导读:本文包含了分类精度评估论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:分类,地物,最大似然,支持向量机
分类精度评估论文文献综述
王明伟,王志平,赵春霞,马跃,张凯[1]（2016）在《基于最大似然和支持向量机方法的遥感影像地物分类精度评估与比较研究》一文中研究指出遥感影像的监督分类算法在环境监测、地质调查等领域均有重要应用。本文利用最大似然(ML)分类器和支持向量机(SVM)分类器对土地利用和地表覆盖问题中地物类型的提取和识别进行研究,系统分析两种不同分类方法对地物分类结果的影响。通过选取Landsat LT5和LE7卫星遥感影像数据及定义训练样本,对比分析利用ML和SVM分类器的分类成果精度,其中Landsat LT5和ML、SVM组合的分类精度分别达94.64%和94.98%,而Landsat LE7和ML、SVM组合的分类精度则分别达97.63%和99.29%。研究表明,对于LT5影像,ML和SVM两种分类器的精度相当,而对于LE7影像,SVM分类器的精度明显高于ML分类器。(本文来源于《山东科技大学学报(自然科学版)》期刊2016年03期）
程建华,陈岱岱,田军[2]（2013）在《基于分类因子自适应滤波的惯导传递对准精度评估方法》一文中研究指出针对舰载武器捷联惯导系统传递对准精度评估对载体线运动特性要求高的问题,提出了一种基于分类因子自适应滤波的"速度+位置+姿态"匹配传递对准精度评估方法。该方法以差分GPS提供的速度、位置为主参考信息,以舰载主惯导的姿态为辅助参考信息构造复合量测量,设计了基于分类因子的自适应滤波器,以提高主惯导水平和方位信息利用率,利用卡尔曼固定区间平滑算法实现了舰载武器捷联惯导系统传递对准精度的准确评估。仿真分析结果表明:该方法仅依赖舰船的摇摆运动,就能实现对舰载武器惯导姿态误差的有效估计,且对姿态量测噪声时变特性具有良好的适应性,估计误差小于10%,是一种有效实用的传递对准精度评估方法。(本文来源于《中国惯性技术学报》期刊2013年05期）
宋海平,卢战伟,赵松[3]（2011）在《Boxcar滤波器和极化Refined Lee滤波器对极化SAR分类精度影响的评估》一文中研究指出本文阐述了Boxcar滤波器和极化Refined Lee滤波器的滤波原理,比较了两种滤波器的滤波效果。通过滤波后的极化图像分类精度的比较发现,滤波能显着提高监督分类的精度,滤波是提高分类精度必不可少的技术环节,Boxcar滤波在提高分类精度方面要优于Refined Lee滤波,此外滤波窗口的大小对分类精度也有重要的影响。(本文来源于《影像技术》期刊2011年05期）
刘旭拢,何春阳,潘耀忠,杨明川,张锦水[4]（2006）在《遥感图像分类精度的点、群样本检验与评估》一文中研究指出遥感专题分类结果在使用前,必须进行客观可靠的精度验证和分析,以保持遥感分类结果的可靠性。本文利用不同分辨率遥感数据获取的同一地区土地利用/覆盖信息,进行了简单随机抽样、系统抽样和分层抽样叁种不同抽样组织方式下的点样本和群样本检验分析,评估了不同抽样方式下的点样本和群样本检验效果。研究结果表明:(1)抽样方式对遥感分类精度评价结果的影响是客观存在的,不同抽样方式下的点样本和群样本检验结果都存在一定的随机性,但同一种抽样方式下,点样本检验精度评估结果的波动幅度小于群样本检验,稳定性比群样本检验要好;(2)不同抽样方式下的多次点样本和群样本检验的平均精度检验结果基本上都能够反映分类图像的精度特征,其中,点样本检验中,分层随机抽样点样本检验效果较好;群样本检验中,系统抽样群样本检验和分层随机抽样群样本检验的效果优于简单随机抽样群样本检验。(本文来源于《遥感学报》期刊2006年03期）
冉有华,李文君,陈贤章[5]（2003）在《TM图像土地利用分类精度验证与评估——以定西县为例》一文中研究指出基于GIS技术,介绍一种数学重采样的遥感土地利用调查精度验证方法。利用该方法对定西县2000年土地利用调查结果的一级分类进行了分层验证,结果表明,定西县土地利用调查总体精度较高。人工用地的分类精度估计值为0.95,农业用地的分类精度估计值为0.99,自然/半自然植被的分类估计值为0.97,水体的正确分类估计值为1,未利用土地的分类估计值为0.94,总的分类精度估计值为0.9791。这说明复杂地区土地利用调查中用TM图像作为主要信息源是可行的。(本文来源于《遥感技术与应用》期刊2003年02期）
分类精度评估论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对舰载武器捷联惯导系统传递对准精度评估对载体线运动特性要求高的问题,提出了一种基于分类因子自适应滤波的"速度+位置+姿态"匹配传递对准精度评估方法。该方法以差分GPS提供的速度、位置为主参考信息,以舰载主惯导的姿态为辅助参考信息构造复合量测量,设计了基于分类因子的自适应滤波器,以提高主惯导水平和方位信息利用率,利用卡尔曼固定区间平滑算法实现了舰载武器捷联惯导系统传递对准精度的准确评估。仿真分析结果表明:该方法仅依赖舰船的摇摆运动,就能实现对舰载武器惯导姿态误差的有效估计,且对姿态量测噪声时变特性具有良好的适应性,估计误差小于10%,是一种有效实用的传递对准精度评估方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分类精度评估论文参考文献
[1].王明伟,王志平,赵春霞,马跃,张凯.基于最大似然和支持向量机方法的遥感影像地物分类精度评估与比较研究[J].山东科技大学学报(自然科学版).2016
[2].程建华,陈岱岱,田军.基于分类因子自适应滤波的惯导传递对准精度评估方法[J].中国惯性技术学报.2013
[3].宋海平,卢战伟,赵松.Boxcar滤波器和极化RefinedLee滤波器对极化SAR分类精度影响的评估[J].影像技术.2011
[4].刘旭拢,何春阳,潘耀忠,杨明川,张锦水.遥感图像分类精度的点、群样本检验与评估[J].遥感学报.2006
[5].冉有华,李文君,陈贤章.TM图像土地利用分类精度验证与评估——以定西县为例[J].遥感技术与应用.2003