导读:本文包含了高斯近似论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:高斯,近似,算法,模型,霍尔,卡尔,相控阵。
高斯近似论文文献综述
朱兆林,曹丹平[1]（2018）在《近似稀疏高斯束成像方法》一文中研究指出1.介绍高斯束偏移成像技术在石油地震勘探领域已经被广泛地研究和应用,Hill(1990,2001)和Hale(1991)先后发表了高斯束偏移成像方法文章,阐述了高斯束的基本原理、推导和实现,几十年来众多学者有许多扩展性研究。束合成是所有束偏移方法的关键步骤,其主要问题在于常规的线性拉动变换(LRT)束合成方法由于数据不完备以及采样不均匀会造成束合成数据有能量泄漏,使得束成像结果损(本文来源于《2018年中国地球科学联合学术年会论文集（二十）——专题41：地幔地球化学与镁铁质-超镁铁质岩石成因、专题42：地震波传播与成像》期刊2018-10-21）
宋浩展[2]（2018）在《基于高斯随机过程的高精度近似建模及其在车身声学结构特性优化中的应用》一文中研究指出随着车身结构复杂性的提高,以及仿真模型精度的提升,传统的基于数值仿真模型的优化设计方法在效率上越来越无法满足设计优化的需求。利用高精度近似模型替代仿真模型对车身结构进行优化设计显得尤为重要。本文以某车型白车身结构声学特性优化为例,利用高斯随机近似模型开展了模型构建,偏差修正,不确定性量化和基于近似模型可靠性优化研究。结果表明,在满足汽车轻量化的同时可提高汽车的声学性能。论文的具体研究内容如下:(1)采用有限元仿真分析方法,建立车身的结构、声腔有限元模型,对结构、声腔有限元模型进行模态分析。构建声固耦合模型,并计算在悬置处激励下的声压频率响应。针对驾驶员右耳处的声压级峰值进行结构灵敏度分析,为后续的车身结构优化奠定基础。(2)研究近似模型的构建流程以及建模方法,研究多项式响应面、神经网络模型、径向基函数、高斯随机过程等近似模型建模基本原理,通过算例对比其近似模型的差异。(3)研究基于高斯随机过程的偏差修正建模方法,对近似模型的不确定性进行量化,并将模型不确定性量化应用于可靠性优化设计中。(4)针对车身的声学结构优化问题,构建基于高斯随机过程的偏差修正模型,对修正模型进行评估及量化,确认其准确性。最后基于偏差修正模型进行可靠性优化设计,在提高车身结构声学特性的同时,提高了车身的轻量化特性。本文的研究工作可为考虑不确定性下的车身声学特性优化以及板块轻量化设计提供一定的理论和技术指导,相关研究工作也可以拓展到其他结构优化设计领域,为优化效率的提升提供可行的途径。(本文来源于《重庆大学》期刊2018-05-01）
叶伟[3]（2018）在《基于高斯树近似的大规模MIMO检测算法》一文中研究指出大规模MIMO系统中,基站端复杂的接收信号将导致信号检测困难等问题。该文提出一种基于截断诺依曼级数近似求逆高斯树的低复杂度消息传递算法,该算法在高斯树近似消息传递的过程中利用诺依曼级数近似求解协方差矩阵和最小均方误差估计以降低计算复杂度。仿真结果表明,该文算法在检测性能满足系统需求的同时,也有较低的计算复杂度。(本文来源于《信息通信》期刊2018年02期）
刘建国,付恒,饶政玉,赵永浩[4]（2017）在《基于高斯滤波和近似积分的电动车窗防夹算法》一文中研究指出在蓄电池电压波动或汽车行驶在颠簸路面和深坑路面等情况下,车窗电机产生的霍尔信号脉冲会受到干扰。针对这一干扰,提出了一种防夹算法,即首先通过高斯滤波滤除部分噪声,然后采用近似积分法对脉宽曲线进行积分,再将积分面积和阈值进行比较做出是否防夹的判断。利用d SPACE建立电动车窗的快速控制原型系统进行试验。结果表明,与基于卡尔曼滤波的防夹算法相比,所提出的积分算法具有较快的运算速度和较高的鲁棒性。(本文来源于《汽车工程》期刊2017年12期）
Tian-cheng,LI,Jin-ya,SU,Wei,LIU,Juan,M.CORCHADO[5]（2017）在《近似高斯共轭:非线性、多模态、不确定以及约束下的参数递归滤波等（英文）》一文中研究指出自上世纪60年代作为现代估计开山之作的卡尔曼滤波器(Kalman filter)的诞生,时间序列状态空间模型应用于各类动态估计问题吸引了大量的研究关注。特别是,寻求实现闭环马尔科夫-贝叶斯递归(比如,从一个高斯先验到一个高斯后验,本文称之为高斯共轭)的解析解成为一般时间序列滤波器设计的主流思路。其面临的主要挑战包括:系统的非线性、多模态(包括机动模型)、复杂不确定性(比如未知的系统输入,非高斯噪声等)和系统约束(包括循环随机变量)等。这些挑战不断触生新的理论、算法与滤波技术,以实现所期望的参数共轭递归。本文对最新研究进行分类、系统回顾,强调了一些容易被忽略的要点。着重介绍了高精观测非线性系统、高斯后验和机动多模态、以及复杂未知系统输入与约束,以弥补当前文献介绍的不足。同时,本文提出一些新的思考:一是一阶马尔科夫转移模型的替代模型,二是有关计算复杂度的滤波器评价。(本文来源于《Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering》期刊2017年12期）
袁正道,王忠勇,张传宗,吴胜[6]（2017）在《基于混合消息传递和部分高斯近似的联合信道估计MIMO-OFDM接收机》一文中研究指出本文提出了一种基于混合消息传递和部分高斯近似(Partial Gaussian Approximation,PGA)的多用户干扰消除方法,并应用到联合信道估计MIMO-OFDM接收机中。由于多用户干扰模型中存在的"乘积-求和"结构,使得选择标准消息传递规则,如置信传播(Belief Propagation,BP),期望传播(Expectation Propagation,EP),平均场规则(Mean Field,MF),或者联合方法时只能在性能或复杂度方面有所取舍。现有根据标准消息传递规则得到的最优性能接收机复杂度高,而近似程度大的低复杂度接收机性能损失严重。本文根据多用户干扰模型的自身特点,对标准消息传递规则进行了修改,提出了一种基于混合消息传递规则和部分高斯近似的多用户干扰消除方法。依据信道估计过程中不同用户的信道权重,采用不同的消息传递规则,可以实现复杂度和性能的均衡调整。仿真结果表明,本文提出的多用户干扰消除方法,在性能接近已知最优接收机的情况下,能够大幅降低复杂度。(本文来源于《信号处理》期刊2017年10期）
单宝华,李冬生,郭佳,黄敏聪,段忠东[7]（2017）在《双层界面下非近轴近似多元高斯模型的相控阵声场模拟》一文中研究指出非近轴近似多元高斯模型克服了近轴近似条件的限制,能保证较大偏转角度下模拟声场的精确度和效率。根据双层介质的瑞利积分模型和单层介质的非近轴近似多元高斯模型,推导出双层介质中基于非近轴近似多元高斯模型的单阵元辐射声场计算模型。并在得到各阵元声束偏转聚焦的延迟时间基础上,累加得到基于非近轴近似高斯模型的超声相控阵横波检测辐射声场计算模型。模拟计算带丙烯酸树脂楔块的超声相控阵探头在钢中横波检测的声束偏转与偏转聚焦辐射声场,并与近轴近似多元高斯模型的横波检测声束的偏转聚焦辐射声场进行比较分析。对比分析结果表明非近轴近似多元高斯模型计算速度更快,用时约为近轴近似多元高斯模型的1/13。此外,非近轴近似高斯模型方法横波检测的聚焦声束覆盖区域更大,能量更集中,更适于远场区域检测。(本文来源于《声学学报》期刊2017年04期）
李晓恒[8]（2017）在《极化码高斯近似构造与译码方法研究》一文中研究指出极化码(Polar codes)是一种基于信道极化理论的编码技术,因其从理论上被证明可以达到香农限,且具有明确的结构和较低的编译码复杂度,该编码技术成为目前通信领域的研究热点。信道极化就是将N个相同且独立的二进制离散无记忆信道转化成N个极化信道的一系列操作,其主要步骤是信道合并与信道分离。自2009年E.Arikan系统地提出极化码编码技术以来,极化码受到了各国学者的普遍关注,并在通信领域得到了初步应用。虽然理论上证明了极化码可以达到香农限,但是对于中短码长的极化码,其性能不如低密度奇偶校验码,因此对极化码的深入研究很有必要。本文主要针对二进制删除信道(Binary Erasure Channel,BEC)和加性高斯白噪声(Additive White Gaussian Noise,AWGN)信道下极化码的构造方法和译码算法进行了系统研究。本文的主要内容概括如下:1.概述了在信道极化的合并与分离中信道容量的变化过程,阐述了使用生成矩阵实现极化码编码的流程,并分析了极化码编码的复杂度。2.针对BEC和AWGN信道,深入研究了极化码的BEC构造方法、蒙特卡洛构造方法和高斯近似构造方法,给出了改进的高斯近似构造方法以及这几种构造方法的仿真实验。仿真结果表明,对于码长较长的极化码,与高斯近似构造方法相比,改进的高斯近似构造方法具有更好的性能。3.在深入分析极化码串行抵消(Successive Cancellation,SC)译码算法和置信传播(Belief Propagation,BP)译码算法的基础上,对极化码的软信息抵消(Soft Cancellation,SCAN)译码算法进行研究,并给出了这几种译码算法的仿真实验。仿真结果表明,与BP译码算法相比,SCAN译码算法具有更快的收敛速度,并且以较少的迭代次数获得更好的译码性能;与SC译码算法相比,SCAN译码算法同样具有更好的译码性能。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2017-06-01）
王秀敏,曹维林,单良,洪波,李劲松[9]（2017）在《基于高斯近似的LDPC码TDMP算法分析》一文中研究指出针对目前缺少对LDPC码TDMP算法理论分析的问题,提出了TDMP算法的高斯近似.基于BP算法和对称条件,得到结果收敛的TDMP算法的高斯近似.利用高斯近似来分析TDMP算法的译码收敛性,为论证TDMP算法的优越性能提供了理论依据.基于Wimax标准,分别对BP算法和TDMP算法的高斯近似进行仿真.仿真结果表明,在相同情况下,TDMP算法译码收敛速度更快,需要的迭代次数更少.同时,给出了TDMP算法分别采用高斯近似和密度进化时的门限值,它们的差别仅为0.03~0.08dB.(本文来源于《中国计量大学学报》期刊2017年01期）
郭佳[10]（2016）在《非近轴近似多元高斯模型的缺陷检测回波信号预测》一文中研究指出超声相控阵检测技术在工业无损检测领域占据重要的地位。通过大量检测实验可以总结出一定的声束传播规律,但很难揭示声束在介质中的复杂路径,通过建立超声测量模型获取回波信号可以帮助更深入理解缺陷检测过程,实现缺陷的定量研究。声场模拟是缺陷检测中的重要部分,现有模型存在计算效率较低以及在离轴区域计算不准确等问题,并且回波信号的建模多集中于单层界面中,对于双层界面情况研究较少。针对上述问题,本文进行如下几项工作研究:首先,根据双层界面下的瑞利积分模型和单层界面下的非近轴近似多元高斯模型,推导出双层界面下横波检测的非近轴近似多元高斯声场计算模型。模拟丙烯酸树脂-水-钢界面下线性相控阵横波检测的声束偏转聚焦的辐射声场,并与近轴近似多元高斯模型的相应辐射声场进行比较分析。其次,采用非近轴近似多元高斯模型进行超声测量模型声场计算,分别选用基尔霍夫近似理论以及分离变量法计算横通孔的远场散射幅度,并结合系统影响因子建立单层界面下线性相控阵的横通孔检测超声测量模型,预测缺陷回波信号。将该模型的模拟结果与近轴近似多元高斯模型建立的超声测量模型的相应模拟结果及实验测量结果进行比较,完成不同聚焦深度及不同偏转角度两种工况下回波信号的对比分析。然后,采用非近轴近似多元高斯模型模拟线性相控阵的辐射声场,选用球形孔的基尔霍夫近似理论远场散射幅度模型以及系统影响因子,建立单层界面下线性相控阵的球形孔检测的超声测量模型。完成不同聚焦深度、不同偏转角度以及不同直径叁种工况下球形孔缺陷回波信号的模拟分析,并与近轴近似多元高斯模型所得相应回波信号进行比较。此外,研究球形孔缺陷回波信号随聚焦深度、偏转角度及缺陷直径变化的规律,并与横通孔缺陷回波信号进行对比。最后,将单层界面下缺陷检测的回波信号建模扩展到双层界面情况,建立丙烯酸树脂-水-钢界面下横波检测超声测量模型。采用双层界面下横波检测的非近轴近似多元高斯模型进行超声辐射声场计算,对远场长度区域内横通孔以及球形孔缺陷进行不同偏转角度及不同直径两种工况下回波信号模拟分析,并比较横波检测情况上述两种缺陷回波电压幅值随偏转角度及直径的变化规律。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2016-12-01）
高斯近似论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着车身结构复杂性的提高,以及仿真模型精度的提升,传统的基于数值仿真模型的优化设计方法在效率上越来越无法满足设计优化的需求。利用高精度近似模型替代仿真模型对车身结构进行优化设计显得尤为重要。本文以某车型白车身结构声学特性优化为例,利用高斯随机近似模型开展了模型构建,偏差修正,不确定性量化和基于近似模型可靠性优化研究。结果表明,在满足汽车轻量化的同时可提高汽车的声学性能。论文的具体研究内容如下:(1)采用有限元仿真分析方法,建立车身的结构、声腔有限元模型,对结构、声腔有限元模型进行模态分析。构建声固耦合模型,并计算在悬置处激励下的声压频率响应。针对驾驶员右耳处的声压级峰值进行结构灵敏度分析,为后续的车身结构优化奠定基础。(2)研究近似模型的构建流程以及建模方法,研究多项式响应面、神经网络模型、径向基函数、高斯随机过程等近似模型建模基本原理,通过算例对比其近似模型的差异。(3)研究基于高斯随机过程的偏差修正建模方法,对近似模型的不确定性进行量化,并将模型不确定性量化应用于可靠性优化设计中。(4)针对车身的声学结构优化问题,构建基于高斯随机过程的偏差修正模型,对修正模型进行评估及量化,确认其准确性。最后基于偏差修正模型进行可靠性优化设计,在提高车身结构声学特性的同时,提高了车身的轻量化特性。本文的研究工作可为考虑不确定性下的车身声学特性优化以及板块轻量化设计提供一定的理论和技术指导,相关研究工作也可以拓展到其他结构优化设计领域,为优化效率的提升提供可行的途径。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
高斯近似论文参考文献
[1].朱兆林,曹丹平.近似稀疏高斯束成像方法[C].2018年中国地球科学联合学术年会论文集（二十）——专题41：地幔地球化学与镁铁质-超镁铁质岩石成因、专题42：地震波传播与成像.2018
[2].宋浩展.基于高斯随机过程的高精度近似建模及其在车身声学结构特性优化中的应用[D].重庆大学.2018
[3].叶伟.基于高斯树近似的大规模MIMO检测算法[J].信息通信.2018
[4].刘建国,付恒,饶政玉,赵永浩.基于高斯滤波和近似积分的电动车窗防夹算法[J].汽车工程.2017
[5].Tian-cheng,LI,Jin-ya,SU,Wei,LIU,Juan,M.CORCHADO.近似高斯共轭:非线性、多模态、不确定以及约束下的参数递归滤波等（英文）[J].FrontiersofInformationTechnology&ElectronicEngineering.2017
[6].袁正道,王忠勇,张传宗,吴胜.基于混合消息传递和部分高斯近似的联合信道估计MIMO-OFDM接收机[J].信号处理.2017
[7].单宝华,李冬生,郭佳,黄敏聪,段忠东.双层界面下非近轴近似多元高斯模型的相控阵声场模拟[J].声学学报.2017
[8].李晓恒.极化码高斯近似构造与译码方法研究[D].西安电子科技大学.2017
[9].王秀敏,曹维林,单良,洪波,李劲松.基于高斯近似的LDPC码TDMP算法分析[J].中国计量大学学报.2017
[10].郭佳.非近轴近似多元高斯模型的缺陷检测回波信号预测[D].哈尔滨工业大学.2016
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