钢铁企业物流库存的车辆调度优化

钢铁企业物流库存的车辆调度优化

论文摘要

作为整个钢铁企业生产过程的准备阶段,车辆入库环节关系着下游生产线的资源配置和库存的运转效率。传统的调度策略没有从车辆入库顺序和时间角度对库存调度的物流成本和效率进行分析,导致调度效率低,成本高,而选择合适的车辆入厂入库顺序和时间并考虑多车共同作业可以有效的提高库存效率且节省成本。为此首先建立了最小化货车出厂时间和传送带最小运转成本的整数规划模型,然后提出了改进萤火虫优化算法对复杂模型进行求解,通过自适应策略改进算法使其增强个体搜索能力,同时在萤火虫移动的过程中引入了Levy变异,避免算法陷入局部最优而无法寻到最优解,最后由测试函数和仿真实例进行测试。结果表明,改进算法可以迅速找出最优调度方案,从而指导企业合理安排资源入库,优化了物流库存管理。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 问题描述与数学建模
  •   2.1 问题描述
  •   2.2 数学模型
  • 3 带有levy变异的自适应萤火虫优化算法
  •   3.1 基本萤火虫优化算法 (GSO)
  •   3.2 自适应萤火虫优化 (IGSO) 算法
  •   3.3 Levy变异改进自适应萤火虫优化算法 (LIGSO)
  •   3.4 改进萤火虫算法的优化流程
  • 4 实验分析
  •   4.1 实验参数与数据
  •   4.2 实验结果及分析
  •   4.3 实例分析
  •     4.3.1 编解码操作
  •     4.3.2 参数及数据
  •     4.3.3 结果及分析
  • 5 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 雷兆明,赵凡,廖文喆,王鹏程

    关键词: 入库优化,车辆调度,萤火虫优化算法

    来源: 计算机仿真 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑,经济与管理科学

    专业: 冶金工业,工业经济,企业经济

    单位: 河北工业大学控制科学与工程学院

    基金: 河北省科技支撑计划项目(13210307D)

    分类号: F407.3;F274

    页码: 366-372

    总页数: 7

    文件大小: 1143K

    下载量: 299

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