基于MOSCEM-UA的水文模型多目标参数优化研究

基于MOSCEM-UA的水文模型多目标参数优化研究

论文摘要

水文模型校准经验表明,单一目标函数不足以准确预报观测数据的所有特征。为解决这一问题定义多个目标函数用于度量系统模拟的不同方面,并根据多标准优化确定pareto非支配最优解。提出高效的MOSCEM-UA算法能够解决水文模型的多目标优化问题,MOSCEM是对SCE-UA全局优化算法的一种改进,它使用pareto非劣解概念而不是直接对单目标函数评估,pareto解集将最初的点群发展为一组解决源方案的稳定分布。通过对流域场次洪水的模拟,进行单目标与多目标模拟方案对比,从而选出较优的多目标优化的模型参数。结果表明,采用多目标最优非劣解准则选取最优解使筛选结果更具准确性和可靠性,为水文模型参数优化率定提供了较为综合的方法。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 研究区垂向混合产流模型
  • 2 MOSCEM-UA算法
  •   2.1 MOSCEM-UA算法简介
  •   2.2 算法参数设置
  • 3 模型参数的多目标优化
  •   3.1 Pareto非劣解原理简介
  •   3.2 优选参数设置
  •   3.3 目标函数及精度评价指标
  • 4 实例应用
  •   4.1 研究区概况
  •   4.2 结果分析
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 杜彦臻,刘红利,赵天宇,林洪孝,王刚

    关键词: 算法,多目标参数优化,非劣解,水文模型

    来源: 中国农村水利水电 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 农业科技,基础科学

    专业: 地球物理学

    单位: 山东农业大学水利土木工程学院,南水北调东线山东干线有限责任公司

    基金: 国家自然科学基金资助项目(41202174),科技部国际科技合作与交流计划项目(2007DFB70200),高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20123702120020)

    分类号: P334.92

    页码: 41-45+50

    总页数: 6

    文件大小: 354K

    下载量: 141

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