京津冀典型工业城市沙河市大气污染特征及来源分析

京津冀典型工业城市沙河市大气污染特征及来源分析

论文摘要

近些年京津冀地区秋、冬季大气重污染事件频发,工业生产与居民燃煤是大气灰霾污染的重要原因。河北省沙河市是京津冀地区以玻璃制造和加工为主的典型工业城市,本研究选取该城市为研究对象,主要利用2017年1月至12月国控站点的大气环境监测和气象数据,采用扩散模型、潜在源分析等手段,分析了沙河市主要污染物的时空分布特征和污染来源。主要结论有:(1)沙河市首要污染物具有明显季节特征,春季、夏季、秋冬季分别以PM10、O3、PM2.5污染为主,季节贡献率分别为43.3%、72.3%、61.5%。(2)受城市大气边界层和排放的共同影响,PM10、PM2.5、SO2、NO2和CO浓度均有剧烈的季节—日变化特征。(3)冬季东北风时PM2.5、NO2、SO2均展现出高浓度和高相关性特征,表明站点可能受东北方向玻璃企业排放影响。同时,站点可能也受城中村散煤燃烧影响。(4)沙河市冬季PM2.5浓度为143μg m-3。冬季的一次重污染中硫氧化率SOR、氮氧化率NOR的最高值分别达0.67、0.39,气态污染物的二次转化剧烈,高湿度利于二次粒子的生成。重污染中C(NO3-)/C(SO42-)均值为1.89,推测沙河市NO2主要来自大型运输车辆和企业的共同排放。(5)本地源是沙河市PM2.5的主要潜在源区,周边几个重工业城市也有一定贡献。因此本研究建议沙河市PM2.5的治理除需加强本地污染源的削减和控制外,区域联防联控也十分重要。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 数据来源与方法
  •   2.1 数据来源
  •   2.2 分析方法
  •     2.2.1 Flexpart模式介绍
  •     2.2.2 潜在源贡献因子分析法(PSCF)
  •     2.2.3 浓度权重轨迹分析(CWT)
  • 3 结果与讨论
  •   3.1 污染物时间变化特征
  •     3.1.1 污染物月变化特征
  •     3.1.2 污染物日变化特征
  •   3.2 污染物空间分布特征
  •     3.2.1 污染玫瑰图分析
  •     3.2.2 污染来源分析
  •   3.3 重污染个例分析
  •     3.3.1 空气质量演变过程
  •     3.3.2 重污染中二次粒子的生成
  •     3.3.3 后向轨迹分析
  •   3.4 潜在源分析
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘晓咏,王自发,王大玮,向伟玲,潘小乐,刘航,田雨,张瑜,王刘铭,李杰,苏方成,贺泓

    关键词: 工业城市,大气污染,时空特征,扩散模型

    来源: 大气科学 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

    专业: 环境科学与资源利用

    单位: 中国科学院城市环境研究所区域大气环境研究卓越创新中心,中国科学院大气物理研究所大气边界层物理和大气化学国家重点实验室,中国科学院大学,成都信息工程大学,郑州大学

    基金: 国家自然科学基金项目41675128~~

    分类号: X51

    页码: 861-874

    总页数: 14

    文件大小: 1538K

    下载量: 353

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