导读:本文包含了保险定价论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:期权定价法,预期损失定价,公平的存款保险,道德风险
保险定价论文文献综述
明雷,秦晓雨,朱红[1]（2019）在《存款保险研究新进展:定价和制度效应》一文中研究指出存款保险制度的主要作用是应对挤兑风险,加强公众对银行体系的信心。通过对现有关于存款保险定价和存款保险制度效应的文献进行梳理发现:基于期权定价法的存款保险定价方法虽较少在实践层面应用,但促进了存款保险制度的完善;存款保险制度受金融环境、制度设计及银行自身等影响而产生不同的效应,良性的制度运转与金融体系的完善相辅相成。未来的研究将着重考虑中小银行费率的厘定及存款保险制度与金融安全网之间的协同作用。(本文来源于《财经理论与实践》期刊2019年06期）
李延敏[2]（2019）在《基于大数据及倒向随机微分方程的保险定价模型》一文中研究指出本文将大数据研究及倒向随机微分方程应用于保险定价理论中,从而得出相应的保险定价公式,通过大数据对比,此方法得出的结论与经典保险定价方法得出的结论进行对比,从而看出倒向随机微分方程应用于保险定价过程中的优越性,进而推动保险业的发展。(本文来源于《数码世界》期刊2019年11期）
王冠[3]（2019）在《我国存款保险风险差别费率定价研究》一文中研究指出本文首先介绍了当前流行的风险差别费率方法;其次设计了商业银行存款保险风险差别费率确定原则以及标准,并在此基础上列举15家商业银行进行了计算方法应用。(本文来源于《农村经济与科技》期刊2019年20期）
张耀杰,史本山,魏宇,金大祥[4]（2019）在《提前违约的贷款及其贷款保险定价研究》一文中研究指出现有的相关学术研究都忽略了现实中贷款提前违约对贷款违约损失的影响.本文的主要目的和贡献就是将提前违约引入到了贷款保险定价模型中,修正了只考虑到期违约所导致的贷款保险定价误差.本文以期权定价理论为基础,通过蒙特卡罗模拟技术得到了提前违约贷款保险定价的数值解.算例和实证结果表明:1)当违约风险较高时,提前违约的贷款保险定价模型可以修正仅考虑到期违约的贷款保险定价高估问题;2)提前违约的贷款保险定价与企业的违约点呈现出倒U型的非线性关系;3)蒙特卡罗模拟的时间间隔会影响提前违约的贷款保险定价水平,这反映了信息不对称问题对贷款保险定价的影响.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2019年10期）
孙妍,Jing,Yi,陈建成[5]（2019）在《生猪利润保险产品设计与定价研究》一文中研究指出中国是世界上最大的猪肉生产和消费国家,生猪市场的价格稳定性对生猪养殖户、消费者和政府来说至关重要。近年来生猪价格的波动幅度加大,中国政府采取了一系列措施来调控生猪市场价格,其中就包括2013年5月以来由北京市政府开展试点的生猪价格指数保险(PI-Hog)。虽然PI-Hog保单设计具有承保标准和理赔相对简单的优势,但该保险也存在着对投保人的保障不足以及引发投保人的逆选择行为等缺点。因此本文提出生猪利润保险(MP-Hog)作为对PI-Hog进一步的改进,为生猪养殖户、保险公司和政府提供更为可行的生猪价格保障计划。本文首先对MP-Hog的保单进行了设计,然后通过Monte Carlo方法对MP-Hog进行精算公平定价,其中包括根据豆粕和玉米相应的期货价格,ARIMA模型所估计的代理生猪期货价格以及价格基差对生猪养殖的利润收入进行拟合,应用C-Vine Copula衡量豆粕、玉米和生猪价格之间的相关性并产生相应的随机变量。实证结果表明,与PI-Hog相比,MP-Hog能够对生猪养殖户进行更为有效的收入保障,并且在一定程度上消除投保人的逆选择行为。(本文来源于《保险研究》期刊2019年10期）
李桂伟,赵明清[6]（2019）在《基于非参数核密度估计与Copula方法的山东省小麦收入保险定价研究》一文中研究指出农作物收入保险具有同时覆盖产量风险和价格风险的优势,对稳定农户预期收益,保障农业持续稳定发展具有重要意义。以山东省小麦为研究对象,在通过非参数核密度估计测算小麦产量及价格双重风险的基础上,运用Copula函数与蒙特卡罗模拟相结合的方法进行小麦收入保险费率厘定。研究表明:非参数核密度估计避免了参数分布选择的主观性问题,所测风险更符合实际,能够有效提高费率厘定结果的稳定性;山东省小麦单产与其价格之间存在较弱的负相关性;在75%～100%保障水平下,测算的山东省小麦收入保险费率在1.13%～6.71%之间,低于山东省现行产量保险费率。(本文来源于《山东科技大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
李茜[7]（2019）在《保险资管产品定价引入第叁方估值》一文中研究指出近日，上海保险交易所下属中保保险资产登记交易系统有限公司(以下简称“中保登”)与中央结算公司下属中债金融估值中心签约，正式向外发布针对“另类保险资管产品”的第叁方估值体系。此举被视为保险资管产品向净值化管理方向迈出重要一步。专家表示，净值化管理的核心是对(本文来源于《上海金融报》期刊2019-09-13）
吴辉[8]（2019）在《保险智能定价 越健康越便宜》一文中研究指出通过多维度智能定价,风险越小,身体越健康的客户群体,保费可以达到更低的价格。科技改变未来,智能改变时代,部分保险公司尝试开发和创新智能定价保险。风险越小,保费越低。哪些保险公司开展了这类创新呢?有调查报告指出,寿险公司在现阶段的核保经营中普遍存在以下难点:1.核保流程繁冗,人工介入环(本文来源于《理财》期刊2019年09期）
刘素春,刘娟,刘昕怡[9]（2019）在《基于Copula方法的大豆收入保险定价研究——以山东省为例》一文中研究指出受大豆进口的影响和冲击,国内大豆种植面临的市场风险越来越大。大豆收入保险作为一种应对风险的手段,对稳定农户收入和国家粮食安全具有重要的意义,日益引起国家重视。本文以山东省大豆为例,通过Copula方法对大豆收入保险定价进行研究。利用Easyfit软件拟合确定大豆价格和产量数据的边缘分布函数,而后基于二者的联系,利用Matlab软件构造二者的联合分布Copula函数。最后,采用Monte Carlo模拟法对选定的Copula函数抽样10000次,生成符合[0,1]分布的随机序列,根据大豆价格与产量的边缘分布函数计算出样本收入数据,最终厘定出在不同保障水平下的大豆收入保险纯保费费率和毛保费费率。本研究为开展大豆收入保险提供精算依据,保障更多农户的利益。(本文来源于《保险职业学院学报》期刊2019年04期）
张译元[10]（2019）在《基于高斯马尔科夫随机场的区域产量保险定价》一文中研究指出文章基于农作物产量具有较强的时空分布特征,在产量分布的参数中引入时空固定效应和空间随机效应构建嵌入式时空模型。趋势拟合和分布拟合同时进行,避免了传统两步法中建模误差的迭加;高斯马尔科夫随机场的引入改进了模型的预测效果;对多个地区的产量分布同步进行拟合,增大了样本量,参数估计更稳健。对一组实际数据的分析结果表明,基于逻辑斯特分布的嵌入式时空模型预测能力最强,能够有效提高农作物区域产量保险定价的准确性。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年16期）
保险定价论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文将大数据研究及倒向随机微分方程应用于保险定价理论中,从而得出相应的保险定价公式,通过大数据对比,此方法得出的结论与经典保险定价方法得出的结论进行对比,从而看出倒向随机微分方程应用于保险定价过程中的优越性,进而推动保险业的发展。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
保险定价论文参考文献
[1].明雷,秦晓雨,朱红.存款保险研究新进展:定价和制度效应[J].财经理论与实践.2019
[2].李延敏.基于大数据及倒向随机微分方程的保险定价模型[J].数码世界.2019
[3].王冠.我国存款保险风险差别费率定价研究[J].农村经济与科技.2019
[4].张耀杰,史本山,魏宇,金大祥.提前违约的贷款及其贷款保险定价研究[J].系统工程理论与实践.2019
[5].孙妍,Jing,Yi,陈建成.生猪利润保险产品设计与定价研究[J].保险研究.2019
[6].李桂伟,赵明清.基于非参数核密度估计与Copula方法的山东省小麦收入保险定价研究[J].山东科技大学学报(自然科学版).2019
[7].李茜.保险资管产品定价引入第叁方估值[N].上海金融报.2019
[8].吴辉.保险智能定价越健康越便宜[J].理财.2019
[9].刘素春,刘娟,刘昕怡.基于Copula方法的大豆收入保险定价研究——以山东省为例[J].保险职业学院学报.2019
[10].张译元.基于高斯马尔科夫随机场的区域产量保险定价[J].统计与决策.2019