导读:本文包含了运动界面追踪论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:界面,方法,流体,数值,介质,网格,两相。
运动界面追踪论文文献综述
殷亚军,李阳东,涂志新,李文,沈旭[1]（2016）在《基于八叉树自适应网格技术的Level Set运动界面追踪方法》一文中研究指出Level Set方法因能有效地处理界面处复杂的拓扑结构变化以及大变形问题,广泛应用于界面追踪领域。在Level Set方法追踪运动界面时引入八叉树网格技术,通过八叉树网格的细化和粗化技术减少计算网格数量和计算内存并提高计算效率和计算精度。因为八叉树网格为非均匀网格,其相邻网格的层数值可能不相同,所以不能直接采用WENO格式离散Level Set函数得到网格处的函数值,进而提出八叉树网格离散模型解决这一问题,并提出基于八叉树网格距离场重新初始化方法减少Level Set方法的质量损失,最后将基于八叉树网格技术的Level Set方法应用于两个给定速度场的运动界面模拟算例以及基准件方腔的铸造充型过程的模拟。模拟结果表明该方法可以提高界面的精度,同时改善质量守恒性。(本文来源于《化工学报》期刊2016年11期）
周文,欧阳洁,崔立营[2]（2015）在《运动界面追踪的CVOFLS方法》一文中研究指出针对VOF方法中界面法向量计算不准确和level set方法中界面质量守恒性差的缺陷,本文提出了一种新的界面捕捉方法—CVOFLS(coupled volume of fluid and level set)方法.该方法吸收了VOF和level set两种方法的优点,在每个时间步内,首先求解level set输运方程,根据level set符号距离函数计算界面法向量;然后求解VOF输运方程,根据流体体积分数重构界面并校正流体质量.Zalesak圆盘旋转及圆面剪切的数值模拟表明,该方法能准确捕捉复杂的界面演化过程,具有良好的质量守恒性,并可以提高计算效率.(本文来源于《工程数学学报》期刊2015年05期）
覃柏英,林贤坤,李健[3]（2015）在《气液两相流运动界面追踪的高精度数值模拟》一文中研究指出对叁阶ENN格式(ENN3)采用加权方法,获得加权叁阶ENN格式(WENN3),通过实例对两者精度进行了分析。采用WENN3离散气液两相流的Euler方程、LS的运输方程及重新初始化方程的空间导数,叁阶Runge-Kutta法离散时间导数,耦合LS法追踪运动界面和MGFM定义界面边界条件的方法,探讨了一维气液两相流的数值模拟和运动界面的追踪。(本文来源于《中国力学大会-2015论文摘要集》期刊2015-08-16）
王生辉,尤伟,李增耀[4]（2014）在《基于四叉树直角坐标网格的运动界面追踪方法》一文中研究指出运动界面的追踪是两相流模拟中需要解决的主要问题之一。基于四叉树直角坐标网格实现了Level set界面追踪方法和网格的局部自适应控制。通过模拟3个给定速度场(平移流场、旋转流场、剪切流场)的运动界面追踪问题,证明了自适应四叉树直角坐标网格与Level set方法结合的优势。(本文来源于《化工学报》期刊2014年S1期）
陈善群,廖斌[5]（2012）在《基于CLSVOF方法的多介质流运动界面追踪(英文)》一文中研究指出根据Level-Set方法和VOF方法各自的优缺点,耦合生成一种Level-Set和VOF的耦合界面追踪方法,简称CLSVOF(Coupled Level Set and Volume Of Fluid Method)方法。CLSVOF方法利用Level-Set函数计算VOF体积份额,克服了VOF方法难以准确计算界面的法向量和曲率的缺点;同时又利用VOF体积份额修正Level-Set函数,克服了Lev-el-Set方法在计算过程中有物理量的损失的缺点。用旋转流场和剪切流场的数值算例验证了CLSVOF方法相比VOF方法提高了运动界面追踪的分辨率,相比Level-Set方法实现了计算过程中的物理量守恒。运用CLSVOF方法数值模拟了两个多介质流运动界面算例,分别是自由剪切层问题和气泡在静止水体中上升问题.对比数值模拟结果与理论分析和实验结果可知CLSVOF方法能精确地追踪多介质流运动界面。(本文来源于《船舶力学》期刊2012年03期）
卢晓岩,孙东亮[6]（2011）在《运动界面追踪方法的研究现状及进展》一文中研究指出本文对求解两相流动与传热问题的运动界面追踪方法进行了详细介绍,分析了VOF方法、Level Set方法及VOF与Level Set的复合方法的研究现状及发展趋势。本文的研究工作对运动界面追踪方法的发展起到了方向性的指导作用。(本文来源于《科技信息》期刊2011年32期）
卢长娜,程冰[7]（2010）在《基于五阶WENO有限差分法的运动界面追踪》一文中研究指出针对处理运动界面问题的流体体积函数(VOF)法,给出了一种高分辨率的运动界面捕捉方法.该方法采用五阶高精度和高分辨率的加权本质无振荡(WENO)有限差分格式离散VOF函数的空间导数;采用四阶Runge-Kutta方法离散时间导数;采用LocalLax-Friedrich通量作为数值流通量.用该方法对旋转流场和剪切流场中的运动界面追踪,结果表明该方法有较好的适用性和精确性.(本文来源于《南京信息工程大学学报(自然科学版)》期刊2010年04期）
高玉丽[8]（2009）在《运动界面追踪的数值模拟》一文中研究指出先简单介绍对运动界面追踪问题中出现的流体体积控制方程,然后利用Matlab就二维流场利用积分平均型方法对流体体积函数方程进行数值追踪模拟,通过tecplot作图证明了其可行性和模拟效果的优良。(本文来源于《中国科技信息》期刊2009年24期）
赵宁,王东红[9]（2009）在《多介质流体运动界面问题的界面追踪方法研究》一文中研究指出多介质流体运动界面问题的数值模拟研究具有重要的理论意义和工程应用背景。本文针对流体界面问题数值方法方面较为困难的界面追踪方法,开展了若干基础性的研究。具体的研究内容包括:(1)研究了算法的守恒性影响,并提出了一种新的守恒性界面追踪方法;(2)为(本文来源于《中国力学学会学术大会'2009论文摘要集》期刊2009-08-24）
陈二云,赵改平,戴韧[10]（2009）在《多介质流体运动界面追踪的高精度间断有限元模拟》一文中研究指出在已有研究的基础上,通过改进多介质流体界面邻近区域内流体的比热比和重新初始化LS(Level Set)方程中符号距离函数,建立一种更加符合实际流动机理的多介质流体数学模型。并将改进后的LS界面追踪技术与高(本文来源于《中国力学学会学术大会'2009论文摘要集》期刊2009-08-24）
运动界面追踪论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对VOF方法中界面法向量计算不准确和level set方法中界面质量守恒性差的缺陷,本文提出了一种新的界面捕捉方法—CVOFLS(coupled volume of fluid and level set)方法.该方法吸收了VOF和level set两种方法的优点,在每个时间步内,首先求解level set输运方程,根据level set符号距离函数计算界面法向量;然后求解VOF输运方程,根据流体体积分数重构界面并校正流体质量.Zalesak圆盘旋转及圆面剪切的数值模拟表明,该方法能准确捕捉复杂的界面演化过程,具有良好的质量守恒性,并可以提高计算效率.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
运动界面追踪论文参考文献
[1].殷亚军,李阳东,涂志新,李文,沈旭.基于八叉树自适应网格技术的LevelSet运动界面追踪方法[J].化工学报.2016
[2].周文,欧阳洁,崔立营.运动界面追踪的CVOFLS方法[J].工程数学学报.2015
[3].覃柏英,林贤坤,李健.气液两相流运动界面追踪的高精度数值模拟[C].中国力学大会-2015论文摘要集.2015
[4].王生辉,尤伟,李增耀.基于四叉树直角坐标网格的运动界面追踪方法[J].化工学报.2014
[5].陈善群,廖斌.基于CLSVOF方法的多介质流运动界面追踪(英文)[J].船舶力学.2012
[6].卢晓岩,孙东亮.运动界面追踪方法的研究现状及进展[J].科技信息.2011
[7].卢长娜,程冰.基于五阶WENO有限差分法的运动界面追踪[J].南京信息工程大学学报(自然科学版).2010
[8].高玉丽.运动界面追踪的数值模拟[J].中国科技信息.2009
[9].赵宁,王东红.多介质流体运动界面问题的界面追踪方法研究[C].中国力学学会学术大会'2009论文摘要集.2009
[10].陈二云,赵改平,戴韧.多介质流体运动界面追踪的高精度间断有限元模拟[C].中国力学学会学术大会'2009论文摘要集.2009
论文知识图
