基于多元线性回归模型的空气质量数据校准——2019年大学生数学建模竞赛D题解析

基于多元线性回归模型的空气质量数据校准——2019年大学生数学建模竞赛D题解析

论文摘要

首先对国控点和自建点数据进行探索性分析,然后将处理后的自建点数据与对应的国控点数据以及温湿度、降水、风速、压强数据进行多元数据的相关分析,找到引起自建点与国控点数据差异的影响因素。最后对自建点数据以及自建点与国控点数据的差值建立了基于不同时间尺度的多元线性回归模型。

论文目录

  • 1 对自建点数据与国控点数据进行探索性分析
  • 2 对导致自建点数据与国控点数据差异的因素进行分析
  • 3 利用国控点数据建立数学模型,并校准自建点数据
  •   3.1 基于多元线性回归的数据校正
  •   3.2 在时间尺度上改进多元线性回归模型
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 孙静茹

    关键词: 多元线性回归,空气质量,数据校准

    来源: 黑龙江科学 2019年24期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

    专业: 环境科学与资源利用

    单位: 长春汽车工业高等专科学校

    分类号: X51

    页码: 18-20

    总页数: 3

    文件大小: 387K

    下载量: 1555

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