论文摘要
本文提出基于LM-BP神经网络进行液压支架顶梁疲劳寿命预测方法,选取主筋板厚度、柱窝上方中心处横板厚度、两侧横板厚度、导向套筒孔半径、顶板厚度作为输入参量,将样本的液压支架顶梁疲劳寿命作为输出量,在进行训练时采用LM算法对BP神经网络进行改进,得到基于LM的BP神经网络模型,利用该模型进行液压支架顶梁疲劳寿命预测。研究结果表明:基于LM的BP神经网络模型的计算结果与测试样本拟合精度较高,具有广泛的应用前景。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李世科
关键词: 算法,神经网络,液压支架,顶梁疲劳寿命
来源: 中国矿业 2019年05期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 矿业工程
单位: 河南经贸职业学院计算机工程学院
分类号: TD355.4
页码: 92-96
总页数: 5
文件大小: 178K
下载量: 301
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