导读:本文包含了雨杂波论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:回波,强度,目标,电磁波,波段,百分比,矩阵。
雨杂波论文文献综述
姚茄[1]（2018）在《导航雷达雨杂波特性及其对海浪测量影响的研究》一文中研究指出海洋的监测能对港口建设、航行安全、海洋灾害的预防和军事战略的发展起到了巨大的作用,而研究降雨对导航雷达测浪的影响可以估测降雨时利用雷达图像反演海浪参数的精度,为更好的实现海洋的监测提供了一个评价指标。本文内容是在教研室研究项目“舰载X波段导航雷达反演技术”的基础上进行的,利用大量实测导航雷达图像和雨量计数据,分析了不同降雨强度下利用X波段导航雷达图像反演的海浪参数的误差均值和误差标准差。首先通过大量试验数据分析了不同降雨强度下雷达图像特性参数的变化情况,结果表明随着降雨强度的不断增加雷达图像的零强度百分比逐渐减小,但回波强度均值不断增加;同时发现不同降雨强度下雷达图像遮挡区的零强度百分比和回波强度均值比整幅雷达图像的零强度百分比和回波强度均值变化更加明显,基于此本文提出一种利用雷达图像遮挡区K参数反演降雨强度的方法,K参数定义为雷达图像遮挡区零强度百分比与回波强度均值的比值;其次对雷达图像K参数与降雨强度之间的单调性进行了分析,利用实测雷达图像和雨量计数据对K参数与降雨强度的关系进行了曲线拟合;最后将其它雷达图像遮挡区K参数代入拟合曲线验证本文反演降雨强度方法的可行性,通过分析反演值和雨量计值之间的相关性证明了此方法具有一定的效果。针对降雨对导航雷达测浪影响的研究,首先从利用单幅雷达图像提取海浪信息的理论方面分析了降雨影响海浪测量的因素,结论表明降雨能够增加雷达图像的回波强度和降低导航雷达图像的信噪比;其次介绍了本文选取数据作为海浪反演参数对比真值的原则和方法;最后基于实测雷达图像和雨量计数据分别分析了小雨、中雨和大雨情况下利用X波段导航雷达反演海浪参数的误差,并计算了不同降雨强度下海浪参数如有效波高、波峰峰向、波峰周期的误差均值和误差标准差。针对基于雷达图像的海浪参数误差分析软件,本文首先对设计海浪参数误差分析软件的需求进行了分析,并将软件划分为雷达图像显示、雷达图像序列连放、雷达图像量程及色彩模式选择、降雨强度等级识别及相应时间反演的海浪参数误差四个模块;其次对各个模块的功能进行了详细分析,同时利用数据流图和流程图对各个模块间的数据流向和工作原理进行了介绍;最后对软件各模块的功能及性能进行了测试。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2018-01-01）
喻春曦[2]（2009）在《雨杂波下单脉冲低角跟踪雷达测角精度改善方法研究》一文中研究指出本课题重点研究了雨杂波下如何提高单脉冲雷达测角精度的方法,分析并给出了改善的方案。通过仿真以及基于大量实测数据的实验验证了这些方法的有效性。雷达总是工作于各种不同的杂波环境下,如何更好地在雷达杂波中对回波信号进行检测是现代雷达信号处理的一个重要课题。本文研究的背景是雨杂波,雨杂波属于体杂波。雨杂波的一些特性如散射特性和衰减特性对雷达信号有重要的影响,会降低雷达探测目标的能力。根据对雨杂波环境下的回波信号分析而知,雨杂波具有非零的多普勒频移,这样,普通的动目标显示MTI (Moving Target Indication)就不能很好地滤除它,所以需要寻找另外的方法来解决这个问题。自适应动目标显示AMTI(Adaptive Moving Target Indication)能根据不同的杂波实时改变MTI滤波器的性能,从而能较好地抑制运动杂波。由于FFT(Fast Fourier Transform)方法对信号的频率估计精度不高,尤其是对幅度的估计可能出现很大误差,所以考虑选择超分辨方法改善对信号频率估计的准确度。Capon方法是一种广泛应用的超分辨方法。仿真结果表明Capon方法的估计精度非常高,且旁瓣很低,分辨率较高。相对于传统的MTI和FFT方法,基于最大平均改善因子的AMTI和Capon方法不仅能够很好的滤除杂波,而且可以改善目标多普勒频率的估计精度,从而有助于提高测角的精度。本课题研究的雷达是工作在低仰角跟踪状态下的单脉冲雷达。长期以来,低空目标的跟踪都是雷达技术发展过程中的瓶颈,因此研究多径效应对雷达测角的影响以及解决方法将对提高雷达测角精度有着至关重要的意义。对频率捷变技术原理的仿真研究表明频率捷变可以提高回波功率,从而可增强雷达在存在多径干扰的情况下探测到目标的能力。最后分析了重滤波方法抑制多径效应的原理,并且通过仿真证明了采用重滤波的方式来改善低角跟踪性能是可行的。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2009-06-01）
刘瑞平,沈福民[3]（2005）在《雨杂波的特性及仿真》一文中研究指出主要研究并总结雨杂波的一些基本特性及降水回波的涨落现象 ,用 ZMNL(零记忆非线性 )方法对雨杂波的幅度特性和功率谱特性进行仿真 ,并与理论值进行比较 ,结果表明两者符合较好(本文来源于《火控雷达技术》期刊2005年01期）
周学军[4]（2005）在《雨杂波中目标的极化特性分析》一文中研究指出本篇论文在全极化域上研究雷达目标在各种天线极化约束得条件下的最佳极化散射与目标在雨杂波环境中的极化滤波增强,以及通过研究雨杂波中的目标的极化特性来寻找收发雷达天线的最佳极化方式以提高目标的接收信号或增强接收信杂功率差。本文从单个雨滴的散射入手,结合雨滴的Weibull 尺寸分布,用统计的方法计算出雨区的散射矩阵。在研究雨中目标时,本文利用文献提供的雨区传输矩阵,得出介质圆柱在雨中的后向散射矩阵,并进行了相关计算。对于相干目标的问题,根据“叁步法”分析并计算了自由空间中有限长圆柱目标的雷达接收功率及其最佳极化状态。对于非相干目标,文章用Kennaugh 矩阵得到接收功率,然后用拉各朗日乘子法求出最佳极化状态和最优接收功率。关于极化滤波方面,用Kennaugh 矩阵分别表示出目标信号和杂波的接收功率,然后将信杂差用收发雷达天线的极化状态表示出来,用拉格朗日乘子法求出最优化的雷达天线的极化状态,在计算信杂差时,笔者不仅代入了不考虑雨杂波对圆柱目标散射的影响时圆柱目标的接收功率,还代入了考虑雨杂波对圆柱目标散射的影响时圆柱目标的接收功率,并对两者进行了比较。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2005-01-01）
王芳,黄际英,弓树宏[5]（2004）在《雨杂波中介质圆柱目标的极化滤波增强》一文中研究指出在极化域中对雨介质和目标的电磁波散射特性进行了研究.得出了雨区的散射矩阵和目标的散射矩阵.在毫米波段计算了雨区的后向散射引起的雨杂波功率密度随频率及降雨率的变化.对雨杂波中的有限长的介质圆柱目标的极化滤波增强进行了数值仿真,得到了其最优化信杂比在Poincare球上对应的位置,进而给出发射、接收天线应采取的最佳极化状态.(本文来源于《西安电子科技大学学报》期刊2004年05期）
王芳[6]（2004）在《雨杂波中目标的极化滤波增强》一文中研究指出本篇论文目的是比较雨杂波中目标的极化散射特性与自由空间中目标的极化散射特性，以及通过研究雨杂波中的目标的极化特性来寻找收发雷达天线的最佳极化方式以提高目标的接收信号或增强接收信杂比。本文从单个雨滴的散射入手，用统计的方法结合雨滴的 Weibull 尺寸分布，计算出雨区的散射矩阵，并对雨区的后向散射功率密度从极化的角度做了分析，这对于分析雷达对雨杂波的抑制有指导意义。在研究雨中目标时，本文把雨区看成随机的背景介质，利用波传播理论、目标的边界条件，得出介质圆柱在雨中的散射场、后向散射矩阵，并进行了相关计算。对于相干目标的后向散射增强问题，根据“叁步法”分析并计算了自由空间和雨中圆柱的雷达接收功率及其最佳极化状态，并进行了比较。对于非相干目标，文章用 Kennaugh矩阵得到接收功率，然后用拉各朗日乘子法求出最佳极化状态和最优接收功率。关于极化滤波方面，用 Kennaugh矩阵分别表示出目标信号和杂波的接收功率，然后将信杂比用收发雷达天线的极化状态表示出来，用拉各朗日乘子法结合迭代法求出最优化的雷达天线的极化状态，在计算信杂比时，笔者不仅代入了不考虑雨杂波对圆柱目标散射的影响时圆柱目标的接收功率，还代入了考虑雨杂波对圆柱目标散射的影响时圆柱目标的接收功率，并对两者进行了比较。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2004-01-01）
黄际英,马学文,王兰美[7]（2001）在《毫米波段雨杂波中雷达目标的最佳极化》一文中研究指出一、引言为了在复杂的电磁环境中提高雷达系统的信噪比以增强对目标的监测与识别能力,就必须深入研究目标回波与干扰电磁波即杂波的各种特性。杂波的类型十分多,在毫米波段,电磁波通过雨区的散射波返回到雷达接收机形成的雨杂波严重的干扰了目标回波的接收质量,因此,本文在研究目标及雨杂波的极化特性基础上,用Lagrange乘子法结合迭代法求出雷达收发天线的最佳极化状态,提高信噪比。文中在毫米波段对雨杂波中(本文来源于《2001年全国微波毫米波会议论文集》期刊2001-10-01）
马学文[8]（2001）在《雨杂波中目标的最佳极化特性研究》一文中研究指出本篇论文目的是通过研究雨杂波中的目标的极化特性来寻找收发雷达的最佳化方式以提高目标的接收信号或增强接收信杂比。首先根据国内外学者已有的究成果，将雷达极化学里常用概念给以重新定义或描述，本文从单个雨滴的散入手，用统计的方法计算出雨区的Mueller散射矩阵，并对后向散射功率从极的角度做了分析，将其分成完全极化部分和完全非极化部分，这对于分析雷达杂波的接收有重要的指导意义。提高雷达目标的回波功率和提高信杂比（SCR在雷达检测中有十分重要的意义，本文就雷达回波功率的问题从变极化的角度了分析。根据散射波的性质不同，雷达目标可分为相干目标和非相干目标。对相干目标，利用“叁步法”的方法可以得到雷达最佳极化；对于非相干目标，中用Kennaugh矩阵得到散射功率，然后用拉格朗日乘子法求出最佳极化和最接收功率。最后，我们同样用Kennaugh矩阵分别表示出目标信号和杂波的接功率，然后将信杂比用收发雷达的极化状态表示出来，用拉格朗日乘子法结合代法求出最优化的雷达的极化状态。这种优化往往是以削弱目标信号的接收换的，但这对于雷达目标检测来说是必要的。需要注意的是，上面我们考虑的只共极化通道和交叉极化通道的后向散射接收功率，所以收发雷达的极化状态不是独立的。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2001-01-01）
钮王杰,贾淑香[9]（2000）在《降雨的极化特性及雨杂波抑制》一文中研究指出将雨滴看作扁椭球形 ,用点匹配法计算了其电磁散射的极化特性 ,并在此基础上讨论了雨杂波的抑制。结果表明 :雷达采用园极化发射 ,同极化接收 ,可有效抑制雨杂波(本文来源于《山西大学学报(自然科学版)》期刊2000年02期）
曹治国,张志勇,张天序[10]（1998）在《伪码调相连续波雷达雨杂波特性仿真与分析》一文中研究指出分析了降雨这种空中体目标要引起雷达回波信号展宽的事实，对于连续发射和接收的伪码调相连续波雷达来讲，某一时刻的回波信号将是此前一段时间内展宽的回波在此时刻的迭加，提出了计算连续波雷达回波信号的迭加方法，在以往对雨杂波特性研究结果的基础上，模拟研究了该连续波体制下雷达雨杂波的幅度起伏特性和频谱特性，从而可以指导该体制雷达系统的优化设计以及该体制雷达信号处理的设计．(本文来源于《华中理工大学学报》期刊1998年01期）
雨杂波论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本课题重点研究了雨杂波下如何提高单脉冲雷达测角精度的方法,分析并给出了改善的方案。通过仿真以及基于大量实测数据的实验验证了这些方法的有效性。雷达总是工作于各种不同的杂波环境下,如何更好地在雷达杂波中对回波信号进行检测是现代雷达信号处理的一个重要课题。本文研究的背景是雨杂波,雨杂波属于体杂波。雨杂波的一些特性如散射特性和衰减特性对雷达信号有重要的影响,会降低雷达探测目标的能力。根据对雨杂波环境下的回波信号分析而知,雨杂波具有非零的多普勒频移,这样,普通的动目标显示MTI (Moving Target Indication)就不能很好地滤除它,所以需要寻找另外的方法来解决这个问题。自适应动目标显示AMTI(Adaptive Moving Target Indication)能根据不同的杂波实时改变MTI滤波器的性能,从而能较好地抑制运动杂波。由于FFT(Fast Fourier Transform)方法对信号的频率估计精度不高,尤其是对幅度的估计可能出现很大误差,所以考虑选择超分辨方法改善对信号频率估计的准确度。Capon方法是一种广泛应用的超分辨方法。仿真结果表明Capon方法的估计精度非常高,且旁瓣很低,分辨率较高。相对于传统的MTI和FFT方法,基于最大平均改善因子的AMTI和Capon方法不仅能够很好的滤除杂波,而且可以改善目标多普勒频率的估计精度,从而有助于提高测角的精度。本课题研究的雷达是工作在低仰角跟踪状态下的单脉冲雷达。长期以来,低空目标的跟踪都是雷达技术发展过程中的瓶颈,因此研究多径效应对雷达测角的影响以及解决方法将对提高雷达测角精度有着至关重要的意义。对频率捷变技术原理的仿真研究表明频率捷变可以提高回波功率,从而可增强雷达在存在多径干扰的情况下探测到目标的能力。最后分析了重滤波方法抑制多径效应的原理,并且通过仿真证明了采用重滤波的方式来改善低角跟踪性能是可行的。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
雨杂波论文参考文献
[1].姚茄.导航雷达雨杂波特性及其对海浪测量影响的研究[D].哈尔滨工程大学.2018
[2].喻春曦.雨杂波下单脉冲低角跟踪雷达测角精度改善方法研究[D].哈尔滨工业大学.2009
[3].刘瑞平,沈福民.雨杂波的特性及仿真[J].火控雷达技术.2005
[4].周学军.雨杂波中目标的极化特性分析[D].西安电子科技大学.2005
[5].王芳,黄际英,弓树宏.雨杂波中介质圆柱目标的极化滤波增强[J].西安电子科技大学学报.2004
[6].王芳.雨杂波中目标的极化滤波增强[D].西安电子科技大学.2004
[7].黄际英,马学文,王兰美.毫米波段雨杂波中雷达目标的最佳极化[C].2001年全国微波毫米波会议论文集.2001
[8].马学文.雨杂波中目标的最佳极化特性研究[D].西安电子科技大学.2001
[9].钮王杰,贾淑香.降雨的极化特性及雨杂波抑制[J].山西大学学报(自然科学版).2000
[10].曹治国,张志勇,张天序.伪码调相连续波雷达雨杂波特性仿真与分析[J].华中理工大学学报.1998
论文知识图
