基于混合蛙跳算法的光伏阵列参数辨识方法

论文摘要

在建立太阳电池工程用简化模型的基础上,确定需辨识的参数,并将某光伏电站提供的实测数据划分为晴天、阴天、多云及阴雨4种天气类型。采用混合蛙跳算法(SFLA)对各天气状况下的模型参数进行辨识,并运用实测数据对辨识结果进行算例验证;随后将混合蛙跳算法与粒子群算法的辨识结果对比,进一步验证混合蛙跳算法的优越性,从而使简化模型输出与实测曲线更为一致。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 徐岩,高兆,朱晓荣

关键词: 光伏阵列,参数辨识,混合蛙跳,实测数据,天气类型,粒子群

来源: 太阳能学报 2019年07期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)

基金: 国家重点研发计划(2016YFB0900203)

分类号: TM615

页码: 1903-1911

总页数: 9

文件大小: 1479K

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标签：光伏阵列论文;  参数辨识论文;  混合蛙跳论文;  实测数据论文;  天气类型论文;  粒子群论文;