海洋可控源电磁数据的新型小波基消噪方法

论文摘要

海洋可控源电磁(MCSEM)信号极易受到多种噪声的干扰,从而影响后期数据的反演解释精度。基于小波技术的降噪理论和方法已被广泛应用于MCSEM信号的消噪领域,但小波基均为通用小波基,消噪效果有待提升,提出了构造专用于MCSEM信号的新型小波基。首先,通过粒子群优化算法(PSO),以新型小波函数与MCSEM信号的平均相似度作为约束条件,迭代求解滤波器组的最优系数;然后利用得到的系数构造新型小波基。其次,针对深海勘探中的海水扰动噪声,设计了基于新型小波基消噪方法,并利用仿真的含噪数据与传统小波基消噪方法进行了对比实验;通过信噪比(SNR)及均方误差(MSE)进行消噪效果评价,表明新型小波基消噪方法优于传统小波基消噪方法。最后,将新型小波基消噪方法应用到了实测MCSEM数据中;通过消噪前后的时域信号及振幅随偏移距变化(MVO)曲线对比分析,结果表明,该方法不仅可以去除海水扰动类噪声,还可以扩大MVO曲线偏移距的解释范围,证明了基于新型小波基消噪方法的有效性和实用性。

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李肃义,赵彦超,孙卫斌,蒋善庆,申春

关键词: 海洋可控源电磁信号,小波基,消噪,粒子群优化算法

来源: 仪器仪表学报 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 地质学,地球物理学,石油天然气工业,矿业工程

单位: 吉林大学仪器科学与电气工程学院,中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司,吉林大学计算机科学与技术学院

基金: 国家重点研发计划重点专项(2016YFC0303101,2017YFC0307705)项目资助

分类号: P631.325;P618.13

DOI: 10.19650/j.cnki.cjsi.J1804199

页码: 67-74

总页数: 8

文件大小: 371K

下载量: 122

相关论文文献

• [1].故障电弧辨识方法的最优小波基选取研究[J]. 广西电力 2020(03)
• [2].小波基最优化在齿轮箱振动信号中的应用分析[J]. 机械设计与制造 2020(08)
• [3].小波分析中小波基构造方法的研究进展与展望[J]. 矿业研究与开发 2013(05)
• [4].小波收缩语音增强中的小波基选择方法[J]. 电声技术 2008(12)
• [5].面向图像差异特征融合的基于弗里德曼检验的小波基分类研究[J]. 红外技术 2019(01)
• [6].自适应小波基与图像降噪[J]. 应用数学与计算数学学报 2016(01)
• [7].自适应最佳去噪小波基的构造及其应用[J]. 成都大学学报(自然科学版) 2011(02)
• [8].基于最优小波基的轴承故障状态特征提取方法研究[J]. 制造技术与机床 2011(12)
• [9].基于最优小波基的电机故障信号特征提取研究[J]. 现代机械 2009(03)
• [10].一种新的最优小波基选择准则及其应用[J]. 通信技术 2008(11)
• [11].基于提升算法的OFDM系统中不同小波基的性能分析[J]. 通信技术 2009(04)
• [12].基于小波分析的低应变反射波法测桩信号处理中的小波基选取[J]. 内蒙古石油化工 2008(07)
• [13].基于数据融合的多小波基联合图像去噪[J]. 嘉应学院学报 2008(03)
• [14].重力资料多尺度分析最优小波基的选择[J]. 物探与化探 2015(05)
• [15].微机电陀螺数据融合中小波基的选择[J]. 信息与控制 2010(05)
• [16].基于多小波基的医学图像融合[J]. 现代电子技术 2009(08)
• [17].线性混合小波基图像去噪研究[J]. 嘉应学院学报 2009(03)
• [18].梁桥结构损伤识别中的小波基的选择[J]. 有色金属设计 2018(04)
• [19].最优小波基选择法在测震数据干扰处理中的研究与应用[J]. 华南地震 2019(03)
• [20].基于小波基稀疏信号特征提取的轴承故障诊断[J]. 振动工程学报 2015(06)
• [21].基于最优小波基的主泵裂纹转子特征识别研究[J]. 振动与冲击 2014(21)
• [22].基于多小波基的联合图像去噪方法[J]. 微型机与应用 2012(02)
• [23].基于线性混合小波基的图像去噪[J]. 光电工程 2008(10)
• [24].基于混合自适应小波基的织物疵点检测算法[J]. 计算机测量与控制 2015(05)
• [25].基于多小波基多信源融合异常值剔除方法研究[J]. 宇航计测技术 2012(06)
• [26].新型9/7小波基构造及快速实现[J]. 电子与信息学报 2009(05)
• [27].一种非一致小波基的超光谱图像压缩方法[J]. 光电工程 2009(06)
• [28].模拟电路故障特征提取的小波基选取方法研究[J]. 计算机测量与控制 2011(06)
• [29].一种并行提升小波基的设计方法与VLSI实现研究[J]. 计算机学报 2008(03)
• [30].图像压缩中基于分形维数的小波基选取[J]. 东北石油大学学报 2014(01)

标签：海洋可控源电磁信号论文;  小波基论文;  消噪论文;  粒子群优化算法论文;