陈果[1]2003年在《用于隐秘通信的DSP平台设计与实现》文中进行了进一步梳理信息隐藏是一门以众多学科理论为基础的新兴技术。作为信息隐藏技术的一个重要应用，隐秘通信在信息安全领域扮演着十分重要的角色。 DSP，即数字信号处理器，是一种特别适合进行数字信号处理的微处理器，主要用来快速地实现各种数字信号处理算法。相对于用纯软件在微机上实现信息隐藏算法而言，用DSP来实现信息隐藏更加高效安全，尤其是在隐秘通信方面。 本文研究的是音频信息隐藏隐秘通信系统的设计与实现。我们设计了一种基于TMS320VC5410 DSP的通用隐秘通信系统。文章具体给出了系统的总体构成、工作原理和硬件实现方案；然后介绍了几种经典的音频信息隐藏算法，如最不重要位，相位编码和回声编码，并且将它们用在我们这套系统中实现了隐秘通信。
李洋[2]2010年在《MELP语音编码算法实现及算法改进》文中研究表明随着数字通信在当今社会的快速发展和广泛应用,低速率语音编码以其极低的编码速率,高质量的合成效果在网络通信,军事通信,保密通信和卫星通信等领域发挥着及其重要的作用,成为语音编码中的关键技术。当前标准化的各种算法中,MELP语音编码算法以LPC声码器为基础作出5大改进,并吸收多带激励等算法的思想,使之在2.4kb/s的编码速率下,能够很好的模拟自然语音的特点从而合成出高质量的合成语音,成为低速率语音编码中的热门技术,并被美国联邦标准采用。研究语音编解码算法,最终意义在于应用到实际工程中发挥其对音频信号编码解码的作用。在工程应用的过程中,由于语音编码算法往往运算量比较大,时延要求比较严格,同时不同应用平台常常存在各种限制(如存储空间或者运算量大小),根据具体情况选择合适的应用平台,并使算法在平台上有效的运行,和算法在平台上的优化成为实际工程中不可缺少的一个环节。论文主要针对MELP低速率语音编码技术进行研究,重点解决了MELP语音编码算法在DSP平台上的实现及优化问题,并进一步探讨改进MELP编码算法以降低编码速率。主要研究内容包括:1)首先从语音编码算法的基础入手,研究语音编码能够实现较低编码速率的理论依据。并从低速率语音编码的算法体制研究当前先进低速率语音编码算法的基本思想。2)详细研究MELP语音编码算法,分析各种参数的作用,计算方法,量化原理以及在解码端合成语音的具体步骤。并在此基础上对MELP语音编解码算法在Microsoft Visual Studio 2003下用C语言编程实现,利用ITU推荐的P.862算法(PESQ)评估了其语音质量,并分析了合成语音的时域波形图和窄带语谱图。3)论文在实际工程应用的背景下,选择通用DSP平台作出实现。为了缩短编解码算法执行时间,进行DSP平台上的优化。在优化过程中综合采用编译器优化,inline函数优化,intrinsic函数优化的方法,简单快速地达到了优化的效果。优化后效果比较理想,能够满足工程应用的需要。4)为了使MELP语音编码算法应用更加广泛,论文对MELP算法的改进进行研究,提出了通过增加每帧处理数据长度,利用归类的方法减少带通声音强度的量化方法,并研究了LSF的量化方法,利用帧间相关性减少量化比特数,作出两种改进算法。并分别对改进算法在Microsoft Visual Studio 2003下作出C语言编程实现,最后合成结果加以分析。合成结果表明两种改进的甚低速率语音编解码算法均能在1.2kb/s左右的编码速率下获得比较高质量的合成语音。
佚名[3]2005年在《通信》文中进行了进一步梳理TN91 2005010798软件无线电及其实现方案的研究/刘波粒(河北师范大学)11电讯技术.一2004,44(1)一111一114在介绍软件无线电的产生、基本概念和系统结构的同时,分析了实现软无线电的关健技术,并给出了基于目前器件技术水平的中频软件无
凌国巍[4]2012年在《基于纠错编码的文本水印算法及DSP实现》文中认为随着Internet的普及和多媒体技术的发展,数字产品的产权保护已经越来越重要。数字水印技术是通过一定的算法将产品的版权标志性信息等水印信息直接嵌入到多媒体数据当中。数字水印常用于产权保护、真伪鉴别、秘密通信、产品标识等领域,已经成为当前国际学术研究的一个前沿领域。嵌入式系统是当今计算机领域研究的主要方向,嵌入式系统软硬件均可裁剪、功能单一且性能稳定、成本较低、一般在体积功耗等方面都有严格的要求。ARM通常用来维持操作系统和一些管理控制、数据交换等工作。DSP专门用来处理大量复杂数据,设计完成算法的实现,具有很高的效率和稳定的性能。本文深入分析了文本水印信息的特点,提出了基于纠错编码的文本水印算法。该算法直接将文本信息的二进制码流作为水印信息嵌入到数字产品当中,具有很大的水印容量空间。采用纠错编码对文本信息进行预处理,能够大幅度提高水印的鲁棒性和抗攻击能力。通过对常见的各种纠错编码的编码效率以及纠错能力的研究和分析,找出了适合用来处理文本水印信息的高效纠错编码。对嵌入水印信息的载体图像进行小波变换,通过使用复合混沌加密和置乱算法提高水印的鲁棒性和安全性。本文采用SEED-DTK6446的嵌入式系统完成设计。系统是基于DSP和ARM双核的处理器,其中DSP子系统用来做算法分析与实现,ARM子系统用来提供控制和系统管理。该系统采用U-Boot作为开机运行的系统启动引导程序,采用开源的Linux操作系统内核提供操作系统平台支持。该系统还提供了丰富的外围接口,串口用来提供通信控制,JTAG接口用来下载代码,仿真实现。视频接口用来提供图像和视频资源加载。实验结果表明,基于纠错编码的文本水印算法能够较大幅度地提高文本水印的水印容量和鲁棒性,采用混沌置乱和混沌加密能够有效地保证水印的安全性。同时,算法的实用性较强,能够移植到DSP内核的嵌入式系统中使用,进一步提高产品的性能和专门化设计。
参考文献：
[1]. 用于隐秘通信的DSP平台设计与实现[D]. 陈果. 南京理工大学. 2003
[2]. MELP语音编码算法实现及算法改进[D]. 李洋. 重庆大学. 2010
[3]. 通信[J]. 佚名. 中国无线电电子学文摘. 2005
[4]. 基于纠错编码的文本水印算法及DSP实现[D]. 凌国巍. 中南林业科技大学. 2012