人工智能在我国铁路的应用与发展研究

人工智能在我国铁路的应用与发展研究

论文摘要

在介绍人工智能的定义、发展与内涵的基础上,结合当前我国智能铁路的发展背景,从推理与推荐系统、机器学习、计算机视觉、知识表达与常识库等方面综合阐述人工智能在我国铁路的应用与发展情况,总结现阶段人工智能在铁路领域研究与应用过程中存在的问题,并对未来铁路人工智能的发展提出合理建议,以保障智能铁路战略顺利实施与发展。

论文目录

  • 0 引言
  • 1人工智能概述
  •   1.1定义与发展历程
  •   1.2技术内涵
  • 2人工智能在我国铁路的应用与发展
  •   2.1推理与推荐系统
  •   2.2 机器学习
  •   2.3 计算机视觉
  •   2.4 知识表达与常识库
  • 3 存在问题与建议
  •   3.1 现阶段存在的问题
  •   3.2 建议
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张晓栋,马小宁,李平,武威

    关键词: 智能铁路,人工智能,大数据,云计算,机器学习

    来源: 中国铁路 2019年11期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 铁路运输,自动化技术

    单位: 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所

    基金: 中国工程院咨询研究重大项目(2018-ZD-05),中国铁路总公司科技研究开发计划项目(2017X001-D,K2018T003),中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所创新基金项目(DZYF18-22)

    分类号: U21-39;TP18

    DOI: 10.19549/j.issn.1001-683x.2019.11.032

    页码: 32-38

    总页数: 7

    文件大小: 2591K

    下载量: 543

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