大数据时代铀矿资源预测评价的技术方法探讨

大数据时代铀矿资源预测评价的技术方法探讨

论文摘要

文章介绍了大数据的概念及特点,从大数据采集、预处理、存储与管理、分析与挖掘、可视化与应用5个方面分析了大数据的分析与处理关键技术,结合铀矿资源预测评价现状,提出了大数据时代铀矿地质云的构建,探讨了大数据时代铀矿资源预测评价技术方法,对如何应用大数据理念和技术,科学挖掘铀矿资源预测的有效信息,以实现铀矿资源的定量预测,具有十分重要的意义。

论文目录

  • 1 大数据的概念及特点
  •   1.1 大数据概念
  •   1.2 大数据特点
  • 2 大数据分析与处理关键技术
  •   2.1 大数据采集
  •   2.2 大数据预处理
  •   2.3 大数据存储与管理
  •   2.4 大数据分析与信息挖掘
  •   2.5 大数据可视化与应用
  • 3 大数据下铀矿地质云的构建
  •   3.1 地质云构建背景及意义
  •   3.2 大数据下铀矿地质云构建
  • 4 讨论
  •   4.1 矿产预测评价理论
  •     4.1.1 矿产预测地质模型理论
  •     4.1.2 矿产预测相关性理论
  •     4.1.3 矿产预测趋势理论
  •     4.1.4 矿产预测求异性理论
  •   4.2 铀矿资源预测评价技术方法
  •     4.2.1 铀资源预测评价大数据构建
  •     4.2.2 铀资源预测评价大数据信息挖掘
  •     4.2.3 铀成矿模式与预测评价模型三维可视化
  •     4.2.4 铀资源预测评价大数据平台构建与定量预测
  • 5 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 蔡煜琦,虞航,李晓翠,刘佳林,章展铭

    关键词: 大数据,铀矿地质云,预测评价

    来源: 铀矿地质 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

    专业: 地质学,矿业工程

    单位: 核工业北京地质研究院中核集团铀资源勘查与评价技术重点实验室

    基金: 中国核工业地质局铀矿地质项目“铀资源大数据分析与找矿战略研究”(编号:201928-3)资助

    分类号: P619.14

    页码: 321-329

    总页数: 9

    文件大小: 1473K

    下载量: 141

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