基于动态圆增长模型的底质点分区选取方法

基于动态圆增长模型的底质点分区选取方法

论文摘要

多源底质点数据存在分布密度差异大、数据冗余度大等局限,现有的点状要素选取方法无法满足应用需求。在顾及点数据底质类型,确定底质分布域完成底质点分区,获得点群数据后,提出了基于动态圆增长模型进行底质点的选取方法。

论文目录

  • 1 底质分区
  •   1.1 底质点群生成
  •   1.2 边界点获取
  • 2 分区选取
  •   2.1 点群特征密度
  •   2.2 动态圆增长模型
  •     2.2.1 相关参数
  •     2.2.2 模型构建
  •   2.3 选取与模型动态更新方法
  • 3 实验分析
  • 4 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 孙亦成,李树军,张进

    关键词: 多源底质点数据,选取分区,点群,动态圆增长

    来源: 地理空间信息 2019年10期

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 自然地理学和测绘学

    单位: 海军大连舰艇学院军事海洋与测绘系,32023部队

    基金: 国家自然科学基金资助项目(41571441)

    分类号: P229

    页码: 82-85+11

    总页数: 5

    文件大小: 2422K

    下载量: 16

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