正矩阵因子化论文_李雪,黄丹丹,Chak,K.Chan,周振

导读:本文包含了正矩阵因子化论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:矩阵,因子,解法,大气污染,呼出,论文,网络。

正矩阵因子化论文文献综述

李雪,黄丹丹,Chak,K.Chan,周振[1](2017)在《SESI-MS呼气数据的预处理新方法:正矩阵因子分析》一文中研究指出1.引言研究表明,人体呼出气中可检出近千种挥发性有机化合物(Volatile organic compounds,VOCs),这些化合物的来源包括:人体肺泡处从血液进入呼出气的VOCs、呼吸道、口腔释放的VOCs及残留在呼吸道中吸入空气中的VOCs,这些VOCs可分别用于疾病无损诊断、环境暴露等研究。直接质谱分析新技术——二次电喷雾电离质谱(Secondary electrospray ionization mass spectrometry,SESIMS),可实时在线检测人体呼出气中VOCs,并已成功用于表征生物钟、筛查COPD患者等研究工作。但另一方面,如何解析SESI-MS检出VOCs的来源,实现呼出气中VOCs的合理应用,仍是(本文来源于《持久性有机污染物论坛2017暨第十二届持久性有机污染物学术研讨会论文集》期刊2017-05-17)

郜涛,谢绍东,薄宇,赵越[2](2010)在《正矩阵因子分解法评价北京市PM_(10)和SO_2监测网络》一文中研究指出为辨识北京市大气污染物变化规律相同的区域,筛选监测网络中表征冗余信息的监测点,使用正矩阵因子分解法分别对北京市PM10和SO2监测网络进行分析与评价.分析获得北京市PM10和SO2明显的季节变化特征:PM10浓度春季最高,夏季较低;SO2浓度冬季最高,夏季较低.采用正矩阵分解法对PM10监测网络解析出3个因子,对应北京市PM10污染变化特征相同的3个区域,分别为区域1代表监测点为车公庄与石景山古城,区域2代表监测点为位于城东的前门、天坛、农展馆与奥体中心,区域3代表监测点定陵.结果表明区域2监测点密度较大,存在表征冗余信息的监测点,可以考虑撤销或迁移部分监测点.对SO2监测网络解析出6个因子,分别对应北京市SO2污染变化特征相同的6个区域,代表监测点位分别为定陵、古城、东四、奥体中心、农展馆与天坛和前门与车公庄.评价结果表明北京市PM10和SO2监测网络都存在冗余信息的监测点,可以根据分区结果考虑撤销或者迁移部分监测点,优化监测网络.(本文来源于《环境科学》期刊2010年03期)

肖锐,董树屏,郭婧,李冰,杨红霞[3](2007)在《正矩阵因子分析方法识别北京市大气颗粒物铅污染的来源》一文中研究指出大气中的铅浓度是我国国家环境空气质量标准中规定的指标之一。自上世纪九十年代我国汽油无铅化以来,北京、天津等城市大气铅浓度有所下降,但是仍然处于100~180 ng·m~(-3)的较高水平。对于当前大气铅污染的来源,人们还没有一个共识。为了弄清北京市铅污染的来源,在2005年9(本文来源于《2007年全国质谱学会无机质谱、同位素质谱、质谱仪器和教育学专业委员会学术交流会论文集》期刊2007-10-01)

孙业乐,庄国顺[4](2004)在《正矩阵因子分解法解析北京PM10和PM2.5气溶胶的来源》一文中研究指出采用一种新的因子分析法-正矩阵因子分解法对北京PM10和PM2.5的来源进行解析。PM10和PM2.5分别解析出了8个因子,其中包括6个相同的来源:二次气溶胶,道路扬尘, 生物质燃烧,钢铁冶炼,非金属冶炼, 汽车尾气排放。除此之外PM10还解析出了土壤尘和工业排放源,PM2.5解析出了废弃物燃烧以及矿物灰尘源。二次气溶胶是PM10和PM2.5的主要贡献者,分别占PM10和PM2.5的55%和61%。道路扬尘其次,占PM10的18%,PM2.5的14%。(本文来源于《第二届全国环境化学学术报告会论文集》期刊2004-10-01)

正矩阵因子化论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

为辨识北京市大气污染物变化规律相同的区域,筛选监测网络中表征冗余信息的监测点,使用正矩阵因子分解法分别对北京市PM10和SO2监测网络进行分析与评价.分析获得北京市PM10和SO2明显的季节变化特征:PM10浓度春季最高,夏季较低;SO2浓度冬季最高,夏季较低.采用正矩阵分解法对PM10监测网络解析出3个因子,对应北京市PM10污染变化特征相同的3个区域,分别为区域1代表监测点为车公庄与石景山古城,区域2代表监测点为位于城东的前门、天坛、农展馆与奥体中心,区域3代表监测点定陵.结果表明区域2监测点密度较大,存在表征冗余信息的监测点,可以考虑撤销或迁移部分监测点.对SO2监测网络解析出6个因子,分别对应北京市SO2污染变化特征相同的6个区域,代表监测点位分别为定陵、古城、东四、奥体中心、农展馆与天坛和前门与车公庄.评价结果表明北京市PM10和SO2监测网络都存在冗余信息的监测点,可以根据分区结果考虑撤销或者迁移部分监测点,优化监测网络.

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

正矩阵因子化论文参考文献

[1].李雪,黄丹丹,Chak,K.Chan,周振.SESI-MS呼气数据的预处理新方法:正矩阵因子分析[C].持久性有机污染物论坛2017暨第十二届持久性有机污染物学术研讨会论文集.2017

[2].郜涛,谢绍东,薄宇,赵越.正矩阵因子分解法评价北京市PM_(10)和SO_2监测网络[J].环境科学.2010

[3].肖锐,董树屏,郭婧,李冰,杨红霞.正矩阵因子分析方法识别北京市大气颗粒物铅污染的来源[C].2007年全国质谱学会无机质谱、同位素质谱、质谱仪器和教育学专业委员会学术交流会论文集.2007

[4].孙业乐,庄国顺.正矩阵因子分解法解析北京PM10和PM2.5气溶胶的来源[C].第二届全国环境化学学术报告会论文集.2004

论文知识图

1 k 时刻半参数建模的参数选取方法 ( 状...调整参数对RMSE的影响2 微制造平台隔振系统的动力学分析模型方向位移曲线图3.8 GCV 函数曲线图数据误差的模随λ的变化

标签:;  ;  ;  ;  ;  ;  ;  

正矩阵因子化论文_李雪,黄丹丹,Chak,K.Chan,周振
下载Doc文档

猜你喜欢