基于随机Petri网的石油化工火灾情景推演

论文摘要

为研究石油化工火灾离散事件的动态性和关联性对事故情景演变的影响,构建了基于随机Petri网与等价马尔可夫链的石油化工火灾情景推演模型。以2010年大连"7·16"油罐爆炸事故为例,借助马尔可夫链标识转移概率和模糊集计算方法对网络模型中的马尔可夫链稳态概率进行求解,通过改变马尔可夫链变迁平均实施速率,研究其对事故情景状态演化趋势的影响。结果表明:加快指挥中心接警或成立应急救援指挥部的速度,可提高火灾事故现场监护和灭火救援的速率;提高控火和灭火的效率,应优先采取关阀断料、注氮保护等工艺处置措施;提升工艺处置措施达到预期目标速度,可降低消除环境污染任务部署的概率。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 陶钇希,夏登友,朱毅

关键词: 石油化工火灾,情景分析,应急决策,随机网,马尔可夫链

来源: 消防科学与技术 2019年11期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

专业: 有机化工,燃料化工,石油天然气工业,安全科学与灾害防治

单位: 中国人民警察大学

基金: 国家社会科学基金项目“基于大数据的重大灾害事故应急决策模型构建及应用研究”（18BGL232）

分类号: TE65;TQ086

页码: 1624-1628

总页数: 5

文件大小: 2104K

下载量: 139

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标签：石油化工火灾论文;  情景分析论文;  应急决策论文;  随机网论文;  马尔可夫链论文;