导读:本文包含了模糊随机系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模糊,系统,不确定性,周期,波动性,梯级,神经网络。
模糊随机系统论文文献综述
张安安,张红,李茜,李红伟[1]（2019）在《电-气联合储能的海上微能系统模糊随机规划》一文中研究指出海上油气工程是能源密集型系统,主要由供能系统与生产工艺系统2部分组成。为提高海上油气工程能量供应的稳定性,该文提出建立海上微能系统,通过协调海上伴生气存储与电能存储,并耦合海上油气平台余热梯级利用单元,以改善海上油气平台能源利用形式单一、能效低的问题。该文建立海上电-气联合储能模型,并考虑生产工艺系统不确定性对海上微能系统的影响,基于双重不确定性理论构建海上微能系统模糊随机规划模型,利用模糊随机-NSGAⅡ算法对其求解。最后,通过渤海某海上油气平台为实例,验证该文所提模型与方法的可行性与有效性。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2019年20期）
吕淑婷,马泽玲[2]（2019）在《一类带Poisson跳的模糊随机森林扩散系统解的存在性与唯一性》一文中研究指出介绍了一类带Poisson跳的模糊随机森林扩散系统,它同时受随机和模糊两种不确定因素的影响.在有界条件(弱于线性增长条件)和Lipschitz条件下,运用Picard迭代法证明了系统解的存在性与唯一性,并且给出Picard迭代近似解误差的估计式.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年19期）
李晨[3]（2019）在《含风电电力系统的随机模糊最优潮流分析》一文中研究指出风电是目前技术较为成熟的新能源之一,近年来的装机容量也在不断扩大,在电力系统中已经具有较高的电量占比,成为我国的重要能源形式之一,为满足我国日益增长的负荷需求发挥了重要的作用。风电并网之后,系统中的潮流会变得较为复杂,现主要分析含风电电力系统的随机模糊最优潮流,对于提高风电的利用水平具有一定的价值。(本文来源于《机电信息》期刊2019年18期）
姚合军,袁野[4]（2019）在《具有随机时延的模糊不确定网络控制系统的指数镇定》一文中研究指出研究了一类非线性不确定网络系统的指数镇定问题.根据网络诱导时延在不同区间上取值,引入满足Bernoulli分布的随机变量,建立新的非线性网络系统模型.利用Lyapunov稳定性理论,以线性矩阵不等式形式给出系统均方指数镇定条件和模糊控制器设计策略.仿真算例说明了方法的有效性.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年12期）
李兴贵,黄家琳[5]（2019）在《不动点技巧在反应扩散模糊随机周期时滞系统稳定性分析中的应用》一文中研究指出利用不动点定理、变分方法、线性矩阵不等式技巧、李雅普诺夫方法和Banach压缩映射原理,给出了线性矩阵不等式条件的反应扩散马尔科夫跳跃周期模糊时滞系统的随机稳定性判据,并通过建立在乘积空间上的压缩映射克服了反应扩散模型带来的数学上的困难.最后,利用数值实例证实了所述方法的有效性.(本文来源于《西南大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
李淑琦[6]（2019）在《基于非周期采样的随机模糊系统稳定性及其控制研究》一文中研究指出在实际系统及其外部环境中,随机因素随处可见,并且对系统的动力学行为产生影响。因此,将随机因素作为其内部驱动因素的It(?)随机模型,可以很好地反映自然与社会工程领域系统的演变规律,因而被采纳。同时,随着科技的不断发展,实际的受控对象的结构或参数通常具有高维、时变、高度非线性、强耦合以及时滞等的复杂特性。由于能够以任意精度去逼近非线性系统,并利用线性系统的相关理论去有效地分析非线性系统的相关性能,T-S模糊模型一经提出就引起了学术界的广泛关注,并被应用于工业工程实践中。此外,由于计算机技术的不断革新,将计算机作为控制器的数字控制器方式,具有精度高、稳定性好等诸多优势,已成为近年来科学研究与工程应用中的热点课题。受上述思想的启发,本文以随机非线性系统为研究对象,借助T-S模型的分析方法,以采样地模糊控制为实现方式,研究了随机非线性系统基于非周期采样的稳定性以及相关控制问题。本文的主要研究成果和创新点总结如下:1.论述随机模糊模型与采样控制的研究背景及意义,分别从It(?)随机系统、时滞问题、T-S模糊模型及其控制、采样控制、模糊采样控制的研究现状五个方面综述随机T-S模糊系统和采样控制研究进展情况,给出一些预备知识、相关定理、引理和定义等,最后简要给出本文的主要研究内容以及章节安排。2.基于新的视角,研究非周期采样下的随机模糊系统的均方稳定性问题。对采样的处理方式利用时变输入时滞法,将连续系统离散反馈问题建模为一类时变滞后反馈的问题。对滞后反馈问题采用Lyapunov函数法,通过方程复用,对滞后的反馈加以利用,使得滞后不再仅仅是对系统的稳定性起到破坏作用。另外,通过方程信息寻找滞后项与非滞后项之间的关联,用非滞后项来估计滞后项;同时,不依赖于Razumihkin技巧,得到更为宽松的结论,且结论是用Riccati矩阵方程来刻画的,能够清晰的显示出控制器对于系统稳定的作用。3.研究非周期采样下的不确定随机模糊系统的鲁棒保成本控制问题。为了突出采样时刻的锯齿状结构以及更为能精确地刻画采样系统所表现出来的连续信号与离散信号并存的混杂性,我们将非周期采样控制问题建模为跳变系统,原问题随即转化为一类随机脉冲控制问题。重新建模后的系统,能够避免了输入时滞方法必须面临的模糊系统与模糊控制器的前件不匹配问题。此外,基于时变的Lyapunov函数理论,我们实现了对脉冲增益谱半径不小于1时的跳变系统的控制器设计与综合问题。4.研究非周期采样下的具有参数不确定的时滞随机模糊系统的鲁棒H_∞控制问题。对采样的处理方式为跳变系统建模方法,反馈方式选择的是多速率的状态反馈。基于非周期采样的特点,设计拟周期的多速率状态反馈控制器。常用的单速率反馈仅仅为多速率反馈的一种特例。分析工具仍然选择时变Lyapunov函数法。由于系统本身受时滞的影响,使得时变Lyapunov函数对于滞后项也相应表现为滞后时变的,因此,设计了确定滞后时变矩阵函数具体取值的算法。同样地,利用时变辅助函数法得到了不确定随机模糊系统满足H_∞性能的充分条件。5.研究非周期采样下的随机模糊系统的H_∞滤波问题。利用跳变系统方法对采样系统进行重新建模,将其建模为脉冲系统。对于随机模糊模型,设计了全阶的模糊滤波器,基于时变Lyapunov函数法,分析滤波误差系统的均方指数稳定与H_∞性能,并最终设计了滤波器的求解方式。由于滤波器的设计本身是一种动态算法,可以进一步地丰富对采样数据的跳变系统建模的动态反馈机制理论。最后,对本文工作进行了总结,并对后续研究方向进行展望。(本文来源于《华南理工大学》期刊2019-04-01）
刘海霞[7]（2019）在《模糊随机与析因分析方法用于广佛肇城市群生态系统规划》一文中研究指出随着工业化进程的加快、城市化水平的提升,我国城市群发展不断加速。在这一过程中,人口激增、建设用地扩张以及污染物过度排放导致的生态环境问题(如生态系统服务功能退化、环境质量下降等)也日趋严重。在此背景下,开展城市群生态系统规划能够有效地促进城市群社会、经济和生态环境的协调可持续发展。城市群生态系统涉及社会、经济和生态等多个子系统,包含多个随时间变化的组分和层次,导致城市群生态系统规划存在大量的复杂性和不确定性信息。因此,本文耦合模糊可能性规划、机会约束及析因分析方法,开发了基于析因分析的模糊机会约束(FFCP)方法,该方法不仅能够处理城市群生态系统中存在的模糊和随机双重不确定性,而且可以有效分析多种生态环境因子及其交互作用对城市群生态系统的影响。本文以广佛肇城市群为研究案例,构建了基于FFCP方法的城市群生态系统(FFCP-UAE)规划模型,揭示了不确定性及生态环境因子对广佛肇城市群生态系统规划的影响。研究表明,系统收益高的方案面临的违约风险随之增大,可靠性降低,因此决策者需权衡预期收益与违约风险之间的关系寻求最优决策。析因分析结果表明,影响广州、佛山和肇庆收益的主要因子不同,广州收益的主要影响因子是化学需氧量(COD)约束,佛山和肇庆的分别是二氧化硫(SO2)和固体废弃物约束。此外,研究还发现上述叁种约束因子之间存在明显的交互作用,进而对系统收益产生影响。综上所述,FFCP-UAE规划模型不仅可以帮助决策者深入了解经济发展与生态系统保护之间的权衡,同时也有助于制定合理有效的多城市联合发展策略,有效推进我国城市群的建设朝着生态、可持续的方向发展。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2019-03-01）
邵新峰[8]（2019）在《随机非线性系统的模糊自适应指定性能控制》一文中研究指出本文针对几类不确定随机非线性系统,在自适应模糊控制,指定性能控制理论的框架下,研究自适应模糊指定性能控制(PPC)设计方法、闭环系统稳定性及跟踪误差收敛性等问题。主要工作如下:(1)针对一类具有非叁角结构的不确定随机非线性系统,研究了模糊自适应指定性能控制的设计问题。在控制设计中,首先利用模糊逻辑系统对被控系统进行建模,然后结合指定性能理论,并基于模糊自适应Backstepping控制设计和随机Lyapunov函数稳定性理论,给出了一种模糊自适应指定性能控制器的设计方法和闭环系统的依概率稳定性证明。所提出的控制方法能够确保系统的跟踪误差保持在指定的性能边界内。仿真结果进一步验证所提控制方法的可行性和有效性。(2)针对一类含有未知死区和未知控制方向的多输入多输出随机非线性系统,研究了模糊自适应指定性能控制的设计问题。在控制设计中,应用模糊逻辑系统逼近未知非线性函数,基于自适应Backstepping设计方法和指定性能控制理论,给出了一种模糊自适应输出反馈指定性能控制方法。依据随机Lyapunov稳定性理论,证明了闭环系统的依概率稳定,而且系统的跟踪误差保持在指定的性能边界内。通过数值仿真研究进一步验证所提控制方法有效性。(3)针对一类随机非线性互联大系统,研究了模糊自适应指定性能分散控制的设计问题。在控制设计中,应用模糊逻辑系统对被控对象建模,基于指定性能控制理论和自适应Backstepping控制设计方法,提出了一种模糊自适应指定性能分散控制方法;通过随机Lyapunov稳定性理论证明闭环系统的依概率稳定。数值仿真研究进一步验证所提控制方法的有效性。(4)针对一类带有输入时滞的随机互联不确定非线性系统,研究了模糊自适应指定性能分散控制的设计问题。在控制设计中,首先采用pade逼近方法解决输入时滞问题。其次应用模糊逻辑系统辨识系统中未知非线性函数,在此基础上,将自适应Backstepping设计方法和随机Lyapunov稳定性理论相结合,给出了一种模糊自适应输出跟踪指定性能分散控制方法,并证明了闭环系统的依概率稳定性。通过实例仿真研究进一步验证所提控制方法的有效性。(本文来源于《辽宁工业大学》期刊2019-03-01）
张春琴,张国春,陈爱霞[9]（2019）在《水-土-作物系统的模糊随机优化配置研究》一文中研究指出运用多目标模糊随机优化模型,对区域内水-土-作物系统的管理规划和优化配置进行了研究。模型以经济效益、社会效益、生态效益和劳动力的利用为主要目标,寻求作物种植的最优模式,实现对水土资源的最佳配置。为了很好地处理多目标规划中的权重分配问题,采用模糊定权的方法确定各个目标的权重。在建立优化模型时,同时考虑了模糊因素和随机因素对决策问题的影响,因而所得的模型更加客观、合理,能够使各种有限的资源得到充分有效的利用。应用实例表明,该模型理论严谨、操作简单、计算简便,将其应用到农业系统的水-土-作物的优化配置是可行的,能合理地分配各种资源,从而能提高作物产量和经济效益。(本文来源于《湖北农业科学》期刊2019年04期）
阎芬,周绍生[10]（2018）在《区间二型不确定随机模糊系统的设计》一文中研究指出研究单维纳过程的区间二型不确定随机系统的控制器设计问题。不确定性假定为线性分式形式,引入一种矩阵分解方法来证明系统的随机稳定性,并提出一种基于李雅普诺夫理论的随机渐近稳定性和控制器综合的模糊方法。(本文来源于《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》期刊2018年06期）
模糊随机系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
介绍了一类带Poisson跳的模糊随机森林扩散系统,它同时受随机和模糊两种不确定因素的影响.在有界条件(弱于线性增长条件)和Lipschitz条件下,运用Picard迭代法证明了系统解的存在性与唯一性,并且给出Picard迭代近似解误差的估计式.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊随机系统论文参考文献
[1].张安安,张红,李茜,李红伟.电-气联合储能的海上微能系统模糊随机规划[J].中国电机工程学报.2019
[2].吕淑婷,马泽玲.一类带Poisson跳的模糊随机森林扩散系统解的存在性与唯一性[J].数学的实践与认识.2019
[3].李晨.含风电电力系统的随机模糊最优潮流分析[J].机电信息.2019
[4].姚合军,袁野.具有随机时延的模糊不确定网络控制系统的指数镇定[J].数学的实践与认识.2019
[5].李兴贵,黄家琳.不动点技巧在反应扩散模糊随机周期时滞系统稳定性分析中的应用[J].西南大学学报(自然科学版).2019
[6].李淑琦.基于非周期采样的随机模糊系统稳定性及其控制研究[D].华南理工大学.2019
[7].刘海霞.模糊随机与析因分析方法用于广佛肇城市群生态系统规划[D].华北电力大学(北京).2019
[8].邵新峰.随机非线性系统的模糊自适应指定性能控制[D].辽宁工业大学.2019
[9].张春琴,张国春,陈爱霞.水-土-作物系统的模糊随机优化配置研究[J].湖北农业科学.2019
[10].阎芬,周绍生.区间二型不确定随机模糊系统的设计[J].杭州电子科技大学学报(自然科学版).2018
论文知识图
