都不超过5%,预测出2020年南昌市市区的建设用地规模为288.343 km~2。(本文来源于《湖北农业科学》期刊2017年20期）
李建伟,刘科伟,郭岩岩[7]（2017）在《城市新区用地规模预测方法:基于空间扩张视角》一文中研究指出针对城市新区发展规划脱离建设实际的状况,从城市空间扩张的视角对城市新区建设用地规模的预测方法进行研究。通过定性分析、定量评价与实证研究相结合的方法,提出一种城市新区建设用地规模预测的理论计算模型。首先,通过传统的预测方法对城市用地规模总量进行预测;其次,建立城市新区发展潜力评价模型,对城市新区发展潜力进行评价;再次,在明确自组织和他组织比例的基础上,提出目标新区建设用地规模的计算公式;最后,通过土地存量、开发强度等要素的修正,综合确定目标新区的用地规模。结合渭南经济技术开发区的实证研究,认为城市规划在城市空间资源合理配置和安排的过程中,对于土地资源浪费起到了推波助澜的作用,在一定程度上是造成城市新区面积过大效益低下的一个原因。(本文来源于《西北大学学报(自然科学版)》期刊2017年04期）
王丹,杨小艳,郑剑,陈龙高,高卫东[8]（2017）在《基于主成分-BP神经网络的建设用地规模预测──以连云港市为例》一文中研究指出建设用地是城市发展的重要因素,对建设用地规模的预测可以为土地利用总体规划提供参考数据和技术支持。笔者以连云港市为例,收集了2004—2013年有关建设用地规模的社会经济统计数据,采用主成分-BP神经网络模型对连云港市2014—2020年建设用地规模进行预测,得出7年连云港市建设用地规模的预测结果。研究得出主要结论:(1)主成分分析结果显示社会经济的发展、人口和基础设施的变化以及环境的改善从不同方面影响着建设用地的规模;(2)笔者构建的BP神经网络模型误差率较低、拟合效果较好且对于训练集以外的新样本数据具有较好的泛化能力,说明所建模型具有可靠性,可以进行预测;(3)连云港市2014—2020年的建设用地规模呈现逐年扩张的趋势,年均增长率为0.97%,连云港市应采取有效措施控制建设用地规模并且合理保护耕地,使得建设用地面积的增长控制在合理的范围之内。主成分-BP神经网络模型不仅能够对影响建设用地规模的因素进行全面分析,同时可以得到精度较高的建设用地规模预测数据,因此能够较好地应用于建设用地规模预测。(本文来源于《中国农学通报》期刊2017年21期）
杨静,师学义,荣联伟[9]（2017）在《PCA-BP模型在城乡建设用地规模预测中的应用》一文中研究指出为探索提高BP神经网络在建设用地规模预测中的精度,提出主成分分析(PCA)和BP神经网络相结合的建设用地规模预测模型,并利用PCA-BP模型对山西省晋城市建设用地规模进行预测。首先,利用Pearson相关系数法分析筛选出影响建设用地规模的主要驱动因子;其次,利用主成分分析法(PCA)消除其相关性,并达到降维的目的;最后,以PCA结果作为输入层建立建设用地规模的BP神经网络模型,并利用BP模型进行训练预测,得到最终预测值。预测结果表明,PCA-BP模型的平均绝对误差MAE、平均相对误差MRE、均方误差MSE比传统BP神经网络模型小,平均预测精度R更高,具有较高的拟合度及可行性,在预测效率和预测精度方面都有进一步的改善。该方法的提出能为今后科学合理预测建设用地规模提供一种新思路,同时为土地利用总体规划修编提供重要决策基础。(本文来源于《江苏农业科学》期刊2017年01期）
庄会霞[10]（2016）在《基于主要经济指标的城市建设用地规模预测模型——以广东省为例》一文中研究指出随着经济的发展和人口的增长,建设用地规模不断扩大。本文采用线性回归分析法,选取GDP、人口规模、固定资产投资额和年份四个因素,分析了广东省1981—2000年间各类建设用地以及建设用地总规模与四个因素的相关性,并拟合了一元线性和叁元线性预测模型。预测结果表明:除其他用地外,建设用地规模与四个因素存在显着的相关性,且以固定资产投资为自变量的一元线性模型和以GDP、人口规模、固定资产投资额为自变量的叁元线性模型的模拟结果较好。由于建设用地的研究方法和影响因素较多,本研究只采用一元、多元线性回归模型法,选择部分影响因素,构建建设用地规模预测模型,旨在为制定建设用地供应计划,提高建设用地节约利用,建设用地高效管理提供基础参考依据。(本文来源于《中国人口·资源与环境》期刊2016年S2期）
用地规模预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
长江经济带未来将被打造成我国生态文明建设的先行示范带,它蕴藏极其丰富的水资源,是中华民族战略水源地;它具有重要的水土保持、洪水调蓄功能,是生态安全屏障区。但是长江经济带污染排放总量大、强度高,饮用水安全保障压力大,且存在取排水口布局不合理等问题。本文通过分析城市间距离现状特征,预测未来城市建设用地需求及城市间距变化趋势,探讨区域在城市空间方面的可持续发展模式。研究区城市间距平均为65 km,区域差距显着。长叁角地区城市间距为38 km,长江中游地区城市间距为73 km,长江上游地区为105 km。未来评价区城市间距离将进一步缩减,但变化幅度不尽相同。未来长叁角地区城市间距叫现状将减少3%,长江中游地区减少4%,长江上游地区减少2%。根据长江经济带现阶段城市用地规模、城市间距发展情况及未来发展态势,长叁角地区应改善和优化土地利用模式,长江中游地区应适当控制大城市边界、严防无序增长,长江上游地区应保障生态空间,寻求适宜空间发展模式。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
用地规模预测论文参考文献
[1].顾克东,冯伟,周景波,周涛,严琪.城市物流园区（中心）用地规模预测方法探讨——以景德镇为例[J].智能城市.2019
[2].李倩,汪自书,吕春英,李洋阳,徐菲.长江经济带城市用地规模与城市间距预测分析[C].2019中国环境科学学会科学技术年会论文集（第一卷）.2019
[3].沈国明,王维维,蒋明利.高质量发展视角下的浙江省建设用地总规模预测[J].浙江国土资源.2019
[4].石小亮,段维娜,曹先磊,何丹.应城市农村居民点人口和用地规模预测[J].地球环境学报.2018
[5].王伟坚,李萍.长沙市物流园区用地规模预测研究[J].长沙民政职业技术学院学报.2017
[6].张周权,程朋根,叶露.基于人口与建设用地关系的建设用地规模预测——以江西省南昌市为例[J].湖北农业科学.2017
[7].李建伟,刘科伟,郭岩岩.城市新区用地规模预测方法:基于空间扩张视角[J].西北大学学报(自然科学版).2017
[8].王丹,杨小艳,郑剑,陈龙高,高卫东.基于主成分-BP神经网络的建设用地规模预测──以连云港市为例[J].中国农学通报.2017
[9].杨静,师学义,荣联伟.PCA-BP模型在城乡建设用地规模预测中的应用[J].江苏农业科学.2017
[10].庄会霞.基于主要经济指标的城市建设用地规模预测模型——以广东省为例[J].中国人口·资源与环境.2016