时域信号论文_唐琳琳,侯永辉,魏炜,徐腾

导读:本文包含了时域信号论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:时域,信号,波束,光程,基频,信号源,畸变。

时域信号论文文献综述

唐琳琳,侯永辉,魏炜,徐腾[1](2019)在《基于精密光程差调制的时域干涉信号闭合相位检测方法研究》一文中研究指出闭合相位法是实现长基线恒星光干涉高分辨成像的重要技术手段之一,获得精确的闭合相位信息是进行光干涉图像重构的先决条件.提出一种基于精密光程差调制的时域干涉信号闭合相位检测方法,在3路干涉臂上进行非冗余精密光程调制,并通过多次干涉测量结合数据拟合的方法消除光程差调制中存在的正弦误差,使得光程调制的精度达到20 nm以内.引入高速探测器件提升时域干涉信号的采样频率,对探测器上获得的时域干涉信号进行傅立叶变换处理,获得3路干涉臂精确的闭合相位信息.室内实验结果表明,基于精密光程调制的时域信号闭合相位计算精度可以达到1/50波长以内.(本文来源于《天文学报》期刊2019年06期)

周立,苗鹏[2](2019)在《一种光时域反射仪实时信号去噪处理的新方法》一文中研究指出光时域反射仪是检测光纤线路故障的重要工具[1]。在实际应用中,传统光时域反射仪往往存在着噪声干扰,特别是短距离光纤和长距离光纤拼接等情况,噪声干扰会导致错误的故障点定位。提出了一种新型实时信号去噪新方法,对OTDR信号进行两级去噪,其中第一级去噪为应用小波阈值法,之后通过实时匹配数据中特征信号对数据进行二级去噪。我们将新方法与传统数字累加平均方法进行对比分析,证明新方法可以有效地降低检测噪声,提高了光纤故障点定位精度,同时降低数据采样的次数,大大缩短了测试时间,提高了测试效率。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2019年09期)

李冰,汪永明,黄海宁[3](2019)在《基于时域解析估计的多重信号分类波束形成方法》一文中研究指出针对频域多重信号分类(MUSIC)算法估计子空间的不稳定性问题,提出了一种基于时域解析估计子空间的MUSIC(TAMUSIC)波束形成方法.通过Hilbert变换将各阵元时域实数据转变为复解析数据,在时域构建经过时延后的协方差矩阵,利用特征分解求取噪声子空间,并利用噪声子空间自身的正交特性获得来波方向波束.数值仿真及实测数据处理结果表明,与频域MUSIC波束形成方法相比,TAMUSIC波束形成方法可以稳定获取快速运动目标的噪声子空间和来波方向波束,使波束旁瓣级最少降低3 dB,能够有效检测运动目标,且无虚假目标和波束分裂现象,并提高MUSIC波束形成方法在工程应用中的稳定性.(本文来源于《上海交通大学学报》期刊2019年08期)

吴树兴[4](2019)在《一种语音信号基音周期时域估计算法》一文中研究指出在语音识别和语音合成中,基频周期的准确估计是一项重要的语音处理环节。自相关函数法是一种适用于低信噪比下的非常有效的基音周期估计算法,这种算法需要对信号相关后的峰值位置进行准确估计。本文提出了一种峰值点位置判别方法,它可以对时域语音信号相关后的峰值点位置进行准确判断,从而比较准确地估计出语音信号的基频周期,并且复杂性不高,易于实现。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年22期)

李蓉艳,赵霞,尤鸣宇,王翠霞[5](2019)在《基于学生随身创新设备的时域信号基础实验》一文中研究指出基于学生随身创新设备,软件和硬件相结合,设计与实现信号与系统课程的时域基础实验。将信号时域基础理论知识融入实验的动手实践中,在时域中观察及测试典型的信号,变简单验证性实验为复杂综合性实验,同时可克服传统实验室操作需要固定场所的缺陷,系统全面地掌握具体知识点和训练动手能力,有效提高理论教学和实验实践效果。(本文来源于《实验室科学》期刊2019年03期)

王超[6](2019)在《10GHz宽带信号时域获取技术的研究与实现》一文中研究指出基于高速ADC(模数转换器)的时间交替采样技术可有效提高采集系统的实时采样率,但系统带宽依旧由单片ADC的模拟带宽所制约。由于当前高速ADC输入带宽的不足,限制了能够获取的信号频率范围,成为高速信号时域获取的一个瓶颈。本文基于“T/H(采样保持器)+ADC+FPGA”架构,利用等效采样技术设计宽带采集系统,可有效提高高速采集系统的输入带宽。主要研究任务包括以下几个方面:一、T/H的研究及其电路设计:对T/H工作原理以及主要参数展开研究,并对T/H电路进行数学建模,研究分析T/H是如何影响系统性能,如何从根本上提高ADC的输入带宽的。搭建“T/H+ADC”的采集架构,将高速变化的信号转化为变化缓慢的信号送入到较低带宽ADC进行采样,有效提高采集系统的输入带宽。二、宽带采集系统时钟方案设计:根据不同的采样方式,设计出不同的时钟产生方案。通过设计产生低抖动、单位步进延时5ps高精度的采样时钟,实现顺序等效采样;基于双环路PLL(锁相环)设计宽带采集系统实时采样时钟产生电路,通过配置PLL以及设计环路滤波电路参数实现高精度、高稳定性采样时钟。叁、数据的采集、接收和存储设计:基于ADC的不同采集方案展开论证,对ADC进行评估和选型,并根据需求,对ADC进行配置、调节、校正等。利用FPGA接收ADC采集量化后的4路12比特单线500Mbps的高速数据流,通过IDDR将DDR数据转化为SDR缓存至8路同步FIFO。四、数据处理部分设计:基于STM32以FSMC(灵活的静态存储器控制器)的通信方式与FPGA进行通讯,实现ADC、PLL以及延时单元等模块的控制,读取FIFO中的数据,进行多路数据拼合并送往上位机进行显示。五、触发电路设计与延时非线性问题的研究:分析触发原理,设计采集系统触发信号产生电路;展开延时芯片延时非线性对采集系统影响的研究,并利用标准信号比对法对延时模块进行校正。基于顺序等效采样技术,本系统最终实现200GSa/s的等效采样率,成功获取并重构10GHz宽带信号。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-05-05)

岳楠[7](2019)在《亚纳秒时域信号源设计与研制》一文中研究指出当今世界,不论是能源领域还是医疗方面甚至军事领域的反恐维和事业的发展,均对雷达探测技术提出了较高的要求。新型时域超宽带冲激雷达系统具备频带宽、抗辐射干扰强、分辨力远、功耗和截获率低等优点,在雷达成像探测领域脱颖而出。时域穿墙雷达系统主要分为发射机、接收机、天线叁大架构。本文主要针对系统中的信号源进行各项工作。近年来,对于超宽带信号源来讲,其发展并不十分迅速,信号源的输出电压、半峰值(峰峰值)脉宽、抖动、辐射是其最主要的代表指标,但是多数研究都很难做到将这些指标中的某一个做的很突出。大多是以折中的方式进行。本文首先从超宽带技术的发展入手,分析了几种典型的超宽带信号及其频谱特征,并确定了基于高斯上升沿指数下降沿的UWB信号经典模型。随后介绍了叁种主要的电脉冲技术,其中以固态快速器件为代表的电脉冲技术更适合本文。其中着重研究了雪崩叁极管的基本机理与其特性。在第叁章中,确定使用Marx电路作为信号产生电路。从Marx电路的基本器件的选型开始,结合实际电路的动静态特征从充放电两角度对各个元器件的参数进行了详细系统地计算、分析、推导。在仿真章节中,对之前分析过的各个指标进行了进一步地仿真验证比对,并将比对确定后的结果作为实物的参数。本文的主要新思想是对传统的Marx电路进行改良。在查阅大量文献的基础上,详细分析各器件参数特性,不再像往常一样取随机值来对Marx电路进行模糊的实践。并且在波形整形电路中考虑使用欠电荷耦合法和串联电感法进行脉宽压缩与波形整形,且仿真效果良好。最后,根据仿真和计算得出的参考值完成实际电路的制作。测试的指标及参数符合预期,达到了实验室项目以及科研的需求。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-04-01)

吴施志,边杰,陈亚农,王平,徐友良[8](2019)在《多模态时域振动衰减信号各模态分离与阻尼参数辨识方法》一文中研究指出针对多模态信号中各模态难以准确分离和模态阻尼参数难以准确识别的问题,提出了布谷鸟搜索(CS)算法参数优化的变分模态分解方法 (CS-VMD)和模态阻尼参数辨识的包络线积分法(EIM)。使用CS-VMD方法将多模态时域振动衰减信号中的多模态分量准确分离开来,利用EIM辨识各模态的模态频率和阻尼比,并与理论值(或测量值)以及半功率带宽法(HPB)辨识值进行对比。位移仿真信号与压气机导向叶片测频信号模态分解及模态参数辨识表明,CS-VMD方法可实现对多模态信号的正确分解,EIM辨识的模态频率误差均小于1.0%;对于位移仿真信号,EIM辨识的模态阻尼比最大误差小于2.5%;对于压气机导向叶片测频信号,使用EIM和HPB方法辨识的模态阻尼比最大差别为9.098%,EIM的模态阻尼辨识精度比HPB方法高。(本文来源于《推进技术》期刊2019年08期)

郑恩明,陈新华,李嶷[9](2019)在《基于引导信号修正的时域干扰阻塞方法》一文中研究指出针对时域干扰阻塞方法导致的波束畸变和探测盲区问题,提出一种基于引导信号修正的时域干扰阻塞方法。该方法根据处理数据频带构造引导信号;在干扰角度处,利用时域干扰阻塞方法对引导信号进行处理,得到相应波束;通过Kalman滤波器对该波束进行光滑处理,得到干扰阻塞波束衰减曲线;采用波束衰减曲线对干扰阻塞输出波束进行非线性化处理,以实现波束优化,减小波束畸变和探测盲区,达到预期的干扰阻塞效果和探测效果。数值仿真和数据处理结果表明,该方法通过构造引导信号优化时域干扰阻塞方法,衰减区间缩小到5°;降低时域干扰阻塞方法形成的"宽凹"或"凸"字型波束对目标探测结果的影响,实现了波束校正;减小探测盲区,对原衰减区间内的弱目标实现了有效探测。(本文来源于《兵工学报》期刊2019年03期)

蔡焱[10](2019)在《高压纳秒时域信号源研究》一文中研究指出超宽带(Ultra Wide Band,UWB)脉冲技术主要研究脉冲前沿为纳秒或亚纳秒、高峰值功率、相对带宽超过25%、频谱具有GHz量级的电磁脉冲技术。超宽带脉冲技术的应用领域非常广泛,如超宽带雷达、电磁脉冲发生器、航天航空、水力发电等前沿性技术领域中,同时在废气废液处理、生物医学等民用领域中发挥着重要作用。本文对超宽带脉冲技术的发展进行了总结,介绍超宽带脉冲技术基本原理、特点及相关应用。介绍了脉冲功率系统基本理论,总结了一些可用于产生高压短脉冲的功率半导体固态开关器件的特性及优缺点并对比,介绍了几种常见脉冲发生电路结构和脉冲发生机理。本文主要研究以漂移阶跃恢复二极管(Drift Step Recovery Diode,DSRD)为主开关的脉冲发生电路。通过对DSRD的物理结构和电特性进行了详细阐述,讨论DSRD的超快恢复特性原理,据此,本文提出了利用电容与电感的相反的暂态响应特点及电桥平衡性原理来构造出满足DSRD等离子体正向注入与反向抽运的两个过程的脉冲发生结构,其中辅以功率场效应晶体管做脉冲形成的触发开关。运用仿真软件分析脉冲发生电路的时域特性,在负载上获得高压纳秒级别的时域脉冲信号。该脉冲发生电路结构简单,易于实现较大的电压放大倍数。同时分析了使用DSRD开关来输出高压脉冲的局限性,单管耐压值不足、过多串联带来明显的寄生的感抗量和电阻量、同时因此产生的较大尺寸一同影响输出脉冲幅值的提升,为此同时利用串并联方式,增加了开关的使用量来削减影响。超宽带脉冲技术是多个国家都在不断研究的一项关键技术,具有广泛的应用前景。该技术的发展对军用及民用都具有着极重要的意义。本论文的研究成果可用于超宽带雷达、生物医学、电子微生物、探地雷达等诸多领域。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-03-01)

时域信号论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

光时域反射仪是检测光纤线路故障的重要工具[1]。在实际应用中,传统光时域反射仪往往存在着噪声干扰,特别是短距离光纤和长距离光纤拼接等情况,噪声干扰会导致错误的故障点定位。提出了一种新型实时信号去噪新方法,对OTDR信号进行两级去噪,其中第一级去噪为应用小波阈值法,之后通过实时匹配数据中特征信号对数据进行二级去噪。我们将新方法与传统数字累加平均方法进行对比分析,证明新方法可以有效地降低检测噪声,提高了光纤故障点定位精度,同时降低数据采样的次数,大大缩短了测试时间,提高了测试效率。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

时域信号论文参考文献

[1].唐琳琳,侯永辉,魏炜,徐腾.基于精密光程差调制的时域干涉信号闭合相位检测方法研究[J].天文学报.2019

[2].周立,苗鹏.一种光时域反射仪实时信号去噪处理的新方法[J].工业控制计算机.2019

[3].李冰,汪永明,黄海宁.基于时域解析估计的多重信号分类波束形成方法[J].上海交通大学学报.2019

[4].吴树兴.一种语音信号基音周期时域估计算法[J].电脑知识与技术.2019

[5].李蓉艳,赵霞,尤鸣宇,王翠霞.基于学生随身创新设备的时域信号基础实验[J].实验室科学.2019

[6].王超.10GHz宽带信号时域获取技术的研究与实现[D].电子科技大学.2019

[7].岳楠.亚纳秒时域信号源设计与研制[D].电子科技大学.2019

[8].吴施志,边杰,陈亚农,王平,徐友良.多模态时域振动衰减信号各模态分离与阻尼参数辨识方法[J].推进技术.2019

[9].郑恩明,陈新华,李嶷.基于引导信号修正的时域干扰阻塞方法[J].兵工学报.2019

[10].蔡焱.高压纳秒时域信号源研究[D].电子科技大学.2019

论文知识图

经过加窗处理的OFDM符号示意图频段A3频段A4Fig4.24BandA3Fig4.25BandA4天线方向图基于统计帧的对数功率谱鲸鱼声信号EMD分解后IMF和re...

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