导读:本文包含了停止准则论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:准则,译码,奇偶,符号,低密度,校验码,主动。
停止准则论文文献综述
彭丹丹,刘志亮,靳亚强,秦勇[1]（2019）在《基于软筛分停止准则的改进经验模态分解及其在旋转机械故障诊断中的应用》一文中研究指出筛分停止准则是影响经验模态分解在高速列车旋转机械故障诊断准确率的关键因素之一。目前普遍采用预先设定阈值的方法,不具有自适应性,导致经验模态分解易出现模态混迭的问题,进而影响故障诊断结果。鉴于充分论证筛分停止准则对经验模态分解结果的影响,提出一种能够自适应控制筛分过程的软筛分停止准则,用于抑制模态混迭问题,提高经验模态分解精度和效率。针对目标信号,该准则通过定义一个刻画全局能量和局部冲击的目标函数,结合启发式搜索机制,实现每次筛分过程中筛分迭代次数的优化,进而保障经验模态分解获取最优分解结果。利用仿真数据和凯斯西储大学轴承基准数据集,对改进的经验模态分解与两种传统实现方法在不同的分解和诊断性能维度上进行对比讨论。最后,将提出的改进经验模态分解方法成功应用于高速列车旋转机械模拟试验台的故障诊断案例中。(本文来源于《机械工程学报》期刊2019年10期）
赵锦航,刘健均,周思源,谭国平[2]（2019）在《基于BIC停止准则的改进A~* OMP信道估计算法》一文中研究指出在高速移动场景下,由于多普勒频移的影响,OFDM系统会产生严重的载波间干扰,从而影响无线通信链路的质量。为弥补该缺陷以保障通信链路的质量需求,需要对高速移动通信信道进行准确估计,然后通过均衡算法进行补偿。已有的A~* OMP算法是一种基于多路径搜索和优选的改进OMP算法,与传统OMP算法相比,虽然能够更加接近全局最优解,但其使用的停止准则在高速移动通信信道估计中性能表现欠佳。为此,提出一种运用BIC停止准则的改进A~* OMP算法,对高速移动通信信道进行估计。仿真结果表明,BIC停止准则比原有准则具有更好的信道估计性能。该改进算法在350 km/h的场景下,与OMP算法相比,约有0.5 dB的性能提升。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年05期）
闫婷婷[3]（2018）在《正则化Richardson＿Lucy算法的自适应迭代停止准则》一文中研究指出Richardson_Lucy算法是一种快速的迭代去卷积算法。针对差值测量停止准则不能自适应地停止迭代Richardson_Lucy算法及其基于正则化约束的改进算法的不足,提出了基于边缘像素统计的迭代停止准则这一新的算法。经过比较优化,选择Sobel检测算子检测图像的边缘像素变化曲线;采用最小二乘法估计边缘像素变化曲线的斜率。通过实验,得到基于边缘像素统计的迭代停止准则不受正则化参数的影响,具有自适应性,可以适时地停止算法迭代,并且在算法停止时可以获得好的图像恢复效果。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2018年12期）
郭锐,刘春于,王美洁,潘鹏,包建荣[4]（2016）在《基于平均概率和停止准则的多元LDPC码加权符号翻转译码算法》一文中研究指出为了提高多元低密度奇偶校验(LDPC,low density parity-check)码符号翻转译码算法的性能并降低译码的复杂度,提出了基于平均概率和停止准则的多元LDPC码加权符号翻转译码(APSCWSF,average probability and stopping criterion weighted symbol flipping)算法。该算法将校验节点邻接符号节点的平均概率信息作为权重,使翻转函数更加有效,提高符号的翻转效率,进而改善译码性能。并且通过设置迭代停止准则进一步加快算法的收敛速度。仿真结果显示,在加性高斯白噪声信道下,误符号率为10-5时,相比WSF算法、NSCWSF算法(Osc=10)和NSCWSF算法(Osc=6),APSCWSF算法(Osc=10)分别获得约0.68 d B、0.83 d B和0.96 d B的增益。同时,APSCWSF算法(Osc=6)的平均迭代次数也分别降低78.60%~79.32%、74.89%~75.95%和67.20%~70.80%。(本文来源于《通信学报》期刊2016年02期）
杨菊[5]（2015）在《主动学习停止准则与评价测度研究》一文中研究指出主动学习是机器学习领域中最为活跃的研究方向之一,其旨在花费尽可能少的人类标注代价获得性能较高的分类模型。因此,在主动学习过程中,能否定义一个合适的停止准则对主动学习是否能发挥出最大效应具有重大意义。此外,在对一种主动学习算法的性能进行评估时,往往需要定义一些定量的评价测度,而这正是前人工作所忽略的问题。故本文主要针对上述两类问题展开研究。本文首先介绍了几种常用的主动学习停止准则,进而针对现有的选择精度主动学习停止准则仅适用于批量样例标注场景这一缺点,提出了一种改进的适用于单轮单样例标注场景的选择精度停止准则。该准则通过监督自本轮起前溯的固定学习轮次内的预测标记与真实标记间的匹配关系,对选择精度进行近似的评估计算,匹配度越高则选择精度越高。继而利用滑动时间窗实时监测该选择精度的变化,若当其高于事先设定的阈值时,则停止主动学习算法的运行。以基于支持向量机的主动学习方法为例,通过6个基准数据集对该准则的有效性与可行性进行了验证,结果表明当选取合适的阈值时,该准则能找到主动学习停止的合理时机。该方法扩大了选择精度停止准则的适用范围,提升了其实用性。目前,适用于主动学习的算法多种多样,但这些主动学习算法都共用一个统一的性能评估测度,即学习曲线。学习曲线在整个主动学习迭代过程中能够很好的区分分类模型间的性能差异,因此大多数文章都使用学习曲线作为比较不同分类算法性能的标准。但是对于两个分类性能相近的主动学习算法,很难从学习曲线的分布上观察到性能变化的细微差异。针对这一问题,通过深入挖掘学习曲线中所隐藏的信息,提出了四种定量的主动学习性能评估测度,分别为学习曲线下的面积、对数化的学习曲线下的面积、平均梯度角以及对数化的平均梯度角。在比较基于同质分类器的主动学习算法时,这四种度量测度均能够保证评估结果的公正性;而对于异质的分类器,在比较不同的主动学习算法性能时,平均梯度角以及对数化的平均梯度角比另外两种评估测度可能更加适用。此外,对数化的学习曲线下的面积与对数化的平均梯度角则更关注于主动学习初始学习阶段的性能提升速率。通过在9个数据集以及多个基准主动学习算法上的大量实验验证了上述四种测度的实用性。(本文来源于《江苏科技大学》期刊2015-12-25）
杨菊,李青雯,于化龙[6]（2015）在《适用于单轮单样例标注场景的主动学习停止准则》一文中研究指出针对现有的选择精度主动学习停止准则仅适用于批量样例标注场景这一问题,提出了一种适用于单轮单样例标注场景的改进的选择精度停止准则。该准则通过监督自本轮起前溯的固定学习轮次内的预测标记与真实标记间的匹配关系,对选择精度进行近似的评估计算,匹配度越高则选择精度越高,继而利用滑动时间窗实时监测该选择精度的变化,若当其高于事先设定的阈值,则停止主动学习算法的运行。以基于支持向量机的主动学习方法为例,通过6个基准数据集对该准则的有效性与可行性进行了验证,结果表明当选取合适的阈值时,该准则能找到主动学习停止的合理时机。该方法扩大了选择精度停止准则的适用范围,提升了其实用性。(本文来源于《计算机应用》期刊2015年12期）
张高远,周亮,文红[7]（2014）在《LDPC码加权比特翻转译码算法的低复杂度提前停止准则》一文中研究指出近年来,针对LDPC码置信传播(BP)译码算法的提前停止准则的研究已经有了很多,但设计适合加权比特翻转(WBF)译码算法的提前停止准则却研究甚少。依据对WBF算法的全新理解方式,该文提出一种实现简单、适用性强的WBF算法提前停止准则,它能在译码的初始阶段检测绝大多数不可纠错的帧。仿真结果表明,基于提前停止准则的WBF算法在性能损失可以忽略的条件下,极大地降低迭代次数,在实现复杂度和性能之间达到了很好的折中。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2014年12期）
杨涛军[8]（2014）在《Turbo码交织器与迭代译码停止准则研究》一文中研究指出Turbo码是一种新的信道编码技术,它的出现为信道编码理论和实践带来了一场革命,特别是在抗衰落、抗干扰能力方面有着传统信道编码技术无法比拟的优势,因此在INMARSAT-phone M4系统、CDMA多用户检测和第叁代移动通信系统IMT-2000中得到了广泛的应用。但Turbo码也存在着一些亟待解决的问题,需要人们进一步的研究解决。本文对Turbo码的交织器和迭代译码停止准则进行了积极地研究,具体内容如下：首先,对Turbo码编码和译码的基本原理进行了系统分析,同时介绍了LOG-MAP和SOVA两种迭代译码算法。在此基础上,利用MATHLAB软件针对影响Turbo码性能的参数(即分量码、交织器、删余器、迭代次数、译码算法)进行仿真,通过分析仿真结果给出了提高Turbo码性能的合理参数。其次,对Turbo码交织器进行了研究,并针对螺旋交织器中的不足提出了一种新型半规则交织器。该新型交织器采用随机数组将交织矩阵的行列顺序由固定变为随机,同时采用正螺旋顺序读出的方式,使交织序列具有模2特性,既增大了相邻比特交织后的距离,又解决了经过删余矩阵后造成的对信息位保护不均匀的问题。为了使半规则交织器达到最佳工作状态,即把行列重置数组作为待解集,利用遗传算法进行搜索,从而找到最佳的行列重置数组。仿真结果表明,无论是在长帧还是短帧情况下,半规则交织器的性能都要优于分组交织器、螺旋交织器和随机交织器,与S型随机交织器相接近。经过优化,半规则交织器的性能更是保持在了最优状态,在相同信噪比条件下的误码率也获得了很大增益。最后,为了减小迭代译码延时、降低平均迭代译码次数,研究了Turbo码迭代译码停止准则,并提出了两种改进的迭代译码停止准则,即改进的HDA准则和改进的SDR准则。改进的HDA准则定义了一个基于外部信息的不可靠度量,当这个不可靠度量达到门限值时,判定本帧译码不能收敛,即可提前停止译码,从而解决了在低信噪比条件下HDA准则失效的问题；改进的SDR准则则采用连续两次迭代输出的符号差别数比值来代替原来的判决函数,从而解决了原始准则在遇到不收敛帧时不能停止译码的问题。仿真结果表明,在几乎不降低译码性能的情况下,两种改进准则的平均迭代次数都比原始准则有了明显的减少。(本文来源于《东北大学》期刊2014-06-01）
韩婷婷,李建广[9]（2014）在《一种BICM-ID内嵌Turbo码译码分级选择停止准则》一文中研究指出本文提出一种比特交织编码调制加迭代译码(BICM-ID)内嵌的Turbo码译码分级选择停止准则。该分级选择停止准则按照信息比特的后验对数似然比(LLR)绝对值大小对信息比特进行不同可靠性级别分类,针对不同类别设置相应收敛测试准则。较可靠的类别通常更早停止迭代,以节省计算量,而可靠性较低的类别则进行更多次的迭代以获得更高的译码精准。对于较早收敛的类别,关于这些信息比特的计算几乎停止,除了对前向度量和后向度量构成的马尔科夫链的更新。由于对早期收敛的类别的不必要的计算被省略,本分级选择停止准则节省了后期迭代的计算量。结果显示,本停止准则比典型的整帧交叉熵(CE)停止准则节省将近10%的迭代处理时间,而BER性能则接近。(本文来源于《中国传媒大学学报(自然科学版)》期刊2014年01期）
姚安,陈自力[10]（2014）在《Turbo均衡中迭代停止准则的研究》一文中研究指出针对Turbo均衡中接收机过多迭代次数造成的数据处理延时大的问题,在研究MAP均衡器和译码器输出外信息统计特性的基础上,得到它们的输出外信息具有近似高斯分布的特性,提出基于外信息统计量的2个迭代停止准则。通过判断相邻迭代的外信息统计量比值大小,来实现动态调整迭代均衡次数,给出了这2个停止准则的仿真结果,在性能损失很小的情况下,有效地减小了延时,降低了复杂度。(本文来源于《无线电通信技术》期刊2014年01期）
停止准则论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在高速移动场景下,由于多普勒频移的影响,OFDM系统会产生严重的载波间干扰,从而影响无线通信链路的质量。为弥补该缺陷以保障通信链路的质量需求,需要对高速移动通信信道进行准确估计,然后通过均衡算法进行补偿。已有的A~* OMP算法是一种基于多路径搜索和优选的改进OMP算法,与传统OMP算法相比,虽然能够更加接近全局最优解,但其使用的停止准则在高速移动通信信道估计中性能表现欠佳。为此,提出一种运用BIC停止准则的改进A~* OMP算法,对高速移动通信信道进行估计。仿真结果表明,BIC停止准则比原有准则具有更好的信道估计性能。该改进算法在350 km/h的场景下,与OMP算法相比,约有0.5 dB的性能提升。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
停止准则论文参考文献
[1].彭丹丹,刘志亮,靳亚强,秦勇.基于软筛分停止准则的改进经验模态分解及其在旋转机械故障诊断中的应用[J].机械工程学报.2019
[2].赵锦航,刘健均,周思源,谭国平.基于BIC停止准则的改进A~*OMP信道估计算法[J].计算机应用与软件.2019
[3].闫婷婷.正则化Richardson＿Lucy算法的自适应迭代停止准则[J].计算机产品与流通.2018
[4].郭锐,刘春于,王美洁,潘鹏,包建荣.基于平均概率和停止准则的多元LDPC码加权符号翻转译码算法[J].通信学报.2016
[5].杨菊.主动学习停止准则与评价测度研究[D].江苏科技大学.2015
[6].杨菊,李青雯,于化龙.适用于单轮单样例标注场景的主动学习停止准则[J].计算机应用.2015
[7].张高远,周亮,文红.LDPC码加权比特翻转译码算法的低复杂度提前停止准则[J].电子与信息学报.2014
[8].杨涛军.Turbo码交织器与迭代译码停止准则研究[D].东北大学.2014
[9].韩婷婷,李建广.一种BICM-ID内嵌Turbo码译码分级选择停止准则[J].中国传媒大学学报(自然科学版).2014
[10].姚安,陈自力.Turbo均衡中迭代停止准则的研究[J].无线电通信技术.2014
论文知识图
