导读:本文包含了分布式控制网络论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:无尺度网络,集散节点,分布式控制,定位
分布式控制网络论文文献综述
胡北辰[1]（2019）在《无尺度网络中集散节点分布式控制方法研究》一文中研究指出针对传统方法集散节点分布式控制稳定性低以及误码率高的问题,提出无尺度网络中集散节点分布式控制方法。构建无尺度网络中集散节点部署模型,结合无尺度网络的信道模型设计和传输协议控制设计,进行无尺度网络中集散节点分布式控制,提高节点部署的准确性。采用全网功耗均衡模型进行集散节点的路径规划设计,在节点路径分布的路由图拓扑中得到分簇调度的优化解,实现无尺度网络中集散节点分布式控制的负载—功耗联合估计。结合无尺度网络中集散节点分布式控制的图路由协议,在传输链路层中采用模糊约束控制方法,进行节点的分布式控制。仿真实验结果表明,这种方法进行无尺度网络中集散节点分布式控制的稳定性较高,集散节点控制的误码率较低,提高了控制稳定性和鲁棒性。(本文来源于《太原学院学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
李健康,韦笃取,罗晓曙,覃英华[2]（2019）在《分布式发电系统与感性负载网络混沌同步控制》一文中研究指出本文以永磁风力发电机(permanent magnet synchronous generator,PMSG)作为分布式发电系统节点,以永磁同步电动机(permanent magnet synchronous motor, PMSM)作为感性负载网络节点,研究了分布式发电系统与感性负载网络混沌振荡同步控制。首先基于改进函数投影同步方法设计混沌同步控制器,使PMSG和PMSM实现同步,且通过改变某些参数取值,可以调节同步时间;然后运用李雅普诺夫函数理论证明此方案的可行性;最后数值仿真验证了理论分析结果的正确性和有效性。研究结果对保证电力网络的稳定运行具有重要意义。(本文来源于《广西师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
杨爽[3]（2019）在《网络环境下约束系统的预测控制及分布式实现》一文中研究指出实现工业过程的网络化控制是控制系统发展的必然趋势。然而,如今在流程工业领域广泛应用的预测控制方法并不具备解决网络控制系统中的丢包、量化等问题的能力。如果将运行常规预测控制算法的工业过程直接置于网络控制模式下,这必将对系统的控制性能造成影响,甚至会对系统的运行安全形成威胁。本文针对网络控制系统中的丢包、量化等关键问题,以线性矩阵不等式为主要工具,结合李雅普诺夫稳定性理论、不变集理论,研究了网络环境下约束系统的预测控制及其分布式实现方法,并系统地分析了预测控制方法的递归可行性、闭环稳定性等核心问题。本文工作主要包括以下几个方面:1.研究了具有丢包和有界扰动的约束非线性系统的事件触发混合H_2/H_?鲁棒预测控制方法。首先,针对丢包网络环境下的受扰约束非线性系统,利用伯努利过程描述数据丢包,T-S模糊模型描述非线性对象,从随机系统角度建立了网络控制系统的闭环模型;然后,基于多步预测控制策略,并结合事件触发机制,给出了能保证混合H_2/H_?性能指标的充分条件并得到了预测控制器的设计方法;最后,利用不变集理论得到了保证预测控制优化问题递归可行性的充分条件,并分析了闭环系统的稳定性。2.研究了一类具有有界丢包、量化和执行器饱和的约束线性系统的预测控制问题。首先,从不确定系统角度,建立了包含丢包、量化和执行器饱和等多种不利因素的统一闭环模型;然后,结合量化依赖Lyapunov函数和线性矩阵不等式方法,通过将min-max优化问题转化为在线求解无限时域性能指标上界最小化问题,得到了预测控制器的设计方法;最后,通过给系统的实际线性反馈律设计权重因子的方法,进一步提升了系统的控制性能。3.针对随机丢包分布式网络化系统,进一步研究了基于事件触发策略的分布式预测控制问题。首先,在建模过程中引入事件触发机制,采用伯努利随机丢包补偿策略,建立包含随机丢包的约束网络化控制系统模型;其次,基于李雅普诺夫稳定性理论,为各子系统构造子优化问题,探索保证分布式预测控制优化问题递归可行性及系统均方稳定性的设计方法。通过设计的相容性约束条件,对各个子系统的估计预测信息与实际预测信息之间的偏差进行约束,最终保证整个网络化系统的稳定性,并使其收敛到指定目标;最后,给出了分布式预测控制实施算法,并且证明了优化问题的递归可行性。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2019-05-20）
黄钰瑶[4]（2019）在《无线网络中抽象媒体访问控制层分布式算法研究》一文中研究指出无线网络中分布式算法面临着设计复杂化的问题,因为不仅要考虑问题本身还要考虑无线网络中的干扰和信道冲突等问题。抽象媒体访问控制层(abstract Media Access Control Layer,absMAC layer)为上层算法提供了具有保证的可靠局部广播通信,使得高级算法可以基于抽象媒体访问控制层进行设计,不需要考虑干扰和信道冲突等问题。由于物理干扰模型(Physical Interference Model)中干扰的全局性使得分布式算法分析非常困难,所以抽象媒体访问控制层算法大都基于图干扰模型(Graph Interference Model),目前唯一基于物理干扰模型的算法采用了近似的方法来实现。如何在物理干扰模型下精确实现抽象媒体访问控制层这一问题并未解决。基于这一现状,提出了具有物理载波传感器的一般性局部广播算法。干扰的全局性使分析消息发送成功的情况变得困难,通过载波监听功能,节点可以根据干扰的大小和所收到的消息来判断发送节点是否广播成功,从而使发送节点能及时停止。节点具有较大的发送功率,成功广播时消息能够覆盖邻居以外更大的范围,使得周围部分节点停止发送,从而加快局部广播完成。基于上述思想的算法分析得到的延迟函数是渐近最优的。仿真结果表明,基于载波监听功能的精确实现抽象媒体访问控制层算法与现有近似算法相比,广播延迟降低了大约10倍。一般性局部广播问题首次考虑了不同消息的种类,证明了局部广播的复杂性与消息的种类有关,且一般性局部广播算法有可能处理数据聚合和收集等更多的场景。抽象媒体访问控制层延迟函数渐近最优的结果,为许多新的更快的高级算法的提出打下基础。(本文来源于《华中科技大学》期刊2019-05-01）
徐浩渊,林楚伟,江永[5]（2019）在《分布式控制系统网络风暴产生原因分析及预防》一文中研究指出DCS系统是电厂重要的控制系统,而网络更是整个DCS系统的核心。网络故障产生的危害较大,可能造成设备失去监控、连锁失效、机组跳闸等严重后果。针对DCS系统发生环路网络风暴,出现大量控制器通信故障的问题,详细分析了分布式控制系统冗余网络广播环路产生的原因,提出分布式控制系统网络日常维护应注意的事项,对分布式控制系统环路网络风暴问题的处理提供了参考和借鉴。(本文来源于《电力安全技术》期刊2019年04期）
刘景景,方曙东,李春国,宋康[6]（2019）在《基于移动自组织网络的分布式信道分配控制算法研究》一文中研究指出移动自组织网络中存在暴露节点对信道干扰的问题,因此提出一种分布式信道分配功率算法,用带功率控制的信道分配方式对信道进行自适应调整分配,减少由暴露节点带来的通信干扰,实现节点在移动干扰区内通信,提高移动自组织网络容量。仿真结果表明该算法在保持良好的吞吐量前提下,减少了控制信息开销并减小了传输延迟,实现信道分配最大化,较好地保证了服务质量。(本文来源于《安徽工程大学学报》期刊2019年02期）
谭国真,韩国栋,张福新,丁男,刘明剑[7]（2019）在《基于网络效用最大化理论的分布式车联网拥塞控制策略》一文中研究指出协同车辆安全系统依靠周期性广播的单跳数据分组来追踪周围车辆,车辆密度过高会导致信道拥塞,严重影响协同车辆安全系统的性能。现有的拥塞控制策略仅保证网络层的性能,没有考虑车辆不同交通场景下的微观服务需求。为解决该问题,提出了一种基于网络效用最大化理论的分布式拥塞控制策略。该策略首先提出了车联网信道资源分配的网络效用最大化模型,并且提出了反映车辆安全需求的效用函数;然后基于该模型,建立了传输功率固定条件下无线信道资源分配的优化问题;最后为求解该优化问题,设计了分布式拥塞控制算法UBRCC,该算法通过更新车辆的拥塞"价格"求解最优数据分组发送速率,实现了面向单个车辆安全需求的信道资源分配。仿真实验结果表明,UBRCC算法在控制信道拥塞的同时,能够有效地减小传输时延,确保数据分组可靠发送,满足车辆安全应用的服务需求。(本文来源于《通信学报》期刊2019年02期）
马蕾[8]（2019）在《分布式网络高机密数据采集智能控制方法研究》一文中研究指出针对传统控制方法受到网络时延影响而导致控制效果较差的问题,提出了分布式网络高机密数据采集智能控制方法研究;根据网络化控制体系结构,将LPC2292型号控制器引脚作为输入功能基础配置,并设置通信通道,完成高机密数据采集;将采集到的数据存储到数据库中进行综合控制,按照ARM静态存储控制机制进行时序读写,利用函数静态内联空隙AT91Sysx写入方式对出现时延的数据重新写入,根据网络时延计算结果,将数据读出,由此完成分布式高机密数据采集的智能控制;通过实验对比结果可知,智能控制方法控制效果最高可达98%,大大提高网络数据高效采集能力。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2019年01期）
杨燕华,曼苏乐[9]（2018）在《基于通信网络的直流微网分布式协同控制》一文中研究指出电压调节和功率平衡是直流微网的两个主要控制目标。为了实现这两个控制目标,对传统的下垂控制方案进行提高,提出一种基于通信网络的分布式协同控制方案。本地控制器由一个电流内环控制和一个电压外环控制组成。根据系统中各节点的平均电压以及电流差,协同控制器产生一个电压修正量以调节本地控制器的参考电压值。方案简化了本地控制器,降低了通信延时的影响并提高了系统的可拓展性。最后,通过MATLAB/Simulink仿真试验验证了方案的性能。(本文来源于《电气自动化》期刊2018年05期）
吕志鹏,吴鸣,黄红,涂春鸣,宋振浩[10]（2018）在《一种具有网络自适应能力的分布式电源改进下垂控制策略》一文中研究指出微电网孤岛运行时,分布式电源可采用下垂控制模拟传统同步发电机功率分配机制,但由于馈线阻抗不一致、本地负荷不匹配等因素的影响,各分布式电源难以按照下垂系数合理分配负荷功率,产生功率分配偏差。针对此问题,首先分析了网络端口特性差异对下垂控制功率分配的影响,并提出了一种具有网络自适应能力的分布式电源改进下垂控制策略,利用微电网中央控制器获取分布式电源输出的有功信息,并对阻性下垂控制进行积分改造,以补偿逆变器输出电压参考值的差异,从而实现有功负荷的精准分配。所提控制策略具有良好的网络自适应能力,可适用于复杂结构的微电网,且受通信延迟和故障的影响小。仿真和硬件在环半实物实验结果验证了所提控制策略的正确性和有效性。(本文来源于《电网技术》期刊2018年09期）
分布式控制网络论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文以永磁风力发电机(permanent magnet synchronous generator,PMSG)作为分布式发电系统节点,以永磁同步电动机(permanent magnet synchronous motor, PMSM)作为感性负载网络节点,研究了分布式发电系统与感性负载网络混沌振荡同步控制。首先基于改进函数投影同步方法设计混沌同步控制器,使PMSG和PMSM实现同步,且通过改变某些参数取值,可以调节同步时间;然后运用李雅普诺夫函数理论证明此方案的可行性;最后数值仿真验证了理论分析结果的正确性和有效性。研究结果对保证电力网络的稳定运行具有重要意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分布式控制网络论文参考文献
[1].胡北辰.无尺度网络中集散节点分布式控制方法研究[J].太原学院学报(自然科学版).2019
[2].李健康,韦笃取,罗晓曙,覃英华.分布式发电系统与感性负载网络混沌同步控制[J].广西师范大学学报(自然科学版).2019
[3].杨爽.网络环境下约束系统的预测控制及分布式实现[D].重庆邮电大学.2019
[4].黄钰瑶.无线网络中抽象媒体访问控制层分布式算法研究[D].华中科技大学.2019
[5].徐浩渊,林楚伟,江永.分布式控制系统网络风暴产生原因分析及预防[J].电力安全技术.2019
[6].刘景景,方曙东,李春国,宋康.基于移动自组织网络的分布式信道分配控制算法研究[J].安徽工程大学学报.2019
[7].谭国真,韩国栋,张福新,丁男,刘明剑.基于网络效用最大化理论的分布式车联网拥塞控制策略[J].通信学报.2019
[8].马蕾.分布式网络高机密数据采集智能控制方法研究[J].计算机测量与控制.2019
[9].杨燕华,曼苏乐.基于通信网络的直流微网分布式协同控制[J].电气自动化.2018
[10].吕志鹏,吴鸣,黄红,涂春鸣,宋振浩.一种具有网络自适应能力的分布式电源改进下垂控制策略[J].电网技术.2018