导读:本文包含了双线性反馈神经网络论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:神经网络,反馈,递归,线性,算法,误码率,速度。
双线性反馈神经网络论文文献综述
刘子通[1]（2011）在《双线性反馈神经网络的复值盲均衡算法研究》一文中研究指出将基于双线性反馈神经网络的盲均衡算法运用到了复数系统中,推导了复数系统中网络的权值迭代公式,运用QAM信号对算法进行仿真表明,算法对于QAM信号的均衡有着较快的收敛速度和较低的误码率。(本文来源于《山西电子技术》期刊2011年04期）
王中生,杨宁[2]（2007）在《一类具时变时滞神经网络的分散线性反馈同步》一文中研究指出本文对一类带变时滞的神经网络的同步问题进行了研究。利用李雅普洛夫稳定性理论,设计出一个新的分散线性控制器,该控制器与时滞无关。在该控制器的作用下,可实现系统间的指数同步。该控制器更易于设计。仿真实例说明所提方案的有效性。(本文来源于《广东技术师范学院学报》期刊2007年12期）
张立毅,刘婷,孙云山,李锵,滕建辅[3]（2007）在《基于双线性反馈神经网络盲均衡算法的研究》一文中研究指出将双线性反馈神经网络应用于盲均衡算法,提出了一种新的基于双线性反馈神经网络盲均衡算法,推导出算法迭代公式,计算机仿真表明,新算法具有较快的收敛速度和较小的误码率。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2007年27期）
陈晓青,蒋静坪[4]（1997）在《基于动态递归神经网络状态估计的自适应线性反馈控制》一文中研究指出提出了一类动态递归神经网络状态估计器(DRNNSE),研究了该网络的学习训练方法,并以此推导出基于 DRNNSE 的自适应线性反馈控制算法。仿真实验表明,该控制网络具有结构简单,训练方便,有很强的鲁棒性和快速性,可用于参数未知、时变、非线性等对象的控制．(本文来源于《1997中国控制与决策学术年会论文集》期刊1997-05-01）
双线性反馈神经网络论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文对一类带变时滞的神经网络的同步问题进行了研究。利用李雅普洛夫稳定性理论,设计出一个新的分散线性控制器,该控制器与时滞无关。在该控制器的作用下,可实现系统间的指数同步。该控制器更易于设计。仿真实例说明所提方案的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
双线性反馈神经网络论文参考文献
[1].刘子通.双线性反馈神经网络的复值盲均衡算法研究[J].山西电子技术.2011
[2].王中生,杨宁.一类具时变时滞神经网络的分散线性反馈同步[J].广东技术师范学院学报.2007
[3].张立毅,刘婷,孙云山,李锵,滕建辅.基于双线性反馈神经网络盲均衡算法的研究[J].计算机工程与应用.2007
[4].陈晓青,蒋静坪.基于动态递归神经网络状态估计的自适应线性反馈控制[C].1997中国控制与决策学术年会论文集.1997
论文知识图
