论文摘要
选取包头地区山南萨拉齐站、山北百灵庙站建立BP神经网络汛期（6-8月）降水预测模型,并与采用多元回归方法建立的模型进行对比分析。各项对比指标均表明基于BP神经网络的降水预测模型不仅对历史检验样本的拟合率更高,且并对样本的检验效果也比多元回归方法更优,在实际业务具有一定的可应用性。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 姚锦桃
关键词: 神经网络,回归模型,气候预测,影响因子
来源: 区域治理 2019年30期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,基础科学
专业: 地球物理学
单位: 包头市气象局
分类号: P333
页码: 71-73
总页数: 3
文件大小: 1098K
下载量: 42
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