基于二进制微分进化算法和目标函数分解的大规模机组组合求解

基于二进制微分进化算法和目标函数分解的大规模机组组合求解

论文摘要

为了避免在机组组合求解过程中将机组启停计划和负荷经济调度两者形成内外双层嵌套求解,从而导致计算比较耗时的问题,引入启运机组的总平均燃料成本和系统旋转备用剩余量这2个可调节的子目标,将传统的机组组合模型分解成2个独立的优化目标,构建了一种基于目标函数分解的二阶段可独立求解的机组组合模型。采用一种改进的二进制微分进化算法对第一阶段的机组启停计划目标进行求解,对每个代表机组启停状态的个体编码采用机组最小启停时间约束、旋转备用约束、机组去组合等处理机制,有效保证了每个解的有效性并缩小了算法的搜索空间。根据求解得到的机组启停状态,采用半定规划法求解第二阶段的负荷经济调度目标。采用经典的测试算例验证了所提方法在大规模机组组合求解中的有效性。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 UC数学模型
  •   1.1 目标函数及约束条件
  •   1.2 目标函数分解
  • 2 改进BDE算法
  •   2.1 初始化
  •   2.2 变异操作
  •   2.3 交叉操作
  •   2.4 选择操作
  • 3 模型求解流程
  •   3.1 机组状态约束处理机制
  •   3.2 UC问题的求解流程
  • 4 算例分析
  •   4.1 种群规模和启停计划优化目标调节参数的确定
  •   4.2 求解结果比较与分析
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 朱永利,刘刚,黄政,谢伟

    关键词: 机组组合,经济调度,二进制微分进化算法,目标函数分解,平均燃料成本,半定规划法

    来源: 电力自动化设备 2019年10期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业

    单位: 华北电力大学电气与电子工程学院,贵州理工学院电气与信息工程学院,国网福建省电力有限公司南平供电公司

    基金: 国家自然科学基金资助项目(51677072),贵州省联合基金资助项目(LH[2016]7103),贵州理工学院高层次人才科研启动经费资助项目(XJGC20150401),贵州理工学院学术新苗培养及探索创新项目([2017]5789-22)~~

    分类号: TM621

    DOI: 10.16081/j.epae.201909010

    页码: 150-156+173

    总页数: 8

    文件大小: 1722K

    下载量: 141

    相关论文文献

    • [1].省级电力现货市场中衔接日前出清环节的多日机组组合策略[J]. 电网技术 2020(03)
    • [2].考虑多场景新能源预测的月度机组组合研究[J]. 电力大数据 2020(03)
    • [3].考虑风光预测精度特性的多时间尺度机组组合方法[J]. 电力工程技术 2020(03)
    • [4].基于预期完成率的月内滚动机组组合研究[J]. 电力大数据 2020(04)
    • [5].基于趋势弱聚合并行优化的中长期机组组合高效求解方法[J]. 电气应用 2019(01)
    • [6].基于负荷状态转移曲线的中长期快速机组组合[J]. 中国电机工程学报 2019(S1)
    • [7].光伏并网下考虑电网安全约束的机组组合[J]. 电力系统及其自动化学报 2017(02)
    • [8].具有爬升速率限制的安全约束机组组合可行的条件(英文)[J]. 科学技术与工程 2013(32)
    • [9].含风电电力系统机组组合问题的两阶段对称模糊建模与优化[J]. 电力科学与技术学报 2020(06)
    • [10].需求侧响应及输电约束条件下大规模新能源发电并网机组组合模型[J]. 智慧电力 2019(01)
    • [11].基于分布式计算的月度机组组合高效算法设计[J]. 电力大数据 2019(08)
    • [12].机组组合问题的仿射可调整鲁棒优化模型与算法[J]. 电力工程技术 2017(03)
    • [13].一种基于可行性条件的具有爬升限制的安全约束机组组合系统方法(英文)[J]. 科学技术与工程 2014(12)
    • [14].含风电系统的多级机组组合协调制定策略[J]. 电力系统自动化 2013(11)
    • [15].基于遗传算法的随机机组组合问题求解[J]. 电力系统及其自动化学报 2012(05)
    • [16].最优校正型安全机组组合模型及其求解算法[J]. 电力系统自动化 2011(09)
    • [17].月度安全约束机组组合建模及求解[J]. 电力系统自动化 2011(12)
    • [18].含风电系统中机组组合的分时段分层优化[J]. 科技创新与应用 2019(10)
    • [19].风光储提高电力系统灵活性的机组组合模型研究[J]. 水电能源科学 2019(05)
    • [20].水电站机组组合的最优动力特性研究[J]. 电气开关 2017(06)
    • [21].考虑次小时尺度运行灵活性的含储能机组组合[J]. 电力系统自动化 2018(16)
    • [22].基于奔德斯算法的安全约束机组组合方法[J]. 电网技术 2012(10)
    • [23].求解安全约束机组组合问题的混合整数规划算法性能分析[J]. 电力系统自动化 2009(21)
    • [24].基于广义凸包不确定集合的数据驱动鲁棒机组组合[J]. 中国电机工程学报 2020(02)
    • [25].发电厂扩建及机组组合规划[J]. 电子测试 2019(15)
    • [26].基于电力市场环境的机组组合优化运行研究[J]. 电气技术 2019(08)
    • [27].考虑风电时空相关性的仿射可调鲁棒机组组合[J]. 中国电机工程学报 2017(14)
    • [28].市场环境下考虑电价的机组组合问题比较[J]. 电力系统及其自动化学报 2015(04)
    • [29].具有安全约束的发电机组组合可行的充分必要条件[J]. 热力发电 2011(03)
    • [30].基于数据驱动具有自我学习能力的机组组合智能决策方法研究[J]. 中国电机工程学报 2019(10)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  ;  

    基于二进制微分进化算法和目标函数分解的大规模机组组合求解
    下载Doc文档

    猜你喜欢