导读:本文包含了分布并行仿真论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:步长,时间,子系统,客户机,面向对象,实时,模块。
分布并行仿真论文文献综述
谢文昊[1]（2018）在《一种计算植物冠层光分布的并行仿真系统》一文中研究指出光照对植物冠层生长、繁殖的影响是巨大的,但在仿真植物冠层光照分布的过程中由于需要处理的数据量很大,如果利用单处理器计算机计算,会导致计算耗时过长,甚至无法得到高精度的仿真结果。为了提高计算速度,将用于计算植物冠层光分布的深度缓存排序算法进行并行化处理,移植到大型多处理器计算机上进行计算,并通过在普通计算机上开发客户端对仿真计算进行控制。设计实现一套基于客户机-服务器模式的仿真系统。应用该系统对不同生长时期的水稻进行光照仿真,得到了效果图。从而得出结论该系统在分析植物生长趋势模拟全天冠层光照变化方面有着很大的应用前景。(本文来源于《现代电子技术》期刊2018年06期）
范威威,姚新宇,吴文波[2]（2014）在《连续系统模型的分布并行仿真方法研究》一文中研究指出在算法实时性问题的研究中,工程系统多数是连续系统,以微分方程组的形式来表示的,通常采用数值积分算法来求解微分方程组。如果采用单一节点仿真,往往不能满足实时性要求,通常是将模型分割并分布至多节点进行分布并行仿真。针对Simulink仿真的机制和特点,基于RK4积分算法,将范德波尔模型正确分割成两个子系统SS1和SS2,以状态变量为输出变量,为使子系统间同步并行计算,分别在子系统的输出端配置Memory模块来优化分布仿真的效率。其它仿真软件如RT-LAB也基于Memory模块来分布仿真,但是没有分析Memory模块给系统动态带来的影响。在分析得出Memory模块的引入给系统带来了额外一拍时延的基础上,针对延误差提出拟合外推(Least squares estimator,LSQE)算法进行外推补偿,实验结果表明,相比较传统的插值外推(Lagrange,LAGRA)算法而言,拟合外推算法的补偿效果更好。(本文来源于《计算机仿真》期刊2014年02期）
张中杰[3]（2013）在《大规模分布与并行仿真时间管理研究》一文中研究指出分布与并行仿真时间管理是保证分布与并行仿真中事件因果关系正确的重要手段,一直是分布与并行仿真领域研究的热点问题。随着仿真节点间的拓补结构和交互关系日益复杂,如何减少分布与并行仿真时间管理中,连续时间系统保守算法对通信资源的占用和离散事件系统乐观算法的回退雪崩概率,成为分布与并行仿真时间管理中的热门方向。这也是本文着重研究的问题。首先,本文介绍了分布与并行仿真的基础知识,研究和分析了连续时间系统保守算法中前瞻量的取值优化和离散事件系统乐观算法中事件回退率和其乐观性关系;分析了连续时间系统保守算法的网络拥塞问题和离散事件系统乐观算法的回退雪崩问题;研究了国内外研究现状;提出了对上述两种问题的已有解决方案的不足。第二,针对连续时间系统保守算法的网络拥塞问题,本文提出并测试了基于时间管理树的时间管理算法、基于步长代理模块的时间管理算法和基于步长代理模块的时间管理树算法。分别通过将成员与服务器的同步消息逐级传递、将成员间网络通信转化为步长代理模块间共享内存操作和二者的结合,达到减缓服务器端口负载,减少对网络通信资源的占用,从而提高仿真效率的目的。第叁,针对离散事件系统乐观算法的回退雪崩问题,本文提出并测试了一种基于时戳截流坝的乐观算法和其自适应改进型。该算法将仿真事件按时戳顺序分批组合,逐批发放,在不过分影响仿真乐观性的条件下,降低仿真中回退雪崩的风险,该算法已申请国家专利。基于该算法,论文提出了基于迭代函数的坝间距自适应调整方案,以仿真时间推进效率为依据,自适应调整截流坝间距。并研究了基于HLA实现该算法的方法。最后,本文结合基于步长代理模块的时间管理树算法和基于时戳截流坝的乐观算法,设计与实现了红蓝对抗和零件加工两个模型。实验结果显示,这两类算法分别降低了仿真中的通信阻塞和回退雪崩概率,可有效对仿真时间加以管理。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2013-11-01）
范威威[4]（2013）在《连续系统模型分布并行仿真算法研究》一文中研究指出随着实时仿真应用的领域不断扩大,参与仿真的系统模型越来越复杂,对计算速度的要求日益苛刻,对计算资源的需求也越来越大。基于分布多目标机平台进行分布实时仿真的应用应运而生,节点可以是同构的,也可以是异构的,为了充分挖掘分布仿真平台中每个节点的计算能力和速度,在进行仿真前需要将模型进行分割并分布至多节点,确定节点间通信模式,确保节点间的仿真计算同步并行化进行,以使整个仿真系统达到理想的加速比。工程系统大多是连续系统,而连续系统一般是以微分方程组的形式来表示的,对于微分方程组通常采用数值积分算法来求解。本文从龙格-库塔四阶积分算法(简记为RK4)入手,深入研究了RK4积分算法的内在并行性,从计算时间和通信开销两个方面来度量并行RK4积分算法在分布仿真系统中的性能,总结出两个结论:(1)状态变量积分子步间频繁的数据交换是制约并行仿真加速比的关键因素。(2)进行并行仿真时,模型的分割粒度不能太小。全面分析了单步法、多步法的内在并行性,归纳总结出了构造连续系统并行积分算法的叁大策略:它们是系统(或问题)分割并行化方法、方法分割的并行化方法以及时间分割的并行化方法。设计并实现了基于C语言的通用RK4并行积分引擎,通过积分引擎的统一管理,优化了仿真过程中的数据交互过程,提高了仿真的效率;设计实现了基于Simulink的分布并行积分方法,基于面向对象的仿真方法,通过引入Memory环节来优化提高分布并行仿真效率。分析了Memory环节的引入对系统动态造成的误差,建立误差的数学模型。针对引入Memory模块而带来的额外“一拍”时间延迟,对系统状态变量的输出值进行外推,采用传统的线性外推lagra(lagrange的缩写)算法对系统进行补偿并分析补偿效果,实验结果表明,外推效果一般。半实物仿真中由于自然环境、设备物理特性等的影响,采样过程中往往会出现随机噪声,随着仿真的进行,噪声所导致的异常数据会影响仿真结果的准确性。针对此问题,经过理论分析,本文提出了拟合外推lsqe(least squares estimator的缩写)算法,在设计实验上,通过分析高斯白噪声的数学特征,实现高斯白噪声的生成函数并引入模型中。实验结果显示,拟合外推方法可以很好的剔除噪声的影响,确保外推结果准确。针对一类守恒、满足时不变约束关系微分系统的数值求解问题,结合文献,归纳出了针对此类系统求解过程中产生误差的coordinate projection补偿算法,coordinate projection算法采取按步线性化的思路推导出了1 1 1()n n nX t X X??????间的误差传播规律,建立了误差之间的相互关系,进而推导出了补偿公式。分析了此算法在守恒系统分布仿真中的适用性。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2013-11-01）
分布并行仿真论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在算法实时性问题的研究中,工程系统多数是连续系统,以微分方程组的形式来表示的,通常采用数值积分算法来求解微分方程组。如果采用单一节点仿真,往往不能满足实时性要求,通常是将模型分割并分布至多节点进行分布并行仿真。针对Simulink仿真的机制和特点,基于RK4积分算法,将范德波尔模型正确分割成两个子系统SS1和SS2,以状态变量为输出变量,为使子系统间同步并行计算,分别在子系统的输出端配置Memory模块来优化分布仿真的效率。其它仿真软件如RT-LAB也基于Memory模块来分布仿真,但是没有分析Memory模块给系统动态带来的影响。在分析得出Memory模块的引入给系统带来了额外一拍时延的基础上,针对延误差提出拟合外推(Least squares estimator,LSQE)算法进行外推补偿,实验结果表明,相比较传统的插值外推(Lagrange,LAGRA)算法而言,拟合外推算法的补偿效果更好。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分布并行仿真论文参考文献
[1].谢文昊.一种计算植物冠层光分布的并行仿真系统[J].现代电子技术.2018
[2].范威威,姚新宇,吴文波.连续系统模型的分布并行仿真方法研究[J].计算机仿真.2014
[3].张中杰.大规模分布与并行仿真时间管理研究[D].国防科学技术大学.2013
[4].范威威.连续系统模型分布并行仿真算法研究[D].国防科学技术大学.2013
论文知识图
