论文摘要
为了实现对高光谱图像的分类,提出了一种基于多特征和改进稀疏表示的方法——MFISR。从高光谱图像中提取光谱特征、Gabor特征和局部二值模式(LBP)特征,求解稀疏系数,同时增加一个2范式约束,利用所得系数得到每个测试像素的最终类别标签。实验结果表明:所提MFISR方法对小样本的检测效果显著,分类性能稳定且较优。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李非燕,霍宏涛,李静,白杰
关键词: 遥感,高光谱图像,稀疏表示,特征提取,滤波,局部二值模式
来源: 光学学报 2019年05期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 工业通用技术及设备,自动化技术
单位: 中国人民公安大学信息技术与网络安全学院
基金: 公安部技术研究计划(2018JSYJA01),国家重点研发计划(2017YFC0822405),高分辨率对地观测系统重大专项(民用部分)(01-Y3XXXX-XX01-14,16)
分类号: TP751
页码: 351-359
总页数: 9
文件大小: 1306K
下载量: 426