论文摘要
针对武夷岩茶叶片分类问题,提出一种基于纹理特征的武夷岩茶叶片分类方法。实地采集武夷岩茶鲜茶叶叶片图像,对鲜茶叶叶片图像进行预处理后,提取茶叶叶片图像灰度共生矩阵在0°、45°、90°、135°四个方向且距离σ-为1的能量、熵、对比度、相关性、逆差距、非相似性和同质性共7个特征值以及特征值在四个方向上的均值和方差。分别使用KNN分类器、集成学习器、判别分析分类器3种分类算法对本文提取的武夷岩茶鲜茶叶叶片图像纹理特征进行分类识别。结果表明,基于纹理特征识别武夷岩茶鲜茶叶叶片图像是一个非常有效的方法,识别率达90.00%。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 林丽惠
关键词: 武夷岩茶,叶片分类,纹理特征,灰度共生矩阵,分类器
来源: 武夷学院学报 2019年12期
年度: 2019
分类: 社会科学Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 轻工业手工业,计算机软件及计算机应用
单位: 武夷学院数学与计算机学院,认知计算与智能信息处理福建省高校重点实验室
基金: 福建省2011协同创新中心:中国乌龙茶产业协同创新中心专项(闽教科[2015]75号),福建省自然科学基金项目(2017]01780),武夷学院认知计算与智能信息处理福建省高校重点实验室开放课题项目(KLCCIIP2018105)
分类号: TS272;TP391.41
DOI: 10.14155/j.cnki.35-1293/g4.2019.12.004
页码: 14-17
总页数: 4
文件大小: 3334K
下载量: 51
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