论文摘要
在大数据情境下,构建高校图书馆科研用户画像以助力科研创新,对于当前国家创新战略的实施具有重要意义。着重分析了当前科研用户画像所面临的标签不全、标签不准以及算力算法不足三大问题的成因,有针对性地研究了基于社交网络方法和知识图谱技术的用户画像标签的构建策略。在此基础上,提出由科研大数据收集与融合、图书馆科研用户画像引擎和用户画像系统应用三个部分构成的高校图书馆科研用户画像构建方案,从而为科研用户画像落地提供了理论支撑。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 吴智勤,李萍
关键词: 大数据,用户画像,高校图书馆,科研用户,科研创新
来源: 江苏理工学院学报 2019年06期
年度: 2019
分类: 社会科学Ⅱ辑,信息科技
专业: 计算机软件及计算机应用,图书情报与数字图书馆
单位: 江苏理工学院图书馆,江苏理工学院外国语学院
基金: 2019年教育部人文社科规划基金项目“基于社交网络分析和语义计算的高校图书馆用户画像构建与应用研究”(19YJA870005),2018年江苏省社会科学基金项目“基于网络大数据的高校图书馆科研用户画像构建与实证研究”(18TQD001)
分类号: G252;G258.6;TP311.13
DOI: 10.19831/j.cnki.2095-7394.2019.06.019
页码: 117-121
总页数: 5
文件大小: 1593K
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