导读:本文包含了节点矢量论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:节点,矢量,算法,曲线,曲面,增量,因子。
节点矢量论文文献综述
杨燕[1]（2017）在《基于天地图·新疆自治区节点矢量数据与国家主节点矢量数据融合技术方法探讨》一文中研究指出主要阐述了"天地图·新疆"自治区节点矢量数据与国家主节点矢量数据融合生成技术路线、技术要求,可为天地图其他省(自治区)级节点矢量电子地图数据融合工作提供参考。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2017年08期）
贾兴玥[2]（2015）在《T样条节点矢量的智能优化在曲面拟合上的应用》一文中研究指出随着计算机的出现和航空、船舶、模具制造等现代工业的飞速发展,产品的形状信息如何使用计算机表示、分析和应用成了研究的热点。其中的核心问题就是寻求一种既符合计算机处理又能满足模型的形状表示和设计要求的方法。在曲面造型技术不断发展的过程中,许多问题如曲线曲面的表示形式、形状控制与连接、局部修改、应用范围等伴随着参数曲线曲面的发展均得到有效解决。然而对于某些模型复杂或者精确度高的应用领域,对产品的精度、计算效率以及外形光顺性等方面仍亟待提高。本文主要对以下几个方面进行了研究:(1)在经典的B样条参数曲面拟合的基础上,将高斯混合模型引入用来优化曲面两个参数方向的节点矢量,以期获得高精度的重构曲面。在整个优化过程中,对输入的单个面片点云进行参数化是首要工作;然后利用高斯混合模型对节点矢量进行优化,在此基础上采用最小二乘法进行B样条曲面重构。与传统的遗传算法相比较,本文提出的算法在保证物种多样性的同时,提升了搜寻全局最优个体的本领,逼近曲面的精度得以提高。(2)高斯混合模型算法优化T-样条的节点矢量。具体实现过程是:采用样条曲线对输入数据点进行插值处理,将得到的插值曲线按照一定的规则进行线性组合获得控制曲线,最后利用控制曲线拟合T样条曲面。由于每条截面曲线的节点矢量均不同,节点矢量相容势必会带来控制点急剧增长,为了避免上述情况,我们通过逼近控制曲线初步降低节点矢量的数量,并利用GMM算法进行聚类分析并根据该概率模型随机产生新的种群,不断迭代得到优化后的节点矢量。这种算法相比较B样条曲面重构,冗余的控制点数量大大减少,细节部分逼近精度得以提高。(3)曲面拼接。复杂曲面模型的拟合需要对初始点云进行分片处理,本文首先对单个面片进行拟合,由于T-样条在曲面拼接时具有独特的优势,因此本文选用T-样条作为拟合的工具。在拼接的过程中,边界部分通过合并控制点达到2C连续;对于多面片的交叉点处,需要在交叉点处插入适当的控制点。本文提出利用粒子群优化算法,通过追随当前搜索到的最佳粒子寻找全局最优控制点的位置,从而实现角点处的局部细化。该算法思路简单、操作易行、搜索效率高。此外对于未达到逼近精度的曲面,需要进行再次细分,以获得高品质的重构曲面。实验结果表明,本文提出的算法对提高重构曲面的精度、减少冗余控制点的数目以及保证分片曲面拼接处的光滑性都得到比较理想的效果。(本文来源于《济南大学》期刊2015-05-01）
赵秀阳,李萍萍,张彩明,杨波[3]（2010）在《基于节点矢量优化的复合材料序列轮廓逼近及重构》一文中研究指出针对采用边缘检测方法获得的复合材料第二相颗粒轮廓不规则且光顺性差的特点,利用周期非均匀叁次B样条曲线逼近颗粒轮廓.将节点作为变量,提出了一种基于群体增量学习算法的节点矢量优化算法,得到预定控制点条件下误差最小的颗粒轮廓曲线;基于逼近的序列轮廓,采用柔性间距插入节点的方法定义公共节点矢量,根据公共节点矢量对序列轮廓进行相容性处理,利用叁次B样条蒙皮算法生成了一张C2连续的张量积B样条曲面来描述复合材料的第二相颗粒.实验结果表明,与遗传算法相比,文中算法在轮廓逼近方面具有更好的鲁棒性和更高的精度,重构出的第二相颗粒光顺性好,效果理想.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2010年11期）
陈凯云,谢晓芹[4]（2008）在《节点矢量影响NURBS曲线的规律研究与应用》一文中研究指出以非均匀有理B样条(Non uniform rational B-spline,NURBS)曲线理论为基础,证明修改节点矢量对NURBS曲线的影响具有局部性,推导修改节点矢量引起的NURBS曲线变化量的计算式,提出修改节点矢量影响NURBS曲线的一般规律。对计算机辅助图形设计(Computer aided geometric design,CAGD)中曲线局部修改的实例进行试验研究,证明了修改节点矢量可以实现对NURBS曲线的局部修改,实现曲线交互式设计。对NURBS插值曲线节点因子调节法中航空压气机叶片边缘测量的实例进行了试验研究,证明可以获得拟合误差最小的叶片型面测量点NURBS插值曲线。试验研究证明所提出的"节点矢量影响NURBS曲线的一般规律"是正确的和可行的。(本文来源于《机械工程学报》期刊2008年10期）
穆国旺,臧婷,赵罡[5]（2006）在《用改进遗传算法确定B样条曲线的节点矢量》一文中研究指出文章研究了在给定误差要求下,用最少控制顶点的B样条曲线拟合测量数据的问题,提出了采用改进的遗传算法确定节点矢量,从而使拟合得到的B样条曲线不仅满足精度要求,而且具有较少的控制顶点。设计了新的适应度函数,对传统的遗传算法进行了改进,通过实例证明了算法的有效性。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2006年11期）
郭凤华,杨兴强[6]（2005）在《调整节点矢量对B样条曲线的影响》一文中研究指出本文研究了调整一个节点对B样条曲线产生的影响。调整B样条曲线的一个节点,引起两个节点区间改变。讨论了这两个节点区间上有定义的B样条基函数所发生的变化,以及对B样条曲线产生的影响。研究表明,通过调整一个节点可以方便地调整B样条曲线的形状,为B样条曲线形状调整提供了一种简便有效的方法,这在很大程度上丰富了B样条曲线形状调整的方法。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2005年11期）
节点矢量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着计算机的出现和航空、船舶、模具制造等现代工业的飞速发展,产品的形状信息如何使用计算机表示、分析和应用成了研究的热点。其中的核心问题就是寻求一种既符合计算机处理又能满足模型的形状表示和设计要求的方法。在曲面造型技术不断发展的过程中,许多问题如曲线曲面的表示形式、形状控制与连接、局部修改、应用范围等伴随着参数曲线曲面的发展均得到有效解决。然而对于某些模型复杂或者精确度高的应用领域,对产品的精度、计算效率以及外形光顺性等方面仍亟待提高。本文主要对以下几个方面进行了研究:(1)在经典的B样条参数曲面拟合的基础上,将高斯混合模型引入用来优化曲面两个参数方向的节点矢量,以期获得高精度的重构曲面。在整个优化过程中,对输入的单个面片点云进行参数化是首要工作;然后利用高斯混合模型对节点矢量进行优化,在此基础上采用最小二乘法进行B样条曲面重构。与传统的遗传算法相比较,本文提出的算法在保证物种多样性的同时,提升了搜寻全局最优个体的本领,逼近曲面的精度得以提高。(2)高斯混合模型算法优化T-样条的节点矢量。具体实现过程是:采用样条曲线对输入数据点进行插值处理,将得到的插值曲线按照一定的规则进行线性组合获得控制曲线,最后利用控制曲线拟合T样条曲面。由于每条截面曲线的节点矢量均不同,节点矢量相容势必会带来控制点急剧增长,为了避免上述情况,我们通过逼近控制曲线初步降低节点矢量的数量,并利用GMM算法进行聚类分析并根据该概率模型随机产生新的种群,不断迭代得到优化后的节点矢量。这种算法相比较B样条曲面重构,冗余的控制点数量大大减少,细节部分逼近精度得以提高。(3)曲面拼接。复杂曲面模型的拟合需要对初始点云进行分片处理,本文首先对单个面片进行拟合,由于T-样条在曲面拼接时具有独特的优势,因此本文选用T-样条作为拟合的工具。在拼接的过程中,边界部分通过合并控制点达到2C连续;对于多面片的交叉点处,需要在交叉点处插入适当的控制点。本文提出利用粒子群优化算法,通过追随当前搜索到的最佳粒子寻找全局最优控制点的位置,从而实现角点处的局部细化。该算法思路简单、操作易行、搜索效率高。此外对于未达到逼近精度的曲面,需要进行再次细分,以获得高品质的重构曲面。实验结果表明,本文提出的算法对提高重构曲面的精度、减少冗余控制点的数目以及保证分片曲面拼接处的光滑性都得到比较理想的效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
节点矢量论文参考文献
[1].杨燕.基于天地图·新疆自治区节点矢量数据与国家主节点矢量数据融合技术方法探讨[J].测绘与空间地理信息.2017
[2].贾兴玥.T样条节点矢量的智能优化在曲面拟合上的应用[D].济南大学.2015
[3].赵秀阳,李萍萍,张彩明,杨波.基于节点矢量优化的复合材料序列轮廓逼近及重构[J].计算机辅助设计与图形学学报.2010
[4].陈凯云,谢晓芹.节点矢量影响NURBS曲线的规律研究与应用[J].机械工程学报.2008
[5].穆国旺,臧婷,赵罡.用改进遗传算法确定B样条曲线的节点矢量[J].计算机工程与应用.2006
[6].郭凤华,杨兴强.调整节点矢量对B样条曲线的影响[J].计算机工程与科学.2005
论文知识图
