导读:本文包含了重心频率论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:重心,频率,电功率,莫扎特,电信号,区段,压力机。
重心频率论文文献综述
周啸,史瑞芝,李少梅,巩现勇,管凌霄[1]（2015）在《高阶网点集聚型重心定位频率调制半色调算法》一文中研究指出数字半色调又称数字加网,它实现了连续调图像到半色调图像的转变.频率调制(FM)半色调是数字半色调技术中继幅度调制半色调之后出现的另一种技术.调频网点数量大且尺寸微小难以控制,网点容易丢失导致图像阶调损失.同时,远超过调幅加网的网点总周长直接造成网点的严重扩大变形,致使数字图像还原存在较大色偏.为有效控制网点扩大,真实再现数字原稿图像,提出了一种高阶网点集聚型重心定位频率调制半色调算法.首先对重心定位进行建模分析,确定用于随机数选取的发生器,并建立组合随机数组筛选模型以选取网点重心.根据网点重心和灰度级分配方案,具体构建了生成高阶网点集聚的算法模型.针对存在的问题,确定了重心取舍和压盖关系处理模型,最后通过实验对算法做出评价.实验表明,该算法能够生成高阶网点集聚的半色调图像,在网点统计数据等多项指标上均优于传统算法,能够有效控制网点周长和扩大,真实再现原稿图像.(本文来源于《南京大学学报(自然科学)》期刊2015年04期）
张姝,杨健维,何正友,李小鹏[2]（2015）在《基于线路暂态重心频率的配电网故障区段定位》一文中研究指出针对小电流接地系统接地故障区段定位问题,提出一种基于线路暂态重心频率的配电网故障区段定位算法。在推导故障线路上游和下游导纳随频率变化关系的基础上,利用故障点两侧线路零序电流重心频率各异的特征,实现故障区段的判定。为减小快速傅里叶变换频谱分析存在的频率提取误差,采用K-means聚类算法,对各区段线路暂态重心频率进行聚类分析。当在特殊故障点时,通过补充重心频率的幅值信息确定故障区段。PSCAD/EMTDC仿真表明,无论是中性点不接地系统还是谐振接地系统,所提方法均能准确判定出故障位置。该方法只需要采集零序电流的信息,不需要各检测点时间同步,具有上传信息量少和一定容错能力的优点。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2015年10期）
王墨,马骏[3]（2015）在《船舶上层建筑重量重心对其固有频率的影响》一文中研究指出在船舶设计、建造过程中及船舶建造完成后,有时上层建筑的固有频率与主机、螺旋桨的激励频率相接近。想要通过一些简单有效的手段对船舶进行修改,使上层建筑的固有频率避开激励源频率以避免共振。本文利用大型通用有限元分析软件Ansys,以某300,000吨级原油船为研究对象,对上层建筑的重量和重心高度如何影响上层建筑的首阶横向、纵向固有频率进行灵敏度分析,以求找到简单有效的、适于工程实际中改变船舶上层建筑固有频率的方法。(本文来源于《船舶标准化工程师》期刊2015年02期）
张德乾,仰和芝,唐海红[4]（2014）在《脑电功率谱重心频率反映生理的与心理的唤醒水平——监控警戒绩效与EEG重心频率的关系》一文中研究指出目的:脑电功率谱重心频率(GF)与脑疲劳有较强的相关性,随着脑疲劳程度的增加,脑电功率谱重心频率降低。方法:采用自编的模拟Mackworth的雷达监控"时钟测验"的警戒作业实验软件,以秒针跳动两格作为信号,平均信噪比为1/30,进行80分钟的监控作业实验,以视觉监控绩效的信号检测率和击中反应时为指标,结合脑电记录使用Matlab8.0软件进行功率谱分析。结果:发现,监控警戒的绩效下降与P3、P4区域的脑电功率谱的重心频率有显着的相关,P3区域重心频率下降与认知性警戒绩效下降关联,表现为与击中率降低有更大的相关性,而P4区域重心频率下降与生理疲劳和唤醒水平下降关联,表现为与反应时延长有更大的相关性。结论:重心频率反应生理的与心理的疲劳,与唤醒水平存在显着的关联性,重心频率可以作为脑疲劳的重要指标。(本文来源于《第十七届全国心理学学术会议论文摘要集》期刊2014-10-10）
刘保玉,邢丽冬,吴佳俐,钱志余,王笑[5]（2014）在《观看3D影像时的会聚角与脑电EEG重心频率的相关性研究》一文中研究指出在特定的实验条件下,利用脑电图仪采集10名志愿者观看4个3D影像的脑电信号,提取各时段的重心频率(Gravity Frequency,GF),对重心频率进行数据整合处理;测量志愿者观看3D片源各时段的视差,并转换为对应的会聚角(Optical Angle),重心频率与会聚角的值进行相关性分析和曲线拟合处理。结果显示:经过数据合并处理后,脑电EEG(electroencephalogram)重心频率与观看3D影像时的会聚角存在一定的线性关系,拟合优度最高的是叁次曲线,观看3D影像时的会聚角在1.778°~3.254°时重心频率呈现下降趋势,这说明在此范围可能更容易使人感到不适。(本文来源于《光电子技术》期刊2014年02期）
杨建平,张德乾,吕敬祥,帅晓勇[6]（2014）在《警戒作业中脑电功率谱的重心频率及监控应用》一文中研究指出从频域探索脑电(EEG)信号的生理信息是研究大脑神经细胞电活动的重要手段,其中重心频率是频域信息的一个全局性参数。本研究运用性能甚佳的多窗谱方法(MTM)计算了警戒状态与警戒下降状态情形下受试者的EEG功率谱及其重心频率。计算结果表明,警戒状态下功率谱的重心频率高于警戒下降状态的重心频率,重心频率随着警戒下降而变小,其所对应的谱线位置发生左移。最后,通过设计算法获取了重心频率的监控曲线,并应用于警戒作业人员的在线监控。(本文来源于《生物医学工程学杂志》期刊2014年02期）
侯盼卫,杨录[7]（2014）在《基于自相关检测法和能量重心法的正弦信号频率估计算法》一文中研究指出为了提高淹没在高斯白噪声中的实正弦信号的频率估计精度,提出了一种综合的结合自相关检测法和能量重心法的正弦信号频率估计算法。该算法首先通过多次自相关运算对输入信号进行预处理,可检测出淹没在噪声中的微弱正弦信号,来提高信噪比;然后对信号进行FFT(fast fourier transform)运算可得信号的功率谱,通过搜索最大值谱线的位置可粗估计出信号频率;最后运用离散频谱能量重心法,可精确估计出正弦信号的频率。仿真结果表明本算法在整个频段上频率估计性能比较稳定、频率估计的均方根误差更小,性能优于Rife算法、Quinn算法和能量重心法,并易于硬件实现,具有工程实用价值。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2014年03期）
施立军,何彦忠,陈文家[8]（2013）在《高速压力机重心位置对机身固有频率的影响研究》一文中研究指出为更加合理地设计高速压力机床身结构,使其达到抗振、安全、可靠的目的,以开式深喉250kN压力机为例,首先应用Rayleigh法推算其机身固有频率与重心偏移的关系,并借助ANSYS有限元分析软件对其影响关系进行了验证与分析。经验证发现,床身重心位置是影响机身固有频率和固有振型的关键因素,合理控制重心位置对高速压力机床身结构设计具有重要意义。(本文来源于《锻压装备与制造技术》期刊2013年01期）
李淑萍,王兆清[9]（2012）在《重心插值配点法计算碳纳米管的振动频率》一文中研究指出以碳纳米管的Euler-Bernoulli梁理论建立的四阶偏微分方程为计算模型,通过简谐振动假设得到碳纳米管的模态分析方程。采用重心Lagrange插值近似未知模态函数,将模态分析方程和边界条件离散为代数方程,施加边界条件求解代数特征值方程,得到碳纳米管在不同边界条件下的自由振动频率。数值计算结果与文献报道结果比较表明所提方法的有效性和计算精度。(本文来源于《玻璃钢/复合材料》期刊2012年06期）
卢英俊,吴海珍,钱靓,谢飞[10]（2011）在《莫扎特奏鸣曲K.448对脑电功率谱与重心频率的影响》一文中研究指出采用脑电功率谱(power spectrum,PS)和重心频率(gravity frequency,GF)分析方法研究"莫扎特效应"代表音乐——Sonata K.448的神经电生理效应。在静息和播放不同音乐状态下记录16名非音乐专业大学生的脑电,通过平均周期图法计算脑电PS和GF。结果显示:3种音乐都显着升高了GF值,尤其在颞区;听莫扎特音乐时,男性GF的增加显着高于女性;莫扎特音乐对脑电PS的影响模式存在性别差异,显着降低了女性α1和α2频段PS,却显着升高了男性α2频段PS;莫扎特音乐对颞叶PS影响最显着;且其对α1频段PS的作用模式与其它音乐差异显着。结果表明,莫扎特奏鸣曲K.448对脑电GF和α波PS的作用具显着性别差异。(本文来源于《生物物理学报》期刊2011年02期）
重心频率论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对小电流接地系统接地故障区段定位问题,提出一种基于线路暂态重心频率的配电网故障区段定位算法。在推导故障线路上游和下游导纳随频率变化关系的基础上,利用故障点两侧线路零序电流重心频率各异的特征,实现故障区段的判定。为减小快速傅里叶变换频谱分析存在的频率提取误差,采用K-means聚类算法,对各区段线路暂态重心频率进行聚类分析。当在特殊故障点时,通过补充重心频率的幅值信息确定故障区段。PSCAD/EMTDC仿真表明,无论是中性点不接地系统还是谐振接地系统,所提方法均能准确判定出故障位置。该方法只需要采集零序电流的信息,不需要各检测点时间同步,具有上传信息量少和一定容错能力的优点。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
重心频率论文参考文献
[1].周啸,史瑞芝,李少梅,巩现勇,管凌霄.高阶网点集聚型重心定位频率调制半色调算法[J].南京大学学报(自然科学).2015
[2].张姝,杨健维,何正友,李小鹏.基于线路暂态重心频率的配电网故障区段定位[J].中国电机工程学报.2015
[3].王墨,马骏.船舶上层建筑重量重心对其固有频率的影响[J].船舶标准化工程师.2015
[4].张德乾,仰和芝,唐海红.脑电功率谱重心频率反映生理的与心理的唤醒水平——监控警戒绩效与EEG重心频率的关系[C].第十七届全国心理学学术会议论文摘要集.2014
[5].刘保玉,邢丽冬,吴佳俐,钱志余,王笑.观看3D影像时的会聚角与脑电EEG重心频率的相关性研究[J].光电子技术.2014
[6].杨建平,张德乾,吕敬祥,帅晓勇.警戒作业中脑电功率谱的重心频率及监控应用[J].生物医学工程学杂志.2014
[7].侯盼卫,杨录.基于自相关检测法和能量重心法的正弦信号频率估计算法[J].科学技术与工程.2014
[8].施立军,何彦忠,陈文家.高速压力机重心位置对机身固有频率的影响研究[J].锻压装备与制造技术.2013
[9].李淑萍,王兆清.重心插值配点法计算碳纳米管的振动频率[J].玻璃钢/复合材料.2012
[10].卢英俊,吴海珍,钱靓,谢飞.莫扎特奏鸣曲K.448对脑电功率谱与重心频率的影响[J].生物物理学报.2011
论文知识图
