导读:本文包含了文字系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:文字,语言文字,卷积,分类学,视觉,汉字,管理系统。
文字系统论文文献综述
李梵若,韩莹,代广斌,冯天歌,胡琳[1]（2019）在《文字识别在虚拟导游系统中的应用研究与实现》一文中研究指出随着虚拟现实和增强现实技术的不断发展,其在旅游业中的应用也愈发广泛,在虚拟导游应用不断普及的情况下,使用文字识别技术代替传统的GPS定位和无线射频技术来实现用户的定位,具有抗干扰性强、定位准确、定位效率高以及使用范围广泛等优点。本文以校园虚拟导游系统为例,以Unity 3D为开发平台,C#为开发语言,应用基于外观信息的目标切割的算法,通过预制文字识别库以及设计文字识别过滤器,实现自然场景的文字识别,通过识别出来的文字判断当前场所的名称和位置,快速、准确地加载对应场所的场所介绍等虚拟信息。通过实验验证,本系统所使用的自然场景中文字识别技术不仅具有识别速度较快和准确率较高的特点,并且可为虚拟导游系统提供一种用户定位方法。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2019年12期）
王学梅[2]（2019）在《OCR文字识别系统的应用》一文中研究指出OCR全称为Optical Character Recognition,是一种用于识别图像和图形中字符的识别技术。其实现原理是通过如扫描仪或数码相机等电子设备输入图形图像信息,将图像信息中的印刷体文字通过相应的转换形成一定的字符,并与字符数据库进行比对,最终将标准的文本信息输出。本文从OCR识别技术的发展和原理入手,结合EasyPR提供的识别功能,在移动端完成车辆识别的案例,将图片中的车牌信息转换成对应的文字以供编辑。(本文来源于《现代信息科技》期刊2019年18期）
张爽,江敏,王振华,孙桂娟,王为杰[3]（2019）在《高校语言文字工作一体化管理系统的规范化研究——以临港地区高校为例》一文中研究指出近年来国家越来越重视语言文字工作,为了更好地开展此项工作,对上海市临港地区高校语言文字工作进行调研,设计高校语言文字工作一体化管理系统,对降低工作人员的工作强度、提高高校的管理水平具有较好的辅助效果。(本文来源于《教育教学论坛》期刊2019年38期）
全炳善[4]（2019）在《韩国和日本的文字系统阶段性变异研究——基于汉字传播视角》一文中研究指出从汉字传播角度研究韩日两国文字的阶段性变异规律和借用汉字方式,分析韩日两国文字系统的构成原理,认为汉字对韩日两国文字系统的形成产生了重要影响,而两国文字也对汉字发展起到了一定的反哺作用。(本文来源于《重庆科技学院学报(社会科学版)》期刊2019年05期）
田芙荣,刘静静,陈方苇[5]（2019）在《基于CNN的文字识别系统设计》一文中研究指出文字识别在人们日常生活中的应用非常广泛,但因纸质文件转化为文档图片过程中经常不可避免地产生一些问题,一定程度上给文字识别造成了困难.文章围绕文字识别问题,针对提高文字识别率及识别速率,利用OpenCV技术实现图像的校正,并通过深度学习技术和OCR技术,研发文字识别系统.该系统研究成果应用广泛,尤其在数字化和自动化领域,可促进办公自动化的进一步发展.(本文来源于《浙江树人大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
王菲达[6]（2019）在《全媒体文字智能检测解决方案——关键词检测系统解析》一文中研究指出关键词检测系统的设计主要是为了在现有新闻业务管理系统进行文稿内容编辑和审核时,提供一套关键词检测系统作为关键字词检测的辅助工具,包括对重要领导人姓名职务、重要会议及事件、国家部委名称、禁用词慎用词、错别字等关键内容在内的各项重要数据进行检测,辅助节目审查流程;系统在实现方式上采用松耦合方式确保对现有新闻业务系统不产生影响。用户在文稿内容编辑完成或稿件审核时,点击按钮自动对当前稿件内容进行关键词检测,并将检测的结果呈现给用户进行参考。本文将对关键词检测系统从用户需求、实现过程、系统设计、流程设计算法上进行分析和阐述。(本文来源于《传媒论坛》期刊2019年15期）
贾泽峰[7]（2019）在《中国文字衣科地衣分类系统研究进展》一文中研究指出地衣(lichen)即地衣型真菌,是真菌与藻类或与蓝细菌共生的复合体,其系统地位即为真菌的系统地位。文字衣科(Graphidaceae)是由其各属种的地衣型真菌与绿藻门(Chlorophyta)绿球藻科(Chlorococcaceae)共球藻属(Trebouxia spp.)及橘色藻科(Trentepohliaceae)橘色藻属(Trentepohlia spp.)的种类组成的共生生态系统,隶属于真菌界(Fungi)、子囊菌门(Ascomycota)、茶渍纲(Lecanoromycetes)、厚顶盘亚纲(Ostropomycetidae)、厚顶盘目(Ostropales),约2500种,它是热带和亚热带壳状地衣中最大的科。根据相关文献,估计地球上的文字衣科大约有4330种,也就是说还有1800种文字衣科的物种有待去发现和报道。文字衣科次生代谢产物合成途径主要为乙酸酯-多聚丙二酸酯途径,特征代谢物主要有牛皮叶酸(stictic acid)、降斑点酸(norstictic acid)、伴牛皮叶酸(constictic acid)、水杨嗪酸(salazinic acid)和原岛衣酸(protocetraric acid),深入研究这些可以为新型药物的筛选提供基础资料。通过对中国文字衣科综合研究,迄今为止作者发现新种27种、新组合10种、确认异名13个、中国新记录60余种,总计报道描述230余种。作者对之前报道的物种进行了重新确认和修订,澄清了中国文字衣科地衣的物种组成和生物地理学特征,出版中国地衣志二卷(文字衣科I和II),记载230种,为该类群生物多样性的研究提供基础资料。(本文来源于《多彩菌物 美丽中国——中国菌物学会2019年学术年会论文摘要》期刊2019-08-03）
[8]（2019）在《全国法院系统首个少数民族语言文字法律数据库“法信蒙文版”上线》一文中研究指出近日,由最高人民法院立项、人民法院电子音像出版社承建、库伦旗人民法院合作建设完成的国内首家少数民族语言文字法律专业平台——"法信蒙文版"正式上线。该平台包含9大资源库,下设33个字库,总字数达到300余万字,为蒙古族法官、当事人、蒙古族群众使用蒙古文开展司法审判、参与诉讼服务、交流审判经验、汇聚审判资源等提供服务。(本文来源于《内蒙古统战理论研究》期刊2019年03期）
田春婷[9]（2019）在《基于Java Socket文字聊天系统的GUI实现》一文中研究指出讨论了基于Java Socket技术在文字聊天系统的应用,以及GUI(图形用户界面)环境下的实现。Socket技术是Java网络编程的核心内容之一,运用Java Socket技术编写的网络应用程序,可以实现两台计算机之间的一个网络通信连接,通过这个连接可以实现客户机和服务器之间的信息通信。通过对Java Socket网络编程技术的研究与分析,结合java GUI图形用户界面设计,介绍了一种基于Java Socket网络编程技术的图形用户界面文字聊天系统的实现,对系统的开发过程进行了详细介绍,并对其原理、总统设计和详细设计进行了进一步的研究与讨论。(本文来源于《兰州石化职业技术学院学报》期刊2019年02期）
黄菲易[10]（2019）在《一种机器视觉的文字智能识别系统设计》一文中研究指出针对目前学校老师批阅作业队题目文字字迹识别时间长、工作量大、易出错等问题,提出了一种基于机器视觉技术的文字智能识别系统。通过VS2010与OpenCv开发的视觉识别算法对手写字体轮廓的提取,结合开发的轮廓边缘特征提取算法对字迹进行识别定位,实现对文件文字主人——对应的自动化,智能化的识别统计。通过成功的对不同情况状态下同一人字迹的识别试验,表明该系统能很好的完成对文字的智能识别,该系统具有较大的学术研究价值和应用推广价值。(本文来源于《电子制作》期刊2019年12期）
文字系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
OCR全称为Optical Character Recognition,是一种用于识别图像和图形中字符的识别技术。其实现原理是通过如扫描仪或数码相机等电子设备输入图形图像信息,将图像信息中的印刷体文字通过相应的转换形成一定的字符,并与字符数据库进行比对,最终将标准的文本信息输出。本文从OCR识别技术的发展和原理入手,结合EasyPR提供的识别功能,在移动端完成车辆识别的案例,将图片中的车牌信息转换成对应的文字以供编辑。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
文字系统论文参考文献
[1].李梵若,韩莹,代广斌,冯天歌,胡琳.文字识别在虚拟导游系统中的应用研究与实现[J].计算机与现代化.2019
[2].王学梅.OCR文字识别系统的应用[J].现代信息科技.2019
[3].张爽,江敏,王振华,孙桂娟,王为杰.高校语言文字工作一体化管理系统的规范化研究——以临港地区高校为例[J].教育教学论坛.2019
[4].全炳善.韩国和日本的文字系统阶段性变异研究——基于汉字传播视角[J].重庆科技学院学报(社会科学版).2019
[5].田芙荣,刘静静,陈方苇.基于CNN的文字识别系统设计[J].浙江树人大学学报(自然科学版).2019
[6].王菲达.全媒体文字智能检测解决方案——关键词检测系统解析[J].传媒论坛.2019
[7].贾泽峰.中国文字衣科地衣分类系统研究进展[C].多彩菌物美丽中国——中国菌物学会2019年学术年会论文摘要.2019
[8]..全国法院系统首个少数民族语言文字法律数据库“法信蒙文版”上线[J].内蒙古统战理论研究.2019
[9].田春婷.基于JavaSocket文字聊天系统的GUI实现[J].兰州石化职业技术学院学报.2019
[10].黄菲易.一种机器视觉的文字智能识别系统设计[J].电子制作.2019
论文知识图
