基于机器视觉的轴承沟道曲率半径在线检测

基于机器视觉的轴承沟道曲率半径在线检测

论文摘要

在实际生产线上,根据不同的尺寸偏差对同一型号的轴承沟道曲率半径进行在线检测。针对该问题,设计基于机器视觉的轴承沟道曲率半径在线检测系统,以替代人工检测。运用CCD摄像机与MATLAB图像处理技术相结合的方法,对零件进行非接触式测量,并对采集到的零件图像进行预处理;通过对比各种边缘检测算法,采用Canny算法求取像素精度的轴承边缘;利用圆的Hough变换检测出带有圆弧的圆特征,计算此圆弧的圆心坐标和半径值。实验结果表明:该系统的测量精度可达到0.5μm,测量标准差小于2.5μm,符合工业检测要求。

论文目录

  • 0 前言
  • 1 检测装置
  • 2 图像处理
  •   2.1 灰度化
  •   2.2 中值滤波及图像增强
  •   2.3 二值化
  •   2.4 边缘检测
  •   2.5 特征提取
  • 3 实验与分析
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张明辉,王建武,刘极智,刘萌萌

    关键词: 机器视觉,图像处理,轴承,在线检测,滤波,二值化,边缘检测

    来源: 机床与液压 2019年16期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 机械工业,计算机软件及计算机应用

    单位: 山东科技大学机械电子工程学院

    分类号: TP391.41;TH133.3

    页码: 50-54

    总页数: 5

    文件大小: 769K

    下载量: 118

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