导读:本文包含了数据监控论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:数据,智能,集气站,平台,数据采集,异常,建筑。
数据监控论文文献综述
记者,戚颖璞[1]（2019）在《1.3万座玻璃幕墙建筑“一网统管”》一文中研究指出本报讯（记者 戚颖璞）上海是世界上拥有幕墙建筑最多的城市之一。今年起，全市1.3万座幕墙建筑将逐步拥有“个人档案”，在线实时监控，预计明年实现全覆盖。除幕墙建筑外，还有11项应用场景可在线连接，逐步实现“城市运行一网统管”，一网可“感知全城”。建(本文来源于《解放日报》期刊2019-12-27）
张伟华[2]（2019）在《云平台安全监控数据采集关键技术研究》一文中研究指出Openstack技术中项目之间的通信使用RESTful API进行通信,项目内部不同的组件之间的通信使用消息总线;Ceilometer为Openstack项目提供信息收集功能;Esper是事件流处理和事件关联引擎,主要面对的是实时事件驱动架构(Event Driven Architecture),构成云平台监控数据采集和分析处理的关键技术,本文介绍了云平台安全监控数据采集关键技术,供相关读者参考。(本文来源于《网络安全技术与应用》期刊2019年12期）
刘洋,杨传将[3]（2019）在《集气站多协议数据采集监控技术》一文中研究指出集气站监控设备众多,包括加热炉、分子筛、火气探测设备、流量计设备,各个设备都有各自的通讯协议。本文讲述了集气站多种Modbus协议设备的数据采集过程,并通过以太网通讯在组态软件中进行数据监控的技术。结果表明,该技术能长久稳定运行。(本文来源于《船电技术》期刊2019年12期）
张婷,姚仿秋[4]（2019）在《基于异常网络流监控系统的大数据解决方法》一文中研究指出随着计算机网络规模的增加,越来越多的计算机信息需要面对,存在的安全问题也慢慢凸显出来,特别是异常流对计算机性能的影响日益严重,如何选择流量特征成为一个难题。传统的基于端口、协议解析的网络监控系统越来越不能对异常网络流进行有效监控,而机器学习算法已经成为异常网络流监控的研究热点。本文在分析网络流特征的基础上,(本文来源于《电子世界》期刊2019年23期）
张翠丽[5]（2019）在《基于大数据分析的价格检测及监控数据系统》一文中研究指出部分企业针对电量异常判别的阈值设定过于刚性,仅根据用户档案信息设置阈值,这些信息未必能真实反映用电情况,结果往往造成了大量的噪声数据,影响了稽查的可操作性和针对性。这就需要企业通过新信息技术,对电价执行进行异常检测及监控数据进行分析应用,合理的梳理和利用这些数据,及时识别电费电价风险,为防范经营风险提供信息化支撑。(本文来源于《农电管理》期刊2019年12期）
曹辉义,张恒新,张伟,周睿彦[6]（2019）在《数据中心IT设备硬件监控盲点的可行性解决方案研究》一文中研究指出近年来,随着信息化水平不断提高,人工智能、云存储和云计算等高科技技术逐步融合到银行的各个业务领域,业务规模呈爆发式增长,数据量呈指数级增长,存储海量数据的数据中心规模也日益扩大。为了保障数据中心机房IT设备的安全稳定运行,需要全面解决IT设备的硬件监控问题。目前,虽然IT硬件监控系统基本可以覆盖数据中心机房内的绝大部分IT设备,但依然存在部分监控盲点,依靠传统的人工巡检或系统监控也存在一定的安全隐患。本文针对商业银行数据中心IT设备监控盲点的可行性解决方案进行探讨,实地测试了机柜硬件指示灯监控系统和智能巡检机器人两种方案,(本文来源于《中国金融电脑》期刊2019年12期）
苏小青,黄继君,许榕[7]（2019）在《变电站监控信息数据自动生成平台的开发与应用》一文中研究指出变电站新建、改扩建工程,在设计、运行、检修过程中要处理大量的变电站监控信息数据,以往均靠人工处理。本文从变电站监控信息数据自动生成平台研究的背景和实际应用方面着手,介绍了变电站监控信息数据自动生成平台开发的内容、操作流程、应用范围、应用前景以及带来的效率效益。(本文来源于《2019年江西省电机工程学会年会论文集》期刊2019-12-06）
张丽[8]（2019）在《分析新建数据中心机房环境监控系统设计要点》一文中研究指出在信息化建设当中,数据中心机房属于核心构成部分,其中机房环境监控系统的主要作用是针对信息和系统建设实施有效保护,因此,在数据中心机房运行过程中需要对周围环境情况进行实时监控,降低数据中心机房在使用过程中产生问题的概率。(本文来源于《中小企业管理与科技(上旬刊)》期刊2019年12期）
田菁菁,许慧云,叶紫光[9]（2019）在《基于敏感数据业务特征的监控方法》一文中研究指出本文通过敏感数据的精确匹配、业务场景的配置与赋值、监控规则的配置与赋值等方法,更加严谨地实现敏感数据的监控,从而提高敏感数据监控的准确性,降低敏感数据泄露的风险。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年23期）
邹刚,胡房建,初善福,赵小坡[10]（2019）在《基于数据融合的智慧消防综合监控平台在石化仓储行业的应用》一文中研究指出本文对实华智慧消防综合监控平台的建设过程进行阐述,同时提出基于数据融合的建设理念,为其他石化仓储企业提供参考。该平台已经在青岛实华原油码头有限公司正式上线,运行期间取得良好应用效果,具备推广价值。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年23期）
数据监控论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
Openstack技术中项目之间的通信使用RESTful API进行通信,项目内部不同的组件之间的通信使用消息总线;Ceilometer为Openstack项目提供信息收集功能;Esper是事件流处理和事件关联引擎,主要面对的是实时事件驱动架构(Event Driven Architecture),构成云平台监控数据采集和分析处理的关键技术,本文介绍了云平台安全监控数据采集关键技术,供相关读者参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据监控论文参考文献
[1].记者,戚颖璞.1.3万座玻璃幕墙建筑“一网统管”[N].解放日报.2019
[2].张伟华.云平台安全监控数据采集关键技术研究[J].网络安全技术与应用.2019
[3].刘洋,杨传将.集气站多协议数据采集监控技术[J].船电技术.2019
[4].张婷,姚仿秋.基于异常网络流监控系统的大数据解决方法[J].电子世界.2019
[5].张翠丽.基于大数据分析的价格检测及监控数据系统[J].农电管理.2019
[6].曹辉义,张恒新,张伟,周睿彦.数据中心IT设备硬件监控盲点的可行性解决方案研究[J].中国金融电脑.2019
[7].苏小青,黄继君,许榕.变电站监控信息数据自动生成平台的开发与应用[C].2019年江西省电机工程学会年会论文集.2019
[8].张丽.分析新建数据中心机房环境监控系统设计要点[J].中小企业管理与科技(上旬刊).2019
[9].田菁菁,许慧云,叶紫光.基于敏感数据业务特征的监控方法[J].电子技术与软件工程.2019
[10].邹刚,胡房建,初善福,赵小坡.基于数据融合的智慧消防综合监控平台在石化仓储行业的应用[J].电子技术与软件工程.2019
论文知识图
