论文摘要
本文提出了一种描述社交网络演化的非一致超网络模型,其中节点代表个体,超边代表个体之间的社会关系。为了更真实地描述社交网络演化过程,个体具有不同的社交能力参数与社会影响力参数。超边中的节点数为随机整数,演化过程包括添加新节点、连接旧节点和重组超边。利用泊松过程理论和连续方法,证明了稳态平均超度分布遵循位移幂律(SPL)。本文的模型是通用的,复杂网络中的适配模型和超网络中的无标度模型都可以看作模型的退化情况。此外,本文在静态超网络的信息传播模型基础上,引入三个动态过程来构造动态超网络中的信息传播模型。并对该动态模型进行了理论分析和仿真。结果表明,社会关系的增加和重组都加速了信息的传播。另外,节点数目的变化只影响稳态下知情节点的最终密度。然后,讨论了不同参数值引起不同结果的原因,研究结果揭示了社交网络结构变化对信息传播的具体影响。
论文目录
文章来源
类型: 硕士论文
作者: 江欣
导师: 王志平
关键词: 超网络,泊松过程,社交网络,模型
来源: 大连海事大学
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 数学
单位: 大连海事大学
分类号: O157.5
DOI: 10.26989/d.cnki.gdlhu.2019.001198
总页数: 50
文件大小: 2568K
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