时空约束论文-程志豪,潘翔,郑河荣

时空约束论文-程志豪,潘翔,郑河荣

导读:本文包含了时空约束论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:叁维动态数据对应,时空约束,模型变形,等距映射

时空约束论文文献综述

程志豪,潘翔,郑河荣[1](2019)在《时空约束下的叁维动态模型一致性对应》一文中研究指出已有对应算法由于局部几何特征不稳定而存在错误映射。文中针对叁维动态数据,提出了时空约束下的一致性对应算法。首先,算法以相邻帧数据的时空一致性为约束条件,结合非刚性变形理论构建能量最小化方程。其次,通过能量方程约束求解得到稀疏对应关系。最后,针对变形跟踪所导致的对应丢失问题,所提算法结合曲面采样和等距映射完成紧密对应。针对不同的叁维动态数据进行实验分析和量化比较,结果所提算法明显优于类似的算法。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年08期)

吴华瑞,李庆学,缪祎晟,宋玉玲[2](2019)在《基于正则化与时空约束改进K最近邻算法的农业物联网数据重构》一文中研究指出针对农业复杂环境易发的物联网感知数据丢失异常问题,该文提出一种基于正则化惩罚的K最近邻数据重构方法(K nearest neighbor-regularization penalty,KNN-RP),采用岭回归方法对最近邻方法中的最小二乘因子进行正则化,并讨论了惩罚项的范数选取形式。通过对农业物联网感知数据的时空稳定性与相关性分析,确定了时间与空间约束矩阵的定义方式。采用温室数据样本对算法性能进行交叉验证,结果显示该文的KNN-RP性能在点丢失模型下优于KNN、反距离加权KNN算法以及DT算法,而在块丢失模型下优于KNN和反距离加权KNN算法,略低于DT算法,提高了农业物联网的感知数据质量。该研究可为基于物联网数据的农业生产决策提供参考。(本文来源于《农业工程学报》期刊2019年14期)

邹强[3](2019)在《一种时空约束的兴趣点可达性模型研究》一文中研究指出随着时代的发展与社会水平的提升,交通规划的重心从关注土地利用交通设施布局慢慢转向区域、城市、出行者相互关联,时空可达性作为衡量交通系统的重要指标,将其体系进行完善具有重要意义。然而现有的时空可达性模型并不能满足人们的需求,如缺少未综合考虑分布在出行路线中的多个兴趣点开放时间和所需时间的。本文针对这一问题,构建一种时空约束的兴趣点可达性模型,通过多个兴趣点的综合约束,帮助人们做出更好的出行规划。本文将兴趣点的开放时间、所需时间以及成本总时间作为约束条件,构建时空约束的兴趣点可达性模型,并利用交替方向乘子法,在Pycharm运行平台,使用python语言对模型进行求解,形成了具有通用性的、充分考虑兴趣点约束的时空可达性模型,并将其对北京欢乐谷的游行路线进行规划。论文的主要研究内容与创新点如下:(1)对现有的时空可达性研究进行了分析,并总结时空可达性方法存在的缺陷:(1)度量方法中,只考虑单一出行模式,但实际出行中存在不同代步工具的换乘,应当考虑公交-地铁,汽车-公交等换乘情况;(2)方法的前提是假设区域内个体差异很小,忽略了地域不同个体的差异性;(3)不适用于交通不发达的小型城镇区域;(4)对最后一公里问题未提出有效的解决策略;(5)只关注起点到终点,忽略路径中的兴趣点先后分配最优问题。并针对第(5)点缺陷,提出解决方案,即时空约束的兴趣点可达性模型。(2)为了解决问题,本文构建了时空约束的兴趣点可达性模型,考虑多个兴趣点开放时间与消耗时间的同时综合考虑时间约束,克服传统模型对兴趣点先后分配问题的忽略,在模型中结合时间状态网络,采用叁维网络结构,模拟出行者的出行位置和出行者选择路径因兴趣点需求的变化而变化。此模型可以帮助规划个人出行,提高在出行过程中的体验感,且具有很高的适用性和实用性。(3)在时空可达性模型中引入交替方向乘子法,此算法能更好的解决对偶性问题,且具有一定的收敛性,对现有的时空可达性模型求最优解的算法进行了优化,并利用python3.0对算法进行动态编程,使算法变得更加简洁。(本文来源于《东华理工大学》期刊2019-06-10)

胡东[4](2019)在《结合深度学习和时空约束的人体运动合成与风格迁移研究》一文中研究指出人物角色运动是动画、电影和游戏等场景重要组成部分,但是由于人体运动数据具有获取繁琐、重复利用率低等局限,导致实际应用中的人体运动风格制作成本较高。本文针对人体运动合成和风格迁移问题对实际捕捉的人体运动数据进行研究,并且尝试直接生成人体运动风格视频,主要研究内容如下:(1)针对人体运动捕捉数据抽象、复杂等特点,本文建立结合RBM和自编码的运动风格迁移模型,将原始人体运动捕捉数据映射到运动的特征空间进行风格迁移合成。利用编码网络将高维的运动捕捉数据映射到低维的特征空间,在特征空间中建立运动风格迁移约束,并且通过解码的方式得到风格迁移后的人体运动结果。(2)针对运动风格迁移模型未考虑运动时序性而导致姿态不协调和运动不自然等问题,提出一种结合深度自编码和时空特征约束的运动风格迁移模型。首先根据用户对风格迁移的要求把运动分解为内容运动和风格运动;然后在深度自编码网络模型中增加过去运动序列输入结构,使模型能够提取运动的时序特征;最后使用Gram矩阵对特征建立运动风格迁移约束,实现运动风格迁移。(3)本文提出结合马尔科夫随机场与循环约束的人体运动风格迁移网络模型,解决由于人体运动风格的抽象性导致难以精确定义风格迁移结果的问题。首先利用卷积网络组成的编码网络将原始运动映射到特征空间;然后在特征空间中使用马尔科夫随机场建立不同运动之间的联系,并且利用循环约束建立迁移运动和原始运动之间的关联。最后通过对抗的训练方式实现端到端的运动风格迁移,并且利用该模型搭建简单的应用平台,实现真实场景的应用。(4)针对真实场景的人体运动图像视频数据的风格迁移尝试,本文提出基于条件对抗网络的像素级别人体运动风格迁移模型。该模型分别使用卷积LSTM和卷积建立两个分支编码网络对输入的风格视频和内容图片进行特征提取;然后通过解码网络对合并后的两个特征进行解码,逐帧生成人体运动视频数据;最后使用Gram矩阵对编码和解码特征建立约束,控制人体运动风格迁移。(本文来源于《华侨大学》期刊2019-05-23)

杨根生[5](2019)在《互联网+打造不受时空约束的学习新模式》一文中研究指出1996年11月19日,中国老年大学协会第二届理事会在福州召开,时任福建省委副书记的习近平同志出席会议并作了重要讲话,他指出:"搞好老年教育,确保老年人老有所学,才能保证老有所为、老有所乐。"1998年福建老年大学经济学会成立时,他亲自担任名誉会长,并连续叁届给会员大会发来贺信。他说,经济学会的成员离退休后仍然关心改革开放和经济建(本文来源于《中国社会工作》期刊2019年05期)

王建[6](2018)在《同乡庇护、时空约束与农民工精神健康》一文中研究指出借鉴社会网络相关理论资源,利用倾向值优化匹配的统计方法,系统考察了企业内部纵向同乡关系对农民工精神健康影响的因果机制。研究发现:同乡关系能够明显改善农民工的精神健康状况,尤其是当这种关系在企业内部具有较高的层级和较近的地缘基础时,会为农民工的精神健康带来绝对优势。但这种传统乡村网络所表现出的心理优势不仅远不及城市新型网络,而且受制于时空条件的约束。在迁移时间方面,同乡庇护所带来的心理优势具有明显的暂短性,其作用随入职时间的推演而逐渐衰弱;在流动空间方面,同乡庇护所发挥的作用具有明显的隔离性,即因地缘空间毗邻而产生的心理优势仅体现在省内流动之中。(本文来源于《青年研究》期刊2018年04期)

李明宽[7](2018)在《基于时空约束的视觉室内定位算法研究》一文中研究指出随着移动互联网行业的蓬勃发展,精准的室内位置感知在安防、医疗、商业等领域有着迫切的需求和广阔的市场前景。目前多数室内定位技术基于Wi-Fi、蓝牙等无线射频信号,但由于信号在复杂室内动态环境中易受到遮挡、多径效应等影响产生明显的信号波动,严重影响其定位精度与大面积产业化应用。而室内视觉地标相对稳定,并且不需要额外部署基础设备,因此基于视觉的室内定位技术近年来引起了国内外研究人员的深入研究。目前,现有的基于视觉的室内定位技术通常需要用户拍摄周围特定目标的多张照片,操作过程较为复杂,并且面对建筑结构各异、环境动态变化的室内环境无法应对兼具精准、鲁棒、易操作的实际需求,成为制约产业发展的瓶颈。针对上述问题,本文提出了基于时空约束的视觉室内定位算法。该算法具有操作简单、低成本、高精度的特点。针对易用性问题,该算法基于视频时间一致性约束,结合图像目标检测与跟踪技术,实现在视频中自动提取包含地标区域的关键帧。针对场景光照变化与运动模糊等因素对地标序列识别准确率的影响,该算法基于地标的空间一致性约束,利用室内电子地图提供的先验信息,构造隐马尔科夫模型过滤错误识别的地标,提高地标序列识别准确率。针对室内复杂环境导致方向传感器误差较大的问题,该算法基于叁角定位模型,并考虑传感器误差,通过构造最优化模型,降低多个地标定位时方向传感器误差对定位精度的影响,实现了鲁棒的室内定位。基于该算法,本文设计并实现了基于视觉的室内定位系统,并在两个大型室内场景进行实验。实验结果表明,该定位算法相比于其他基于视觉的定位算法,能够在较短时间内(少于1s)进行更精确的定位(定位误差降低30%以上),验证了算法的有效性。(本文来源于《中山大学》期刊2018-05-20)

张峰[8](2017)在《时空约束下的沙化土地遥感提取方法研究》一文中研究指出针对辽西北中轻度沙化土地的区域特点和特殊性,通过分析其沙化土地的光谱特征、空间分布及时间变迁特征,研究了一种时空约束下的多光谱遥感影像沙化土地识别方法。在对沙化土地进行光谱特征分析的基础上,加入时-空分布特征进行约束修正,有效提高了沙化土地监测的精度和效率。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2017年11期)

夏天,李旻先,邵晴薇,管超,陆建峰[9](2017)在《基于深度学习和时空约束的跨摄像头行人跟踪》一文中研究指出目前,视频监控的布设十分广泛,如何从多个视频监控的数据中有效获取行人的轨迹信息,对于社会安防体系具有非常重要的价值。因此,跨摄像头行人跟踪已成为计算机视觉领域的一个重要研究内容。论文设计了一个基于深度学习的跨摄像头行人跟踪的方法,将跨摄像头行人跟踪任务划分为行人检测和行人检索两部分。在行人检测部分使用FasterR-CNN方法,在行人检索部分使用CNN特征来计算相似度距离并通过时间与空间关系对检索结果进行约束与优化,并在复杂的监控视频下进行了实验。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2017年11期)

周素红,何嘉明[10](2017)在《郊区化背景下居民健身活动时空约束对心理健康影响——以广州为例》一文中研究指出本文从健康地理跨学科的视角入手,以广州市典型郊区的102个样本为研究对象,并选择10个城区街道的927个样本作为参照组进行对比研究,重点探讨中国式快速郊区化背景下,郊区居民健身活动时空约束对心理健康状况的影响。通过构建多元线性回归模型,从微观层面探讨居民城市建成环境、健身行为和心理健康之间的相互关系。结果表明:基于WHO-5反映心理健康量表的评分,郊区样本心理健康状况平均分值只有8.411分,远低于城区样本的平均12.788分,郊区居民的心理健康问题需要引起重视。相对于城区居民,郊区居民健身活动受长距离的通勤及不完善的公共交通系统的时空约束更为明显,健身活动频率更低、时间更短、空间上主要集中在住宅附近。这种差异除了受个人经济社会属性、邻里社区融入等因素影响外,还明显受到建成环境因素的影响。研究结论对弥补过度市场化逐利下造成的城市公共性缺失,维护社会空间公平,完善中国式郊区化下的公共服务设施配套体系,改善郊区居民心理健康状况有重要意义,同时也可为郊区规划及公共政策制定提供参考。(本文来源于《地理科学进展》期刊2017年10期)

时空约束论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

针对农业复杂环境易发的物联网感知数据丢失异常问题,该文提出一种基于正则化惩罚的K最近邻数据重构方法(K nearest neighbor-regularization penalty,KNN-RP),采用岭回归方法对最近邻方法中的最小二乘因子进行正则化,并讨论了惩罚项的范数选取形式。通过对农业物联网感知数据的时空稳定性与相关性分析,确定了时间与空间约束矩阵的定义方式。采用温室数据样本对算法性能进行交叉验证,结果显示该文的KNN-RP性能在点丢失模型下优于KNN、反距离加权KNN算法以及DT算法,而在块丢失模型下优于KNN和反距离加权KNN算法,略低于DT算法,提高了农业物联网的感知数据质量。该研究可为基于物联网数据的农业生产决策提供参考。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

时空约束论文参考文献

[1].程志豪,潘翔,郑河荣.时空约束下的叁维动态模型一致性对应[J].计算机科学.2019

[2].吴华瑞,李庆学,缪祎晟,宋玉玲.基于正则化与时空约束改进K最近邻算法的农业物联网数据重构[J].农业工程学报.2019

[3].邹强.一种时空约束的兴趣点可达性模型研究[D].东华理工大学.2019

[4].胡东.结合深度学习和时空约束的人体运动合成与风格迁移研究[D].华侨大学.2019

[5].杨根生.互联网+打造不受时空约束的学习新模式[J].中国社会工作.2019

[6].王建.同乡庇护、时空约束与农民工精神健康[J].青年研究.2018

[7].李明宽.基于时空约束的视觉室内定位算法研究[D].中山大学.2018

[8].张峰.时空约束下的沙化土地遥感提取方法研究[J].测绘与空间地理信息.2017

[9].夏天,李旻先,邵晴薇,管超,陆建峰.基于深度学习和时空约束的跨摄像头行人跟踪[J].计算机与数字工程.2017

[10].周素红,何嘉明.郊区化背景下居民健身活动时空约束对心理健康影响——以广州为例[J].地理科学进展.2017

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