论文摘要
我国各个城市的房地产市场发展程度和模式各异,基于这些特征可将房地产市场划分为不同的类别。本文以2013年6月-2018年12月我国70个大中城市的房价作为样本,采用非线性时变因子模型,研究区域房价的异质收敛特征,得出传统的以经济发展水平和地理位置作为划分房地产市场的方法不能适应当前房地产市场调控的需要;我国70个大中城市的房地产价格存在异质收敛特征,可将其划分为7个收敛子群;地理因素或经济因素不是导致城市房价变动的主导因素。建议政府根据不同子群的房价收敛特征制定货币政策、信贷政策和税收政策,以便各级地方政府据此制定因地制宜的房地产调控政策;放开部分城市的土地限制,建立人地挂钩制度;合理引导房地产开发商有针对性地提高部分城市的住房供给。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 朱琳琳,李秀婷,董纪昌
关键词: 房地产价格,异质收敛,非线性时变因子模型,聚类分析
来源: 价格理论与实践 2019年11期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学
专业: 宏观经济管理与可持续发展
单位: 北京大学,中国信达资产管理股份有限公司,中国科学院大学经济与管理学院
基金: 国家自然科学基金我国房地产市场的区域差异及调控政策的差别化研究(No.71173213),我国大城市房价的空间属性及其对房价形成与演化的影响研究(No.71203217),老龄化进程中我国大城市住宅需求变化及应对策略研究(No.71403260),中国博士后科学基金我国城市居民住房消费行为特征及其对房地产市场的影响(No.2013M540129),中国科学院大学校长基金我国城市居民住房消费行为研究(No.Y35102LN00)资助课题
分类号: F299.23
DOI: 10.19851/j.cnki.cn11-1010/f.2019.11.008
页码: 37-40
总页数: 4
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标签：房地产价格论文; 异质收敛论文; 非线性时变因子模型论文; 聚类分析论文;