基于经典遗传算法的末端多约束弹道优化方法

基于经典遗传算法的末端多约束弹道优化方法

论文摘要

为了满足现代战争的新要求,增强导弹的飞行弹道性能,提出了一种针对末端多约束的弹道优化方法。在经典遗传算法的基础上,采用直接单重打靶法离散化控制变量,同时基于简化的纵向平面弹道模型,设计了末端多约束弹道的优化方法。在单/双/多性能指标约束下,进行了3个具体算例的仿真,验证了该方法的通用性、可行性和实用性。结果表明:对不同末端约束问题,只需要改变相应性能指标,该方法就能完成末端多约束下的弹道优化工作。该方法对末端多约束弹道优化问题具有一定参考价值,在开展导弹总体方案论证工作时,具有一定借鉴和支撑作用。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 算法基本原理
  •   2.1 经典遗传算法
  •   2.2 优化方法
  • 3 优化模型
  •   3.1 弹道模型与系统状态方程
  •   3.2 边界条件与性能指标
  • 4 性能指标算例
  •   4.1 单性能指标算例
  •   4.2 双性能指标算例
  •   4.3 多性能指标算例
  • 5 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 汤祁忠,李雄,叶茂,孟亮飞,刘浩

    关键词: 弹道优化,遗传算法,末端多约束弹道,导弹,单重打靶法

    来源: 战术导弹技术 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 武器工业与军事技术,自动化技术

    单位: 中国兵器工业导航与控制技术研究所

    分类号: TP18;TJ760

    DOI: 10.16358/j.issn.1009-1300.2019.8.171

    页码: 1-6

    总页数: 6

    文件大小: 185K

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