基于粒子偏振特性的雾霾区分算法研究

基于粒子偏振特性的雾霾区分算法研究

论文摘要

雾、霾粒子的组成成分不同,雾滴具有大粒子特性,霾的成分复杂,小粒子居多.偏振观测对小粒子具有很强的敏感性,基于该特性利用矢量辐射传输模型(Vector linearized discrete ordinate radiative transfer,VLIDORT)计算雾粒子和霾粒子的偏振辐射特性,模拟结果经公式计算可得到雾、霾粒子的偏振反射率.模拟结果表明:在散射角125°~150°范围内,雾粒子和霾粒子的偏振反射率随散射角分布有明显不同的变化趋势.利用该偏振辐射特性结合雾霾粒子的辐射特性,基于2008年3月11日的多角度偏振成像观测的卫星载荷(Polarization and directionality of the earth’s reflectances, POLDER)数据对雾和霾进行区分.将区分结果与中分辨率成像光谱仪(Moderate-resolution imaging spectroradiometer, MODIS)图像及地面站观测资料进行对比,验证了算法的有效性.这对高分五号大气气溶胶多角度偏振探测仪(Directional polarimetric camera,DPC)遥感数据的应用具有重要的参考价值和科学意义.

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 吴时超,麻金继,章群英,余海啸,安源

关键词: 大气光学,雾霾粒子,矢量辐射传输,区分算法

来源: 大气与环境光学学报 2019年03期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: 安徽师范大学地理与旅游学院,资源环境与地理信息工程安徽省工程技术研究中心

基金: 国家自然科学基金项目,41271377~~

分类号: X513

页码: 221-227

总页数: 7

文件大小: 814K

下载量: 112

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