大数据分析技术在油田生产中的应用研究

大数据分析技术在油田生产中的应用研究

论文摘要

近年来,随着科学技术的不断发展,大数据已经逐渐深入人们的工作、生活中,一些先进的石油企业也开始尝试将大数据分析引入石油行业。石油企业在油田生产过程中应用大数据分析技术,能够有效提高生产效率。基于此,本文探讨了大数据分析技术的类型,总结了油田大数据分析平台的构建方法及大数据分析技术在油田生产中的应用,旨在为相关研究提供借鉴。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 大数据分析技术的类型
  •   1.1 大数据抽取及预处理技术
  •   1.2 分析技术
  • 2 油田大数据分析技术和油田大数据分析平台
  •   2.1 油田大数据分析技术
  •   2.2 油田大数据分析平台
  • 3 大数据分析技术在油田生产中的应用
  •   3.1 异常井自动辨识
  •   3.2 异常井自动诊断
  •   3.3 间抽井开关井计划
  •   3.4 油井清防蜡预测
  • 4 大数据分析技术应用在油田生产中的未来展望
  •   4.1 建设智能油田数据共享平台
  •   4.2 智能油田网络数据安全监管
  • 5 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 李园园,胡璐

    关键词: 大数据分析技术,油田生产,数据处理

    来源: 中国管理信息化 2019年08期

    年度: 2019

    分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅰ辑,信息科技

    专业: 石油天然气工业,计算机软件及计算机应用

    单位: 长庆油田分公司数字化与信息管理部,长庆油田分公司第十二采油厂

    分类号: TP311.13;TE4

    页码: 56-57

    总页数: 2

    文件大小: 1291K

    下载量: 296

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