导读:本文包含了旋滤波论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:噪声,条纹,图像处理,测量,图像,中值,孔径。
旋滤波论文文献综述
贾大功,马彩缤,武立强,张红霞,张以谟[1]（2012）在《基于改进旋滤波的电子散斑干涉图滤波方法》一文中研究指出电子散斑干涉术条纹图在成像时不可避免地受散斑噪声调制,去除噪声是散斑干涉条纹处理的一项重要任务。利用散斑条纹图的方向性,提出一种基于模糊方向的旋滤波:在当前点的领域内定义4个模糊方向窗口,将传统旋滤波的一维、精确方向窗口的确定,转变为模糊方向窗口的确定;在确定的窗口内进行低通滤波时,采用自适应加权均值滤波代替传统的中值滤波。利用该方法分别处理模拟散斑条纹图和实验所得的真实条纹图,并与传统旋滤波、双边滤波和小波丢弃子带方法比较。实验结果表明,该改进算法在滤除散斑条纹图噪声的同时,有效保护了条纹的细节信息。(本文来源于《光学学报》期刊2012年03期）
刘颖,唐文彦,段海峰[2]（2010）在《基于旋滤波的表面粗糙度图像预处理方法》一文中研究指出针对光切显微镜测量材料表面粗糙度时,普通滤波算法不能将图像信号与噪声信号清楚分开这一问题,提出使用旋滤波方法对图像进行预处理,并与几种传统的滤波方法进行比较,同时讨论了滤波窗口的大小和切线方向采用的滤波方法对粗糙度测量结果的影响,得出的结论是:在光切法显微镜表面粗糙度图像的去噪滤波中,切线方向采用中值滤波的7×7窗口的旋滤波可以达到更好的效果。(本文来源于《光电子技术》期刊2010年02期）
刘文其,刘志健,何胖泮,于志洋[3]（2010）在《旋滤波法对噪声抑制作用的仿真比较研究》一文中研究指出在光学干涉条纹图像处理方法中,旋滤波法得到广泛的使用,但是当噪声比较大时,不能准确的求出条纹方向图,无法得到很好的滤波效果。本文以仿真为方法研究噪声对旋滤波法的影响,并指出条纹图预处理的重要性。仿真结果表明,当噪声强度大于0.125时可以加入中值或者均值滤波作为预处理,可以有效的抑制噪声。(本文来源于《仪器仪表用户》期刊2010年02期）
王峰,彭晓世,刘慎业,蒋小华,丁永坤[4]（2009）在《基于旋滤波的散斑干涉图预处理方法》一文中研究指出介绍了旋滤波算法中窗口大小变化对滤波效果的影响,得出旋滤波的窗口应该取在约1/4条纹宽度的结论。处理了大散斑噪声的干涉图,发现窗口尺寸必须超过散斑尺寸才能得到比较好的滤波效果。确定了旋滤波算法应用的范围是大于散斑尺寸,且在1/4条纹宽度处比较合适。针对滤波后条纹对比度降低的问题,使用灰度拉伸的方法进行对比度增强。(本文来源于《强激光与粒子束》期刊2009年02期）
屈红,马卫红[5]（2009）在《激光衍射粒度测量中的旋滤波方法》一文中研究指出激光衍射法测量颗粒粒径过程中,面阵CCD接收到的待测颗粒的衍射图样总是不可避免受到噪声污染,直接影响粒度的反演精度。通过对测试原理及衍射图样的深入分析,提出了采用曲线窗口旋滤波对衍射图样进行预处理的方法,并进行了粒子群粒度反演的数值模拟实验。经过旋滤波处理后的单峰粒子和双峰粒子的粒度分布误差从直接粒度反演的42.36%、46.09%和39.06%、35.7%分别减小到5.3%、6.17%和6.48%、7.33%,实验结果证明了采用曲线窗口旋滤波方法,粒度分布误差明显降低。(本文来源于《光学仪器》期刊2009年01期）
伏思华,于起峰,杨夏[6]（2007）在《基于旋滤波的InSAR干涉条纹图滤波方法》一文中研究指出InSAR干涉条纹图处理中,对噪声进行滤波是非常关键的一步。该文在分析现有滤波算法的基础上,考虑了干涉条纹图方向性特点,提出了基于旋滤波的InSAR干涉条纹图滤波方法。可以有效地去除残点对相位解缠的影响,同时保持相位信息不受损害。对仿真数据及真实InSAR数据的处理结果证明了该方法的有效性。(本文来源于《现代雷达》期刊2007年08期）
邹博,梁甸农,董臻[7]（2006）在《旋滤波降噪在干涉SAR相位解缠中的应用研究》一文中研究指出干涉相位图的降噪滤波,是干涉合成孔径雷达成像中必须的步骤之一。文中根据干涉条纹在切线方向变化最小的特点,利用沿切线方向的曲线窗口对干涉相位图进行旋滤波降噪,并通过对比不同的滤波结果及相应相位解缠结果,证明了旋滤波在保持条纹结构信息,消除噪声和提高相位解缠精度应用中的可行性和有效性。(本文来源于《现代雷达》期刊2006年12期）
周春雷,颜树华,徐琰,吕海宝[8]（2006）在《利用低通滤波作预处理对旋滤波进行改进》一文中研究指出旋滤波方法在条纹图的处理中得到了比较广泛地应用,为了使其在噪声比较强的时候也能获得好的效果,在其方法中加入了低通滤波,以此来改善方位图,从而改善旋滤波的滤波效果。并且利用零阶开环高斯滤波算法,对低通滤波图像的边缘进行了修正。实验结果表明,改进后的方法能得到更好的条纹方位图,从而提高旋滤波的处理精度。(本文来源于《光学技术》期刊2006年05期）
徐建程,许乔,柴立群,邓燕[9]（2006）在《基于旋滤波法的干涉条纹预处理技术》一文中研究指出提出了一种新的基于旋滤波法的干涉条纹预处理方法。该方法根据条纹图灰度值梯度分布规律,只在干涉条纹切线方向进行中值滤波,它能有效地处理各种相干噪声而不会使条纹变模糊。实验证明该方法能有效地去除随机噪声、椒盐噪声以及由于光照不均匀引起的较大面积的亮斑或暗斑等噪声。对于亮斑或暗斑,其滤波效果要明显优于Gerchberg外插迭代算法。以WYKO相移干涉仪5次测量的面形平均值作为被测面形的参考值,则经过预处理后,抑制了噪声引起的局部误差,傅里叶变换法计算得到PV值的误差从未预处理的14.4%(全口径)、13.1%(95%口径)分别减小到3.4%(全口径)、1.5%(95%口径);RMS误差从28.7%(全口径)、23.3%(95%口径)分别减小到5.0%(全口径)、2.3%(95%口径)。(本文来源于《强激光与粒子束》期刊2006年01期）
张小虎,孙祥一,于起峰,张帆[10]（1997）在《用旋滤波与灰度拟合实现序列图像中运动目标跟踪与定位》一文中研究指出用旋滤波与灰度拟合实现序列图像中运动目标跟踪与定位张小虎孙祥一于起峰张帆（国防科技大学航天技术系长沙４１００７３）在运动图像分析中，需要处理大量的序列图像，因此要求有很快的处理速度；同时由于图像空间对物体空间误差的放大作用，要求有很高的目标定位精度。...(本文来源于《大连理工大学学报》期刊1997年S2期）
旋滤波论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对光切显微镜测量材料表面粗糙度时,普通滤波算法不能将图像信号与噪声信号清楚分开这一问题,提出使用旋滤波方法对图像进行预处理,并与几种传统的滤波方法进行比较,同时讨论了滤波窗口的大小和切线方向采用的滤波方法对粗糙度测量结果的影响,得出的结论是:在光切法显微镜表面粗糙度图像的去噪滤波中,切线方向采用中值滤波的7×7窗口的旋滤波可以达到更好的效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
旋滤波论文参考文献
[1].贾大功,马彩缤,武立强,张红霞,张以谟.基于改进旋滤波的电子散斑干涉图滤波方法[J].光学学报.2012
[2].刘颖,唐文彦,段海峰.基于旋滤波的表面粗糙度图像预处理方法[J].光电子技术.2010
[3].刘文其,刘志健,何胖泮,于志洋.旋滤波法对噪声抑制作用的仿真比较研究[J].仪器仪表用户.2010
[4].王峰,彭晓世,刘慎业,蒋小华,丁永坤.基于旋滤波的散斑干涉图预处理方法[J].强激光与粒子束.2009
[5].屈红,马卫红.激光衍射粒度测量中的旋滤波方法[J].光学仪器.2009
[6].伏思华,于起峰,杨夏.基于旋滤波的InSAR干涉条纹图滤波方法[J].现代雷达.2007
[7].邹博,梁甸农,董臻.旋滤波降噪在干涉SAR相位解缠中的应用研究[J].现代雷达.2006
[8].周春雷,颜树华,徐琰,吕海宝.利用低通滤波作预处理对旋滤波进行改进[J].光学技术.2006
[9].徐建程,许乔,柴立群,邓燕.基于旋滤波法的干涉条纹预处理技术[J].强激光与粒子束.2006
[10].张小虎,孙祥一,于起峰,张帆.用旋滤波与灰度拟合实现序列图像中运动目标跟踪与定位[J].大连理工大学学报.1997
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