论文摘要
受Peng-中心极限定理的启发,本文主要应用G-正态分布的概念,放宽Peng-中心极限定理的条件,在次线性期望下得到形式更为一般的中心极限定理.首先,将均值条件E[Xn]=ε[Xn]=0放宽为|E[Xn]|+|ε[Xn]|=O（1/n）;其次,应用随机变量截断的方法,放宽随机变量的2阶矩与2+δ阶矩条件;最后,将该定理的Peng-独立性条件进行放宽,得到卷积独立随机变量的中心极限定理.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 兰玉婷,张宁
关键词: 中心极限定理,卷积独立随机变量,正态分布,独立随机变量,次线性期望
来源: 数学学报(中文版) 2019年04期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 数学
单位: 上海财经大学统计与管理学院,山东大学数学学院
基金: 国家自然科学基金资助项目(11601280),上海财经大学中央高校基本科研业务费专项资金(2017110072)
分类号: O211.4
页码: 591-604
总页数: 14
文件大小: 567K
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标签：中心极限定理论文; 卷积独立随机变量论文; 正态分布论文; 独立随机变量论文; 次线性期望论文;