基于Logistic回归分析的二手车电商模式选择研究

论文摘要

B2C与C2C模式的二手车电商会使得消费者的感知风险存在差异,由此产生选择偏好。本文通过Logistic回归模型检验了不同选择的两类消费者感知风险六个维度及个人特质的差异。结果显示,对于线上购买二手车感知到更高社会与财务风险的消费者倾向于B2C电商,女性、个人车主或预算较低的则更倾向于C2C。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 郑鑫,徐梦怡

关键词: 二手车电商,感知风险,回归

来源: 商场现代化 2019年03期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 汽车工业,工业经济,贸易经济

单位: 同济大学经济与管理学院

基金: 国家自然科学基金面上项目“大数据驱动的产品用户需求挖掘模型及产品创新优化策略研究”(71572129)

分类号: F724.6;F426.471

DOI: 10.14013/j.cnki.scxdh.2019.03.025

页码: 42-43

总页数: 2

文件大小: 102K

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标签：二手车电商论文;  感知风险论文;  回归论文;