导读:本文包含了模糊时间函数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:加权模糊隶属函数,时间坐标嵌入,混沌时间序列预测,模糊神经网络
模糊时间函数论文文献综述
权鹏宇,车文刚,周志元,龙婧[1]（2017）在《基于具有加权模糊隶属函数的神经网络的混沌时间序列预测》一文中研究指出本文提出了以时间延迟坐标嵌入方法为基础的周期性波动预测模型。此模型使用一种叫作具有加权模糊隶属函数的神经网络的神经模糊网络(NEWFM)。在主要综合指标的预处理时间序列中使用了时间延迟坐标嵌入方法,并将此序列用作此神经模糊网络的输入数据来预测商业周期。以小波变换为基础使用其他方法进行了对比性研究,并对性能比较进行了主成分分析。使用线性回归分析来测试预测结果,以比较输入数据与目标类别,国内生产总值的近似值。另外两个模型忽略了基于混沌的模型捕捉非线性动态模型和系统中的相互作用。检验结果表明基于混沌的方法能够有效地增强预测能力,因此表明此方法比其他方法具有更优越的性能。(本文来源于《软件》期刊2017年05期）
苏哲,徐启炳,王晓亮,王瑛[2]（2016）在《基于两级互模糊函数的脉冲星导航系统累积脉冲轮廓时间延迟测量算法》一文中研究指出在X射线脉冲星导航系统中,X射线脉冲星信号累积脉冲轮廓的时间延迟测量精度受到时间尺度伸缩的影响严重。为解决该问题,提高累积脉冲轮廓时间延迟的测量精度,降低运算量,首先分析了X射线脉冲星累积脉冲轮廓特征,建立了一种新的累积脉冲轮廓数学模型。在此基础上,提出了一种基于两级互模糊函数的时间延迟测量算法。该算法可精确表征脉冲星标准轮廓和累积脉冲轮廓之间的尺度差异,可精确估计累积脉冲轮廓和标准轮廓之间的相位差,推导了时间延迟估计的克拉美罗下界。最后,采用美国罗西卫星X射线时变探测器的观测数据进行试验。结果表明,提出的算法不受时间尺度的影响,当信噪比高于26 d B时,时间延迟测量精度逼近克拉美罗下界。与现有的Taylor FFT算法相比,本文提出的算法具有更高的测量精度和更强的适应性,适用于X射线脉冲星导航的工程应用。(本文来源于《空间电子技术》期刊2016年05期）
陈刚,王鹏飞,李金玲[3]（2015）在《基于自相关函数的模糊时间序列优化算法》一文中研究指出针对模糊时间序列模型中模糊推理规则的优化问题,提出一种时间序列的自相关理论与模糊时间序列相结合的算法.首先考查数据平稳化;然后运用传统的数据模糊化方法得到模糊集,进而建立模糊规则,并运用自相关函数理论对模糊规则进行优化;最后通过对Alabama大学注册人数的预测验证了所提出算法的有效性.(本文来源于《控制与决策》期刊2015年10期）
王鹏飞[4]（2014）在《基于自相关函数的模糊时间序列模型的优化算法》一文中研究指出由于模糊时间序列模型在处理语言值是不完整、不确定的问题上所显示出的优势,受到越来越多的研究者的关注。目前,模糊时间序列已被应用于预测景点旅游人数、温度预测、股指预测、网络用户数量和肾综合征出血热发病率等方面。许多学者为了提高模糊时间序列模型预测精度,提出了不同的模糊预测方法,大多数方法重点都在改进论域划分和模糊规则两方面。模糊时间序列是由经典时间序列转化而来的,而经典时间序列必然涉及到数据间的相关性,通过数据的模糊化依然不能改变这种相关性,因而导致模糊时间序列模型中模糊规则的前件对后件的影响是不同的。针对模糊时间序列模型中模糊推理规则研究没有涉及到时间序列的相关性理论,本文提出了一种时间序列的自相关理论与模糊时间序列相结合的新算法。该算法首先进行数据平稳化,若时间序列均值非平稳,采用差分变换把样本平稳化；若方差非平稳,采用对数变换；若均值和方差都不平稳,则先采用对数变换,再采用差分变换将非平稳过程转换为平稳过程；然后运用传统的数据模糊化方法得到模糊集,进而建立模糊规则；其次,运用自相关函数理论对模糊规则进行优化加权,并且在计算权重时改进了离差标准化方法；最后,通过对Alabama大学注册人数的预测并与以往的模糊时间序列的预测模型和传统时间序列预测模型的预测结果对比,验证了新方法的有效性。(本文来源于《大连海事大学》期刊2014-12-01）
吴宪岭,朱伟强[5]（2011）在《基于宽带模糊函数的时差时间尺度联合估计》一文中研究指出针对双站无源定位系统中的时差频差测量问题,从时差频差产生的根本原因入手,研究了利用宽带模糊函数对宽带雷达信号进行时差时间尺度联合估计的快速算法。仿真验证了算法的性能。结果表明,针对宽带信号,该算法有良好的时差时间尺度估计性能。(本文来源于《航天电子对抗》期刊2011年04期）
胡文,李春彪,王德纯,蒋飞[6]（2010）在《基于线性反时间混沌理论的混沌信号模糊函数算法》一文中研究指出从线性反时间混沌理论出发,提出一种混沌信号宽带模糊函数算法。在现有的宽带模糊函数算法中,时间尺度变换的混沌信号需要极大的运算量来得到,难以适应需要实时处理的工程环境。根据反时间混沌理论,噪声脉冲驱动下的线性系统能产生反时间混沌信号。通过不同时钟频率的数字系统产生脉冲信号,然后以此脉冲信号驱动相应的线性系统直接产生延迟和时间尺度变换后的反时间混沌信号,最后可通过相关处理方便地计算相应混沌信号的宽带模糊函数。通过理论推导和数值仿真阐述及分析该模糊函数算法,证明了该方法数字模拟混合的结构使其能方便应用于实际的工程之中。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2010年01期）
解学军,张大雷[7]（2000）在《基于径向基函数网络或模糊系统的非线性连续时间系统的自适应调节》一文中研究指出对于一类连续时间的非线性动态系统x=f(x)+Bu+d,当系统中的非线性函数f(x)满足有界或线性增长条件(具有未知的增长系数)时,首先证明了f(x)中的x落入一紧集中,然后根据径向基函数网络或模糊系统的逼近性质,给出了两种自适应调节器的设计方法.利用李亚普诺夫稳定性理论,证明了控制算法是全局稳定的,闭环系统的状态是一致最终有界的,且控制律是稳定的(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2000年02期）
模糊时间函数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在X射线脉冲星导航系统中,X射线脉冲星信号累积脉冲轮廓的时间延迟测量精度受到时间尺度伸缩的影响严重。为解决该问题,提高累积脉冲轮廓时间延迟的测量精度,降低运算量,首先分析了X射线脉冲星累积脉冲轮廓特征,建立了一种新的累积脉冲轮廓数学模型。在此基础上,提出了一种基于两级互模糊函数的时间延迟测量算法。该算法可精确表征脉冲星标准轮廓和累积脉冲轮廓之间的尺度差异,可精确估计累积脉冲轮廓和标准轮廓之间的相位差,推导了时间延迟估计的克拉美罗下界。最后,采用美国罗西卫星X射线时变探测器的观测数据进行试验。结果表明,提出的算法不受时间尺度的影响,当信噪比高于26 d B时,时间延迟测量精度逼近克拉美罗下界。与现有的Taylor FFT算法相比,本文提出的算法具有更高的测量精度和更强的适应性,适用于X射线脉冲星导航的工程应用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊时间函数论文参考文献
[1].权鹏宇,车文刚,周志元,龙婧.基于具有加权模糊隶属函数的神经网络的混沌时间序列预测[J].软件.2017
[2].苏哲,徐启炳,王晓亮,王瑛.基于两级互模糊函数的脉冲星导航系统累积脉冲轮廓时间延迟测量算法[J].空间电子技术.2016
[3].陈刚,王鹏飞,李金玲.基于自相关函数的模糊时间序列优化算法[J].控制与决策.2015
[4].王鹏飞.基于自相关函数的模糊时间序列模型的优化算法[D].大连海事大学.2014
[5].吴宪岭,朱伟强.基于宽带模糊函数的时差时间尺度联合估计[J].航天电子对抗.2011
[6].胡文,李春彪,王德纯,蒋飞.基于线性反时间混沌理论的混沌信号模糊函数算法[J].火力与指挥控制.2010
[7].解学军,张大雷.基于径向基函数网络或模糊系统的非线性连续时间系统的自适应调节[J].系统工程理论与实践.2000