论文摘要
供应链排序是把排序理论应用于供应链,统筹规划供应链系统,提供最优选择的一种管理模式。在供应链排序中,产品的生产和配送方式以及两者之间的协调关系,对整个供应链系统的效率和成本起着关键作用。本文将着重于研究两个阶段的供应链排序问题。第一个问题是研究存在多个工件族,工件族内部的工件加工产生学习效应,不同工件族工件之间具有安装时间。在运输阶段,配送区间被固定的配送时刻划分成小的时间区间,在相应区间完工的工件就由对应的配送时刻送出,且运输费用单调非增。对于极小化最大流程时间、总流程时间和、最大延迟和总误工工件个数四个问题,分析了他们的最优性质,并提出了相应的最优算法和算法的时间复杂性。第二个问题研究了工件被成批加工,工件的加工时间是与位置相关的退化效应的情形,同一个批工件加工时间之和为批完工时间。加工完的工件的运输工作由一辆车完成,且一次只能运输一批工件。对于极小化加工和运输阶段的最大完工时间,给出了最大完工时间问题的一个下界,并提出解决当前问题的最优算法。当工件满足一定条件时,通过给出的最优算法能得到最优解。第三个问题研究了多个客户订购工件,每个客户的工件组成工件族,工件族内部存在与位置有关的学习效应,并且制造商只有一台机器加工工件,工件完工后,由一次可以装载不超过两个客户的工件的运输车进行运送,对于极小化加权总流程时间,利用动态规划思想给出了一个最优算法,并通过最优算法得到了时间复杂性O(nz+2z)。
论文目录
文章来源
类型: 硕士论文
作者: 陈娟
导师: 张新功
关键词: 排序,供应链排序,退化效应,学习效应,时间复杂性
来源: 重庆师范大学
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 数学
单位: 重庆师范大学
分类号: O223
总页数: 46
文件大小: 1768K
下载量: 31
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