导读:本文包含了信息存储和检索论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:信息,传感器,式教学,切分,分词,时态,技术。
信息存储和检索论文文献综述
王秀丽,朱洪云[1]（2019）在《基于MOOC的信息存储与检索课混合式教学改革实践》一文中研究指出MOOC时代的开启,开启了学习的新时代,激发了全球学习者的兴趣,同时也给高等教育带来了挑战和冲击,促进了高等教育教学内容、教学方法、教学管理体制各方面的改革。各高校也积极推进在线开放课程的建设及线下线上教学改革的探索,本文是传统课堂与网络在线课程混合式教学改革实践探索的总结,通过两种不同的在线课程与传统课堂相结合的混合式教学改革尝试,推进传统课堂的改革。(本文来源于《湖北开放职业学院学报》期刊2019年20期）
张琪[2]（2018）在《分析基于Hadoop的医疗信息存储及检索技术研究》一文中研究指出本文在研究中以Hadoop医疗信息管理系统为核心,分析Hadoop技术的应用价值,构建基于Hadoop的医疗信息管理系统,提出医疗信息储存技术和检索技术,实现医疗信息管理的现代化和智能化,并为相关研究人员提供一定的借鉴和帮助。在国民经济不断发展中,医院经营管理逐渐朝着信息化的方向发展,像电子病历或是PACS系统等临床信息系统都逐渐应用,大大提高了运行效率。在信息化发展中,医疗信息储存和检索中(本文来源于《电子世界》期刊2018年23期）
姚梦辉,刘军旗,封瑞雪,陈根深,赵剑雄[3]（2018）在《地质灾害信息存储技术及检索方法》一文中研究指出地质灾害调查、勘查及防治等工作过程中,获取了大量的多源异构数据,其中的文本数据多以文件名检索或大字段形式整体存储,这种传统的存储方式不能满足文本信息中有用信息的快速检索与提取,是当前地质灾害数据存储和检索所面临的一个重要问题.本文基于非结构化数据库技术、中文分词技术、关键词提取技术,实现了地质灾害文本数据中任意有用信息的快速检索及与统计,可以为灾害数据的深层挖掘与融合提供有力支持.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2018年06期）
姚崇崇[4]（2016）在《互联网信息存储检索优化及推荐技术研究》一文中研究指出伴随着互联网在全世界范围内的快速发展,我国社会信息化建设的步伐也在不断的加快。网络上的数据也是朝着多元化的方向发生了爆炸式的增长。在这种背景下,如何存储管理这些海量的互联网信息以及如何从这些海量信息中快速实时检索出有用的信息是当前急需解决的一个问题。传统的存储及检索方案无法在数据量暴涨的情况下应对实时性检索、个性化检索等问题。本文首先通过实验对比分析现有的有广泛影响力的开源分布式存储与检索系统架构,结合互联网信息数据的特点,设计出以Hadoop和Elastic Search为基础的存储与检索架构。其中Hadoop主要用以保证数据的可靠性存储及个性化跨领域推荐算法的实现,Elastic Search主要用来解决用户从海量文本信息数据中快速实时检索出所需信息的问题。接下来,本文通过分析互联网信息数据的特点,对此存储与检索架构进行一系列的优化改进算法,进一步提高系统的性能及稳定性。针对互联网信息格式多样的特点,设计出支持横向扩展的非结构化数据提取插件,并通过Hadoop的Map Reduce并行计算框架对数据进行同构化处理;针对互联网信息中文文本为主及新闻文本数据重复率高的特点,设计出分词优化算法及新闻去重算法;最后结合操作系统参数、应用系统参数和索引及检索过程对检索平台进一步的优化。然后,本文通过结合用户信息和文本信息,设计出跨领域的关联文本信息推荐算法。对文本信息进行关键词提取及分类算法的实现,方便用户更精确化搜索文本信息。对用户微博内容进行挖掘,设计基于微博内容的文本推荐算法,对用户兴趣特征进行聚类,设计出基于用户群体特征的协同过滤推荐算法,从而可以个性化为用户推荐文本信息和好友信息。最后,本文通过实验验证系统的检索性能、新闻文本分类以及个性化文本推荐效果,并通过web界面展示整个互联网信息检索与推荐系统。经过详细的系统测试,系统效果达到了预期要求。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2016-06-01）
彭凯,林志峰,陈凯[5]（2016）在《基于骨架提取的WSN信息存储和检索算法》一文中研究指出针对在无线传感器网络中信息存储和检索效率容易受到节点负载不均匀和距离不敏感限制的问题,引入网络散度概念,并在此基础上提取网络的骨架;利用骨架能够代表拓扑几何的特性,提出一种负载均衡、距离感知的信息存储和检索算法.该算法不要求节点的地理信息,也不受网络形状的限制,一次数据检索可以沿着简单的路径成功检索到所感兴趣的数据.仿真表明:该算法检索路径较短且取得更佳的负载均衡,从而有效地减少了网络能耗,延长网络生命周期.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2016年01期）
肖志雄[6]（2015）在《管理科学专业“信息存储与检索”课程教学探讨》一文中研究指出本文基于管理科学专业"信息存储与检索"的课程培养目标,探讨该课程的教材选用原则和内容,提出在教学方法上要坚持理论与实践相结合,积极采用案例教学法,建议加强信息道德教育,完善课程教学内容,探索课程教学模式。(本文来源于《教师》期刊2015年35期）
陈明明,张贺[7]（2015）在《信息存储和检索技术在科技信息资源建设中的应用》一文中研究指出知识资源作为科技创新的重要因素,积累、传播、应用及创新知识是科技创新的前提条件。作为河南省重要的综合性科技情报研究单位,在传统基础服务的前提下,商丘市科技情报研究所将出发点向信息资源充分利用与开发中进行转移,并为用户主动进行服务提供,为社会发展的经济效益与社会效益创建有利条件,进而达到信息服务转变为知识服务的目的。基于此,主要对信息存储及检索技术的概况、科技信息资源建设中信息存储与检索技术的作用、应用进行了分析与探究。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2015年21期）
刘蕾[8]（2015）在《基于信息素养培养的项目式信息检索课程的教学模式探究——以嘉兴学院信息存储与检索教学为例》一文中研究指出信息素养是当代人学习、工作的关键能力之一,以其为培养目标,以项目式教学为手段,对信息检索课程的教学大有裨益。通过分析嘉兴学院南湖学院信息存储与检索课程的教学现状,结合电子商务创业项目探讨课程教学改革具体设计,以培养学生信息素养能力。(本文来源于《时代文学(下半月)》期刊2015年05期）
肖为杰[9]（2015）在《二维/叁维无线传感器网络的分布式信息存储与检索研究》一文中研究指出通过大规模密集部署传感器节点,无线传感器网络承担着采集数据的任务。然而,由于节点能量是极为有限的,这极大地限制了无线传感器网络执行任务的能力。要想高效利用大规模传感器网络采集的数据,就需要一种可扩展的以及高能效的数据存储与检索算法。分布式网络内以数据为中心的处理算法旨在减小通信的能量消耗,并建立一个独立的数据存储、检索、聚合以及查询的传感器网络系统,这个系统更多地关注于数据本身而不是单个的传感器节点。在现实生活中,传感器网络往往是不规则的,有可能包含任意形状的障碍物或洞,这种情况是很普遍的。对于二维传感器网络,我们提出了一种基于凸分割的信息存储与检索算法,即先将网络进行凸分割,形成了若干规则形状的子区域,然后利用改进的double rulings算法做信息存储与检索。对于一般的叁维传感器网络,我们提出了一种基于球面映射的信息存储与检索算法,即利用球面投影并结合离散曲面的Ricci流算法,将一般叁维网络映射到球面上,然后在映射球面上做信息存储与检索。对于高亏格的叁维曲面传感器网络,我们提出了一种基于曲面切割的信息存储与检索算法,先对网络进行叁角化,形成一个叁角网格,然后对网格进行两次切割,将高亏格的叁维曲面切割成只有一条边界且亏格为0的曲面,最后利用离散曲面的Ricci流算法将曲面映射到圆盘上,并在圆盘上做信息存储与检索。由于GHT算法在各种传感器网络中都适用,因此本文将提出的这叁种算法分别与GHT算法进行对比。仿真实验表明,本文提出的算法具有较低的成本开销以及良好的负载平衡效果。(本文来源于《华中科技大学》期刊2015-05-01）
封朝永[10]（2014）在《基于Hadoop的时态信息存储与检索策略的研究》一文中研究指出随着信息技术的深入发展,蜂拥而至的信息演变成了各个领域和行业分析、处理以及应用的关键,成为左右决策最重要的因素。几乎所有信息都显式或隐式地具备时态特征,探讨时态信息的存储与检索技术成为是时态信息处理的核心之一。当前架构在传统关系数据库之上的时态数据模型在进行超大规模和高并发的时态数据存储和处理时遭遇了性能瓶颈,暴露了诸多难以克服的问题,既无法满足对时态数据的高并发读写需求,同时也难以处理大量存在的类型复杂的非结构化数据,学者们开始逐步关注分布式系统基础架构Hadoop下的应用。Hadoop是一个开源的云计算架构,具有大规模扩展和水平分布的特点,可以提供动态的存储和计算能力,这就为海量时态数据的存储和快速检索提供了一个新思路。针对海量非结构化时态信息,构建了在分布式环境下的数据存储模型并在此基础上提出一种基本的时态数据处理方法。使用Hadoop平台下的分布式、非结构化数据库HBase对时态数据进行存储,构造以时态集合为时态存储单元的时态数据存储模型；对于时态信息的查询需求,针对分布式处理特征和时态集合数据类型,提出一种在Map/Reduce编程计算模式下进行时态信息关系演算的实现方法；通过扩展时态区间关系运算,实现以时态集合为基本时态数据操作对象的交、并等关系运算,并以医疗时态数据作为研究实例,表明了所提出的时态数据存储模型和关系演算方案在分布式应用系统下的适用性。对于时态信息的快速检索需求,设计了多级分布式哈希索引表算法(tDHT),实现对时态列族的时态属性值的高效、快速的检索。通过将时态属性值向二维空间映射,实现时态数据向空间对象的转化,采用对空间数据的处理方法对时态数据区域进行划分,生成多级时态数据子区域,利用分布式哈希表思想设计HBase存储的多级索引表目录。论文的创新之处包括：(1)针对传统的时态数据库在存储海量非结构化时态信息遭遇性能瓶颈,构建分布式存储结构HBase下的海量时态信息存储模型,设计了海量时态信息的存储架构；(2)对于存储体系中时态信息的查询、分析操作,提出一种在Map/Reduce编程模式下进行海量时态信息关系演算的方案,实现了以时态集合为操作对象的并、交以及笛卡尔积等时态关系演算过程；(3)针对海量时态信息的快速、高效检索需求,设计了多级分布式哈希索引表算法(tDHT),实现对时态列族的时态属性值的高效、快速检索。根据设计方案,文章最后进行了相应的性能测试和数据分析,从实验结果可以看出,本文提出的海量时态信息的存储、查询与检索方案在云计算平台下展现了良好的适用性,较大程度上提高了对海量时态数据的处理能力,表现出了较好的性能。(本文来源于《广东工业大学》期刊2014-05-01）
信息存储和检索论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文在研究中以Hadoop医疗信息管理系统为核心,分析Hadoop技术的应用价值,构建基于Hadoop的医疗信息管理系统,提出医疗信息储存技术和检索技术,实现医疗信息管理的现代化和智能化,并为相关研究人员提供一定的借鉴和帮助。在国民经济不断发展中,医院经营管理逐渐朝着信息化的方向发展,像电子病历或是PACS系统等临床信息系统都逐渐应用,大大提高了运行效率。在信息化发展中,医疗信息储存和检索中
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信息存储和检索论文参考文献
[1].王秀丽,朱洪云.基于MOOC的信息存储与检索课混合式教学改革实践[J].湖北开放职业学院学报.2019
[2].张琪.分析基于Hadoop的医疗信息存储及检索技术研究[J].电子世界.2018
[3].姚梦辉,刘军旗,封瑞雪,陈根深,赵剑雄.地质灾害信息存储技术及检索方法[J].计算机系统应用.2018
[4].姚崇崇.互联网信息存储检索优化及推荐技术研究[D].哈尔滨工业大学.2016
[5].彭凯,林志峰,陈凯.基于骨架提取的WSN信息存储和检索算法[J].华中科技大学学报(自然科学版).2016
[6].肖志雄.管理科学专业“信息存储与检索”课程教学探讨[J].教师.2015
[7].陈明明,张贺.信息存储和检索技术在科技信息资源建设中的应用[J].信息与电脑(理论版).2015
[8].刘蕾.基于信息素养培养的项目式信息检索课程的教学模式探究——以嘉兴学院信息存储与检索教学为例[J].时代文学(下半月).2015
[9].肖为杰.二维/叁维无线传感器网络的分布式信息存储与检索研究[D].华中科技大学.2015
[10].封朝永.基于Hadoop的时态信息存储与检索策略的研究[D].广东工业大学.2014
论文知识图
