无人机航片和卫星影像融合算法

论文摘要

针对基于无人机影像和卫星影像彩色变换（hue-intensity-saturation,HIS）时,传统确定I分量的方法具有光谱信息缺失和难以精确确定的问题,提出一种选取最优波段替代I分量的方法,改进了HIS变换方法。该方法对无人机影像与卫星影像做相关分析,根据相关性为无人机影像各波段给一个权重系数,波段相互运算,从而确定替换HIS融合中的I分量,进行HIS逆变换获得融合影像。通过与原始HIS变换和主成分分析（principal components analysis,PCA）的比较,改进的HIS变换实现了无人机航片影像和高分辨率卫星影像融合,一定程度上克服了原始HIS变换和PCA变换融合效果不佳,光谱扭曲程度较大,空间信息丰富度小的缺点。基于高分二号影像和无人机影像进行实验验证。实验表明,使用改进HIS变换进行融合,其融合效果比较好,具有光谱扭曲小、空间信息丰富、细节表现良好等优点。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 牛丽峰,李轶鲲,杨树文,李小军

关键词: 无人机影像,高分辨率影像,影像融合,波段提取,融合

来源: 遥感信息 2019年04期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学

专业: 自然地理学和测绘学

单位: 兰州交通大学测绘与地理信息学院,甘肃省地理国情监测工程实验室,地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心

基金: 国家重点研发计划(地球观测与导航)(2017YFB0504201),国家自然科学基金(41761082),兰州市人才创新创业项目(2015-RC-28),兰州交通大学优秀平台支持(201806)

分类号: P237

页码: 74-78

总页数: 5

文件大小: 495K

下载量: 239

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标签：无人机影像论文;  高分辨率影像论文;  影像融合论文;  波段提取论文;  融合论文;